Gibt es Probleme mit der Parallelität, wenn der Stream von Java8 zum Betreiben externer Sammlungen verwendet wird?
代言
代言 2017-06-23 09:13:05
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Beschreibung: Entfernen Sie die Nicht-DataTime in cp. Ist der folgende Code sinnvoll? Gibt es ein Parallelitätsproblem mit deviceDataMap?

Map> deviceDataMap = new HashMap<>();
String cp = "DataTime=20040506010101;SB1-RT=1.1;SB2-RT=2.1";

List cpValusList = Arrays.asList(cp.split(";"));

cpValusList.stream().filter(item -> !item.contains("DataTime=")).forEach(item ->{ String deviceId = item.substring(0,item.indexOf("-")); if(!deviceDataMap.containsKey(deviceId)){ Map oneDeviceIdValusMap = new HashMap<>(); List deviceIdValueList = Arrays.asList(item.split(",")); deviceIdValueList.forEach(value->{ String[] temp = value.split("="); oneDeviceIdValusMap.put(temp[0], temp[1]); }); deviceDataMap.put(deviceId, oneDeviceIdValusMap); } });
代言
代言

Antworte allen (1)
Peter_Zhu

并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不不同的线程分别处理每个数据块的流

上面代码应该不存在并发问题,看样还是对java8 stream的原理没搞明白啊》》》》http://blog.csdn.net/sunjin94...

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