Kurs Dazwischenliegend 3532
Kurseinführung:Golang verfügt über ein tiefgreifendes Verständnis des GPM-Schedulermodells und eine vollständige Szenarioanalyse. Ich hoffe, dass Sie durch das Ansehen dieses Videos etwas gewinnen werden. Es enthält den Ursprung und die Analyse des GMP-Schedulermodells und eine Zusammenfassung von 11 Szenarien.
Kurs Grundschule 7199
Kurseinführung:Die Flex-Eigenschaft wird verwendet, um festzulegen oder abzurufen, wie die untergeordneten Elemente des Flex-Box-Modellobjekts Platz zuweisen. Es handelt sich um die Abkürzungseigenschaft für die Eigenschaften Flex-Grow, Flex-Shrink und Flex-Basis. Hinweis: Die Flex-Eigenschaft hat keine Auswirkung, wenn das Element kein untergeordnetes Element des Flexbox-Modellobjekts ist.
Kurs Dazwischenliegend 11332
Kurseinführung:„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
Javascript – Autodesk Forge Viewer Multi-Modell-Lademodell-Browserproblem
2017-07-05 10:56:47 0 1 1614
Lehrer, warum haben Sie für dieses Projekt kein Modell verwendet? Sind Modelle nicht praktischer?
2018-08-15 18:09:26 0 0 1163
Laravel – Modellbeziehung auf ein anderes Modell aktualisieren
2023-09-01 22:36:33 0 1 497
Kurseinführung:Unter KI-Großmodellen versteht man Modelle der künstlichen Intelligenz, die mithilfe umfangreicher Daten und leistungsstarker Rechenleistung trainiert werden. Diese Modelle weisen in der Regel ein hohes Maß an Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeiten auf und können auf verschiedene Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, Spracherkennung usw. angewendet werden. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine große Menge an Daten und Rechenressourcen, und in der Regel ist es erforderlich, ein verteiltes Computer-Framework zu verwenden, um den Trainingsprozess zu beschleunigen. Der Trainingsprozess dieser Modelle ist sehr komplex und erfordert eine eingehende Untersuchung und Optimierung der Datenverteilung, Merkmalsauswahl, Modellstruktur usw. KI-Großmodelle haben ein breites Anwendungsspektrum und können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B. im intelligenten Kundenservice, im Smart Home, beim autonomen Fahren usw. In diesen Anwendungen können große KI-Modelle Menschen dabei helfen, verschiedene Aufgaben schneller und genauer zu erledigen und die Arbeitseffizienz zu verbessern.
2023-06-29 Kommentar 0 10301
Kurseinführung:„Es gibt keine Industrie ohne KI und keine Anwendung ohne KI.“ Mit der Implementierung der KI-Technologie (künstliche Intelligenz) in großen Modellen blühen KI-Anwendungen überall auf. In den letzten Tagen haben viele Unternehmen KI-Anwendungsprodukte veröffentlicht, die auf großen Modellen basieren. Wie kann man im Zeitalter des „Kampfes der Hunderter von Modellen“ inländische Produkte für Großmodellanwendungen entwickeln? Wie kann man umfassendere Rechenleistung für große Modelle bereitstellen und geeignetere Szenarien finden? Veröffentlichen Sie Bilder vor Ort. Am 1. Juni gab Alibaba Cloud die neuesten Fortschritte des Tongyi-Großmodells bekannt und brachte ein neues KI-Produkt „Tongyi Listening“ auf den Markt, das sich auf Audio- und Videoinhalte konzentriert. Damit ist Alibaba Cloud das erste Großmodell-Anwendungsprodukt in China, das öffentlich getestet werden kann. Einige Experten glauben, dass Cloud Computing die am besten geeignete Form für die Erstellung großer Modelle ist und dass die Entwicklung großer Modelle eine neue Runde der Transformation der traditionellen Cloud-Computing-Architektur einleiten könnte. Das neue Alibaba Cloud AI-Produkt „Tongyi Tingwu“ wurde eingeführt
2023-06-03 Kommentar 0 960
Kurseinführung:„Das ursprüngliche AIoT ist nur vertikale KI, keine allgemeine KI. Durch große Modelle unterstütztes AIoT ist ‚echte KI‘.“ Zhou Hongyi kündigte die Veröffentlichung des „360 Intelligent Brain-Visual Large Model“ an und sagte, dass multimodale große Modelle und Objekte Die Kombination von Vernetzung ist der nächste Trend. Die Verbindung großer Modelle mit intelligenter Hardware wird es ermöglichen, die Fähigkeiten großer Modelle von der digitalen Welt in die physische Welt zu verlagern. Am 31. Mai veranstaltete 360 eine große Konferenz zur Einführung neuer Produkte für visuelle Modelle und KI-Hardware. Zhou Hongyi, Gründer der 360 Group, nahm an der Konferenz teil und hielt eine Rede – das große Modell eröffnete eine neue Ära des AIoT. Zhou Hongyi sagte, dass künstliche Intelligenz in der Vergangenheit eine schwache künstliche Intelligenz sei und die auf dieser Basis aufgebaute intelligente Hardware keine echte Intelligenz habe. Nach dem Aufkommen großer Modelle können Computer erstmals die Welt wirklich verstehen und AIoT unterstützen
2023-06-03 Kommentar 0 862
Kurseinführung:Laut Nachrichten dieser Website vom 15. Mai gab ByteDance heute Morgen auf der Spring Volcano Engine Force Conference 2024 offiziell bekannt, dass sein großes Sitzsackmodell offiziell externe Dienste eingeführt hat. Berichten zufolge gehören zu den großen Sitzsackmodellen das Sitzsack-Universalmodell Pro, das Sitzsack-Universalmodell Liti, das Sitzsack-Rollenspielmodell, das Sitzsack-Sprachsynthesemodell, das Sitzsack-Sprachwiedergabemodell, das Sitzsack-Spracherkennungsmodell und der Sitzsack · Vincent Diagrammmodell, Sitzsack ・FunctionCall-Modell. Nach Angaben von Beamten ist die Konferenz in drei Kapitel unterteilt: „KI-Wachstums- und Erneuerungsmöglichkeiten, KI-Anwendung neuer Paradigmen und KI-Rechenleistungsbegleitung“. Neben der Veröffentlichung des selbst entwickelten Großmodells von Bytedance kündigte Bytedance auch an, dass die Serviceplattform für Großmodelle von Volcano Engine, Volcano Ark, ebenfalls einem umfassenden Upgrade unterzogen wird. Dasselbe
2024-06-02 Kommentar 0 401