Wir haben eine SaaS-Lösung, bei der jeder Mieter über eine eigene MySQL-Datenbank verfügt. Jetzt entwerfe ich ein Dashboard für dieses SaaS-System und es erfordert einige analytische Diagramme. Um die für das Diagramm benötigten Daten zu erhalten, können wir die Transaktionsdaten jedes Mieters in Echtzeit aus seiner Datenbank abfragen. und erhalten Sie aktualisierte Diagramme ohne Leistungseinbußen, da das Datenvolumen bisher nicht so groß ist. Da das Datenvolumen jedoch weiter wachsen wird, haben wir uns entschieden, die Analysedaten und Transaktionsdaten für jedes Unternehmen zu trennen. Wir werden die Analysedaten der Diagramme im Hintergrund abrufen, speichern/zwischenspeichern und regelmäßig aktualisieren. Meine Frage ist:

• Welche guten Fragen oder Faktoren sollten wir berücksichtigen, bevor wir entscheiden, ob wir von Anfang an Data Warehousing und Datenmodellierung einbeziehen oder einfach Analysedaten aus API-generierten Diagrammen in JSON-Spalten in neuen Tabellen für jeden Mandanten zwischenspeichern müssen? MYSQL-Datenbank.