您可以使用sqlalchemy游标和游标的描述。

def rows_as_dicts(cursor):
    """convert tuple result to dict with cursor"""
    col_names = [i[0] for i in cursor.description]
    return [dict(zip(col_names, row)) for row in cursor]


db = SQLAlchemy(app)
# get cursor
cursor = db.session.execute(sql).cursor
# tuple result to dict
result = rows_as_dicts(cursor)

更新了 SQLAlchemy 1.4 的答案：

版本 1.4 已弃用旧的 engine.execute() 模式，并更改了 .execute() 内部运行的方式。 .execute() 现在返回 CursorResult 对象，带有 .mappings ()方法：

import sqlalchemy as sa

# …

with engine.begin() as conn:
    qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
    resultset = conn.execute(qry)
    results_as_dict = resultset.mappings().all()
    pprint(results_as_dict)
    """
    [{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}, 
     {'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
    """

（之前针对 SQLAlchemy 1.3 的回答）

如果您使用 engine.execute 而不是 raw_connection()，SQLAlchemy 已经为您完成了此操作。使用engine.execute，fetchone将返回一个SQLAlchemy Row对象，fetchall将返回一个list Row 对象。 Row 对象可以通过键访问，就像 dict 一样：

sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result))  # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName'])  # Gord

如果您需要一个真正的 dict 对象，那么您只需转换它即可：

my_dict = dict(result)
print(my_dict)  # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}