Ich habe die folgende Tabelle, die nicht geladen wird: Zahlungsdatum, Benutzer-ID, MonthlyAmount_last30d
Benutzer-ID und Zahlungsdatum stammen aus der Tabelle. In monthlyAmount_last30d字段 möchte ich den Betrag für den Zeitraum sehen (Zahlungsdatum – 30 Tage).
Ich weiß nicht, wie ich diese Spalten richtig gruppieren soll, um ein Ergebnis wie dieses zu erhalten. Wenn ich nur nach user_id gruppiere, sehe ich nur eine erste Zeile mit dem Zahlungsdatum (ich brauche alle Zeilen, jede mit der Zahlungssumme für diese Benutzer-ID, die das Zahlungsdatum für diese Zeile ist – die Summe von 30 Tagen).
Wenn ich nach beiden Feldern gruppiere -> entspricht der Zahlungsbetrag, den ich erhalte, immer dem Zahlungsbetrag für diese Zeile und nicht dem tatsächlichen Betrag für den von mir benötigten Zeitraum.
select
order_id,
order_date,
sum( if( ( order_date <= order_date
and order_date >= order_date - interval 30 day), order_cost_rub, 0)) monthlyAmount_last30d,
用户身份，
order_cost_rub
from MyTable
group by
user_id
Vielen Dank für jeden Tipp!
Update:
Datenbeispiel:
| Benutzer-ID | Zahlungsdatum | order_cost_rub |
|---|---|---|
| 1 | 2022-01-01 12:00:00 | 100 |
| 1 | 2022-01-01 13:00:00 | 100 |
| 1 | 2022-01-03 20:00:00 | 150 |
| 2 | 2022-01-03 16:00:00 | 200 |
| 2 | 2022-01-15 11:00:00 | 300 |
Erwartete Ergebnisse:
| Benutzer-ID | Zahlungsdatum | order_cost_rub | monthlyAmount_last30d |
|---|---|---|---|
| 1 | 2022-01-01 12:00:00 | 100 | 100 |
| 1 | 2022-01-01 13:00:00 | 100 | 200 |
| 1 | 2022-01-03 20:00:00 | 150 | 350 |
| 2 | 2022-01-03 16:00:00 | 200 | 200 |
| 2 | 2022-01-15 11:00:00 | 300 | 500 |
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我认为你在IF()中尝试的操作是错误的。我认为你所要求的应该应用在WHERE子句中，例如
我想要所有在过去30天内发生的所有人的交易记录。从中，我想要他们所有购买的总额，并按每个人分组。听起来对吗？
select user_id, payment_date, order_cost_rub, sum( order_cost_rub ) OVER ( PARTITION BY user_id order by payment_date ) AS monthlyAmount_last30d from MyTable where order_date >= subdate(curdate(), interval 30 day)通过应用查询的WHERE子句，你永远不会得到任何之前的交易记录，所以不需要在每条记录上应用IF()条件检查。
修订后的查询。所以，你想要显示每一条记录，但是只要往回看30天。所以，WHERE子句仍然适用。但现在我展示了所有正常记录的所有列。看一下SUM()。这是在做你要求的累计总额。
注意它后面的OVER子句（我缩进只是为了显示它与sum()过程相关的上下文）。OVER指定了分区（类似于group by，但不是普通的外部group by）。这只是意味着当这个分区值改变时重新开始。在这种情况下，是用户ID。并且通过分区内的ORDER BY指示按照payment_date顺序对数据进行排序。
我认为这应该能满足你的需求。