用 set 做索引再遍历较短的 O(n)

var s1 = new Set(arr1) var s2 = new Set(arr2) if (s1.size > s2.size) { [s1, s2] = [s2, s1] } // 让 s1 较短 s1.forEach(n => s2.has(n) && (s1.delete(n), s2.delete(n))) var result = [...s1, ...s2]

求两个集合不重合的部分，可以先求两个集合的并集，然后去掉公共的元素。
A∪B - A∩B = { x | (x∈A & x∉B) || (x∉A & x∈B) }

用程序的思路来实现是：
对两个数组合并，然后使用filter方法过滤掉数组a和b中的交集元素。将a.concat(b)中在a不在b中和在b不在a中的元素过滤出来。主要会涉及到数组中是否含有某个元素的判断，有Array.prototype.indexOf，Set的has方法，Array.prototype.includes三种实现方式。

利用ES5的indexOf方法在不考虑NaN情况下的实现方法：

function difference(a,b) { return a.concat(b).filter(function(v) { return a.indexOf(v) === -1 || b.indexOf(v) === -1 }) }

利用ES6新增的Set集合方法，结合filter方法对合并的数组进行过滤。

function difference(a, b) { let aSet = new Set(a) let bSet = new Set(b) return a.concat(b).filter(v => !aSet.has(v) || !bSet.has(v)) }

利用ES7新增的Array.prototype.includes数组方法，用于返回一个数组是否包含指定元素，结合filter方法对合并的数组进行过滤。

function difference(a, b) { return a.concat(b).filter(v => !a.includes(v) || !b.includes(v)) }

這個結果叫symmetric difference, 在set或multiset上都有定義

複雜度..一般就O(n)了

var arr1 = [1,2,3,4,5,6,7]; var arr2 = [3,5,7,9,12,14]; const s = new Set(); let arr = arr1.concat(arr2); arr.forEach(x => s.add(x)); console.log(s);

----------看错问题了，答案有误，上面的只是去重了，看下面-------------

----------基础的for循环遍历一下就能搞定---------------

var arr1 = [1,2,3,4,5,6,7]; var arr2 = [3,5,7,9,12,14]; var arr = []; for(let i=0; i < arr1.length; i++){ if (!arr2.includes(arr1[i])) { arr.push(arr1[i]); } } for(let i=0; i < arr2.length; i++){ if (!arr1.includes(arr2[i])) { arr.push(arr2[i]); } } console.log(arr);

第一种方法，for

for(let i=0,len=arr2.length;i++){ if(arr1.indexOf(arr2[i])===-1){ arr1.push(arr2[i]); } }

第二种，concat和filter，原理就是合并再去重

var arr=arr1.concat(arr2); arr=arr.filter(function(item,index,self){ return self.indexOf(item) == index; });

利用对象的性质实现

var arr2key = (arr, o = {}) => { return arr.reduce((acc, cur) => { acc[cur] = '√'; return acc; }, o); } var mergeAsObj = A => B => { return arr2key(B, arr2key(A)); } var obj2arr = Object.keys; // 组装 var arrMerge = A => B => { return obj2arr( mergeAsObj(A)(B) ) }

ScreenShot