c++ - 关于opencv滚动条的问题-Fragen und Antworten zum chinesischen PHP-Netzwerk

下面两版代码，第一个代码运行时灰度值不能随滚动条的调节而变化，但是第二版程序就可以。麻烦帮我分析一下为什么？环境是vs2012+opencv2.4.8

#include  #include  #include  #include  using namespace std; using namespace cv; static void on_thresholdAdjustment(int, void*); //滚动条回调函数 int g_threshold=70; Mat binaryImage; Mat dstImage; int main() { //1.读取图像并在窗口中显示 Mat srcImage = imread("dota.jpg", 1); if (!srcImage.data) { cerr <<"图片读取错误!\n"; return -1; } namedWindow("原图窗口"); imshow("原图窗口", srcImage); waitKey(0); //2.对灰度图像进行二值化处理 //srcImage.copyTo(binaryImage); binaryImage = srcImage.clone(); if (!binaryImage.data) { cerr << "binaryImage is empty!\n" <(i); //获取第i行的首地址 for(int j = 0; j < colNumber; j++) { if (data[j] < (g_threshold)) { data[j] = 0; } else { data[j] = 255; } } } imshow("二值化图像", binaryImage); cout<< "finished" << endl; }

第二版程序使用了一个中间的mat

#include  #include  #include  #include  using namespace std; using namespace cv; static void on_thresholdAdjustment(int, void*); //滚动条回调函数 int g_threshold=70; Mat binaryImage; Mat dstImage; int main() { //1.读取图像并在窗口中显示 Mat srcImage = imread("dota.jpg", 1); if (!srcImage.data) { cerr <<"图片读取错误!\n"; return -1; } namedWindow("原图窗口"); imshow("原图窗口", srcImage); waitKey(0); //2.对灰度图像进行二值化处理 //srcImage.copyTo(binaryImage); binaryImage = srcImage.clone(); if (!binaryImage.data) { cerr << "binaryImage is empty!\n" <(i); //获取第i行的首地址 uchar* data2 = dstImage.ptr(i); //这里不同 for(int j = 0; j < colNumber; j++) { if (data[j] < (g_threshold)) { data2[j] = 0; } else { data2[j] = 255; } } } imshow("二值化图像", dstImage); cout<< "finished" << endl; }

#include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; static void on_thresholdAdjustment(int, void*); //滚动条回调函数 int g_threshold = 70; Mat binaryImage; Mat srcImage; int main() { //1.读取图像并在窗口中显示 srcImage = imread("dota.jpg", 1); if (!srcImage.data) { cerr << "图片读取错误!\n"; return -1; } namedWindow("原图窗口"); imshow("原图窗口", srcImage); waitKey(0); // 把这里的代码删掉 namedWindow("二值化图像", 1); createTrackbar("阈值 ", "二值化图像", &g_threshold, 150, on_thresholdAdjustment); on_thresholdAdjustment(g_threshold, 0); waitKey(0); } static void on_thresholdAdjustment(int, void*) { // 把代码粘贴到这里来，保证binaryImage每次都重新生成 //2.对灰度图像进行二值化处理 binaryImage = srcImage.clone(); if (!binaryImage.data) { cerr << "binaryImage is empty!\n" << endl; } cvtColor(srcImage, binaryImage, CV_RGB2GRAY); // 把代码粘贴到这里来 int rowNumber = binaryImage.rows; int colNumber = binaryImage.cols; for (int i = 0; i < rowNumber; i++) { uchar* data = binaryImage.ptr(i); //获取第i行的首地址 for (int j = 0; j < colNumber; j++) { if (data[j] < (g_threshold)) { data[j] = 0; } else { data[j] = 255; } } } imshow("二值化图像", binaryImage); cout << "finished" << g_threshold << endl; }

Antworte allen (1)

阿神2017-04-17 13:33:51 1 Etage

我想告诉你，第一个程序并不是没有效果，而是第一个程序的状态已经保存到binaryImage中去了
经过第一次运行on_thresholdAdjustment函数后，binaryImage中的内容已经只有0、255两种值了

以后再次修改，也是基于binaryImage中仅有的0和255进行，因此阈值g_threshold就必然会失效，可以通过将阈值改成0你可以看到效果。

保持原始的信息是非常有必要的，不能总是基于计算出来的值进行计划，必须使用原始信息进行计算，如果你不想要3个Mat的话，可以这样改：