数据分析、数据图形、图表插件echarts

25 Mar 2024

Im Zeitalter der Datenanalyse ist es von entscheidender Bedeutung, qualitativ hochwertige Datenanalysediagramme in PPT zu erstellen. In diesem Artikel wird umfassend erläutert, wie Diagramme zur Diagrammdatenanalyse in PPT erstellt werden. Dabei werden viele Aspekte wie Datenvorbereitung, Diagrammauswahl, Design und Verschönerung sowie das Hinzufügen dynamischer Effekte behandelt. Durch Befolgen der Schritte in diesem Artikel erlernen die Leser die Fähigkeiten, klare, schöne und ansprechende PPT-Diagrammdatenanalysediagramme zu erstellen und so die Effektivität von Präsentationen und Berichten zu verbessern.

26 Mar 2024

1. Öffnen Sie die ppt-Seite, die bedient werden muss. 2. Öffnen Sie in der Symbolleiste die [Start]-Leiste, klicken Sie auf [Layout] und wählen Sie das Layout „Inhalt und Titel“. 3. Klicken Sie im Layout auf [Diagramm einfügen]. 4. Wählen Sie im Popup-Auswahlfeld den Diagrammtyp aus, der eingefügt werden soll, und klicken Sie auf „OK“. 5. Kopieren Sie die Daten in die PPT-Tabelle. 6. Fügen Sie die kopierten Daten in die Excel-Tabelle ein und löschen Sie die Originaldaten in der Tabelle. 7. Nach der Verarbeitung der Daten in Excel können Sie das Diagramm erhalten, das den ppt-Tabellendaten entspricht.

26 Mar 2024

1. Erstellen Sie eine neue PPT-Seite und fügen Sie das Excel-Ringdiagramm ein. 2. Löschen Sie die redundanten Daten in der Tabelle, lassen Sie zwei Datenzeilen übrig und stellen Sie sie in Prozentform ein, um die Parametereinstellung zu erleichtern. 3. Kopieren Sie die Daten in Spalte B entsprechend den Anzeigeanforderungen in andere Spalten. Auf dem Beispielbild dieser Spalte können Sie sehen, wie es aussieht, wenn 5 Spalten kopiert werden. Achten Sie darauf, warum der Animationsvorgang nicht das Ziehen von Zellen zum Kopieren verwendet, sondern die ehrliche und praktische Methode des Kopierens und Einfügens. Sie werden es erleben, wenn Sie es tatsächlich ausführen. 4. Nachdem Sie N Teile kopiert haben, stellen Sie den orangefarbenen Teil auf keine Farbe ein, und schon sind Sie fertig. Hinweis: 1. Verwenden Sie PPT, um solche Informationsdiagramme zu erstellen, die grafisch gezeichnet oder mithilfe von Excel-Daten präzise erstellt werden können. 2. Diese Technik gilt für Excel 2007 und höher.

18 Aug 2023

Überblick über Datenanalyse- und Anzeigetechniken für statistische Vue-Diagramme: In der modernen Datenanalyse und -anzeige spielen statistische Diagramme eine sehr wichtige Rolle. Als beliebtes JavaScript-Framework bietet Vue leistungsstarke Tools und Techniken zur Entwicklung interaktiver statistischer Diagramme. In diesem Artikel werden einige Datenanalyse- und Anzeigetechniken für die Verwendung statistischer Diagramme in Vue vorgestellt und Codebeispiele geliefert. Verwendung von Bibliotheken von Drittanbietern Vue verfügt über zahlreiche Bibliotheken von Drittanbietern, die uns bei der Erstellung verschiedener Arten von statistischen Diagrammen helfen können. Beispielsweise können wir Chart.j verwenden

28 Sep 2023

PythonforNLP: Wie extrahiere und analysiere ich Diagrammdaten aus PDF-Dateien? Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters werden große Datenmengen in Form von PDF-Dateien gespeichert. Allerdings ist es oft eine Herausforderung, die Informationen in diesen PDF-Dateien zu erhalten und zu analysieren. Für NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) ist das Extrahieren von Diagrammdaten aus PDF-Dateien besonders wichtig. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python Diagrammdaten aus PDF-Dateien extrahieren und analysieren. Wir werden Ihnen die Verwendung von PyPDF2 vorstellen

18 Dec 2023

Verwenden Sie ECharts und Java-Schnittstellen, um statistische Diagrammdesigns für komplexe Datenanalysen zu implementieren. Mit der Entwicklung der Big-Data-Technologie ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Werkzeug in Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Politik geworden. Bei der Datenanalyse sind Diagramme eine intuitive, leicht verständliche und prägnante Art der Darstellung. ECharts ist eine hervorragende JavaScript-Diagrammbibliothek, die umfangreiche und flexible Diagrammtypen und interaktive Funktionen bietet, um verschiedene Anforderungen an die Datenvisualisierung zu erfüllen. In diesem Artikel wird die Verwendung von EChar vorgestellt

21 Sep 2023

PHP-Entwicklungsfähigkeiten: So implementieren Sie Datenanalyse-Diagrammfunktionen Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie wird die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen immer wichtiger. Die Datenanalyse kann uns helfen, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen zu extrahieren, um eine Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Die Datenvisualisierung ist ein wichtiger Teil des Datenanalyseprozesses. Daten werden intuitiv in Form von Diagrammen angezeigt, sodass sie für Menschen einfacher zu verstehen und zu analysieren sind. In der PHP-Entwicklung ist die Implementierung von Datenanalyse-Diagrammfunktionen zum Schwerpunkt vieler Entwickler geworden. In diesem Artikel werden mehrere gängige Implementierungsmethoden vorgestellt

26 Aug 2023

PHP und Vue.js in Aktion: So analysieren Sie Daten mithilfe statistischer Diagramme. Im heutigen Informationszeitalter ist die Datenanalyse zu einem wichtigen Werkzeug für die Entscheidungsfindung und Entwicklung von Unternehmen geworden. Bei der Webentwicklung müssen wir Back-End-Daten oft in Form von Diagrammen darstellen, um Datentrends und -beziehungen intuitiver darzustellen. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und Vue.js zum Implementieren der Funktion von Datenstatistikdiagrammen vorgestellt und der Implementierungsprozess anhand von Beispielcode detailliert demonstriert. 1. Vorbereitung Bevor wir offiziell beginnen, müssen wir PHP und Vue installieren.

17 Dec 2023

ECharts ist eine leistungsstarke, flexible und anpassbare Open-Source-Diagrammbibliothek, die zur Datenvisualisierung und Großbildschirmanzeige verwendet werden kann. Im Zeitalter von Big Data sind die Datenexport- und Freigabefunktionen statistischer Diagramme immer wichtiger geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Export- und Freigabefunktionen für statistische Diagrammdaten von ECharts über die Java-Schnittstelle implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Einführung in ECharts ECharts ist eine Datenvisualisierungsbibliothek basierend auf JavaScript und Canvas, Open Source von Baidu, mit umfangreichen Diagrammen.