回答这个问题之前先说个例子：就是一个程序员需要学习数学吗？
有些开发人员说，干嘛学数学。现在已有的东西难道还不够用么？写代码不需要数学。
我想说这样话的人算法肯定不行！
以推荐系统为例协同过滤算法、降维算法和交互式基于评价推荐算法
降维算法，你得先建立坐标体系然后假设方程建模。求得映射方差
协同过滤算法打个比方，假设用户1喜欢的书籍是A，B，C　。用户2喜欢的书籍是A, C, E, F。用户3喜欢的书籍是B，D
我们需要解决的问题是：决定对1是不是应该推荐F这本书籍。那么你首先是要知道A,B,C，D,E,F的类型是什么然后再去建模（离散，数学建模）

然后当一个写后台或者是前端的（移动app）的开发人员只是写界面与一些登录注册功能，还有内容发布的。这些是不需要用到数学的，那假如你是一名唱吧(app)的开发人员，你想根据用户唱的歌推荐歌曲，你会用到数学么？

最后回到这个问题，对于暂时性的少数用户你不需要考虑到，集群，分布式的情况，但是假如你的用户量猛增。而你的资金不充足。你会怎么办？

站的高才能看的远！

如果考虑到以后的话，还是需要的。毕竟多懂一点，未来的选择会更多一点嘛。

DevOps实践。

Docker很大程度上就是给开发者用的运维管理工具。

当然，如果你不需要发布完整的项目，也没有自己的Web App产品，你确实不需要Docker。

docker在实际生成环境中，用途更广，可发花很少资源构建集群，只在开发环境用用那真是暴殄天物了。

我只用vagrant搞开发环境 很方便，docker没必要了把

还是有必要的把，docker毕竟和物理机还是有区别的，不可能开发完了就给运维就完了啊。 docker对于环境搭建还是挺好用的，很有必要学学。

至少是一种解决问题的思路，就算作为知识储备也不错。

为什么使用docker？docker在部署上可谓是很牛逼哄哄的。如果是做开发，还欠缺一些东西吧。比如在容器里面使用strace追踪进程。虽然可以开启特权模式来使用，但是特权模式也有很多坑没搞定。

个人建立的laravel环境项目:https://github.com/Jamlee/docker-laravel

相对于VM，docker在其轻量、配置复杂度以及资源利用率方面有着明显的优势。随着docker技术的不断成熟，越来越多的企业开始考虑通过docker来改进自己的IT系统。

现在国内也兴起了一批关于docker的创业公司，其中有个做容器管理的项目--csphere https://csphere.cn/ 楼主可以关注一下。感受下目前关于docker的应用场景等。