flatmap可以在lamda中返回集合，然后flat为单个元素一个个放入最后的结果集中。
比如Person里头有个多个Hobby(List<Hobby>)，那我想获取所有人的所有hobby，则可以：
List<Person> persons = ...
Set<Hobby> hobbySet = persons.parallelStream().flatMap(p -> p.getHobbyList.stream())
.collect(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<Hobby>(
(h1,h2) -> h1.getName().compareTo(h2.getName())
)))

比如一个List<?>，map能够直接操作list中的每个对象

List<Integer> integers = new ArrayList<>();
//添加数据略
integers.stream.map(i -> i + 1).foreach(System.out::println);

而使用flatmap使我们能够操作更深一层的数据，如下：
List<List<?>>

List<List<Integer>> outer = new ArrayList<>();
List<Integer> inner1 = new ArrayList<>();
inner1.add(1);
List<Integer> inner2 = new ArrayList<>();
inner1.add(2);
List<Integer> inner3 = new ArrayList<>();
inner1.add(3);
List<Integer> inner4 = new ArrayList<>();
inner1.add(4);
List<Integer> inner5 = new ArrayList<>();
inner1.add(5);
outer.add(inner1);
outer.add(inner2);
outer.add(inner3);
outer.add(inner4);
outer.add(inner5);
List<Integer> result = outer.stream().flatMap(inner -> inner.stream().map(i -> i + 1)).collect(toList());
System.out.println(result);

map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。这三个方法也比较好理解，比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新的Stream，这个新生成的Stream中的元素都是int类型。之所以会有这样三个变种方法，可以免除自动装箱/拆箱的额外消耗；

map方法示意图：

flatMap：和map类似，不同的是其每个元素转换得到的是Stream对象，会把子Stream中的元素压缩到父集合中；

flatMap方法示意图：