Kurs Dazwischenliegend  11279

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17603

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11314

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：In einem zuvor geteilten Artikel: „Wie man selbstfahrende Autos dazu bringt, die Straße zu erkennen“ habe ich hauptsächlich über die Bedeutung hochpräziser Karten in selbstfahrenden Autos gesprochen: „Wenn der Autor von der Automatik wüsste.“ Mobile Autos sortiert nach STO Express Ich fürchte, ich werde die Ansichten und Meinungen dieses Artikels in einem Arbeitsszenario nicht haben, oder?“ In diesem Dialog wurden die verwandten Konzepte des autonomen Fahrens bei niedriger Geschwindigkeit und des autonomen Fahrens bei hoher Geschwindigkeit behandelt beteiligt. ​Autonome Fahrzeuge, auch fahrerlose Fahrzeuge genannt, sind automatisierte Fahrzeuge und ein Fahrzeug, das die Unterstützung des Fahrers oder überhaupt keine Kontrolle erfordert. Als automatisiertes Fahrzeug erfordert ein selbstfahrendes Fahrzeug keine Wahrnehmung der Umgebung Komplette Navigations- und Reiseaufgaben. Das ultimative Ziel der Entwicklung des autonomen Fahrens besteht darin, dass sie durch autonome Fahrzeuge erreicht werden kann

2023-04-08 Kommentar 0  1402

Kurseinführung：Ebenso wie menschliches Gehen müssen auch selbstfahrende Autos die Fähigkeit haben, unabhängig zu denken und Urteile und Entscheidungen über die Verkehrsumgebung zu treffen, um den Reiseprozess abzuschließen. Mit der Verbesserung der fortschrittlichen Technologie des assistierten Fahrens verbessert sich die Sicherheit von Autofahrern immer weiter, und der Grad der Beteiligung des Fahrers an der Entscheidungsfindung beim Fahren nimmt immer mehr ab. Selbstfahrende Autos, auch fahrerlose Autos genannt, sind im Wesentlichen hochintelligente Roboter, die ihr Fahrverhalten entweder nur mit Unterstützung des Fahrers oder ganz ohne Fahrerassistenz durchführen können. Autonomes Fahren wird hauptsächlich durch die Wahrnehmungsschicht, die Entscheidungsschicht und die Ausführungsschicht realisiert. Als automatisiertes Fahrzeug können autonome Fahrzeuge zusätzliches Radar (Millimeterwellenradar, Lidar), Fahrzeugkameras und globale Navigationssatellitensysteme (G

2023-04-09 Kommentar 0  1142

Kurseinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie ist die Automobilintelligenz zu einer der Entwicklungsrichtungen der Branche geworden. Unter ihnen hat die intelligente Fahrtechnologie für Kraftfahrzeuge als Kerntechnologie umfangreiche Aufmerksamkeit und Forschung erhalten. In diesem Artikel wird die intelligente Fahrtechnologie von Automobilen vorgestellt, die mit Java implementiert wird. 1. Entwicklungsstand der intelligenten Fahrtechnologie für Kraftfahrzeuge Angesichts des zunehmenden Verkehrsdrucks und der zunehmenden Verkehrsunfallrate von Fahrern hat die intelligente Fahrtechnologie für Kraftfahrzeuge umfangreiche Aufmerksamkeit und Forschung erhalten. Laut einem Bericht der Internationalen Energieagentur aus dem Jahr 2018 wird intelligente Fahrtechnologie zum Haupttrend in der zukünftigen Fahrzeugentwicklung werden. In den letzten Jahren hat das Land

2023-06-18 Kommentar 0  1208

Kurseinführung：Im Zuge des Entwicklungstrends der Automobilelektrifizierung, -vernetzung und -intelligenz sowie aufgrund der rasanten Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie für Kraftfahrzeuge steht die Automobilindustrie zunehmend vor einem grundlegenden Wandel. In den letzten Jahren sind jedoch die Sicherheitsherausforderungen autonomer Fahrzeuge immer deutlicher geworden, und die damit verbundenen Unfälle haben das Vertrauen der Öffentlichkeit in autonome Fahrzeuge in gewissem Maße geschwächt. Um effektiv auf die Sicherheitsherausforderungen zu reagieren, die autonome Fahralgorithmen mit sich bringen, ist es notwendig, ein einheitliches Sicherheitsrahmenwerk für autonome Fahralgorithmen aufzubauen, um den Übergang autonomer Fahrzeuge von der Forschungs- und Entwicklungstestphase zur kommerziellen Anwendungsphase zu beschleunigen. Die wichtigsten Erscheinungsformen der Sicherheitsprobleme autonomer Fahralgorithmen: Die aktuelle Gesetzgebung zu autonomen Fahrzeugen in meinem Land konzentriert sich hauptsächlich auf Straßentests, Demonstrationsanwendungen und Fahrzeugdatensicherheit. Sie zielt noch nicht auf die Bildung autonomer Fahrsysteme mit Algorithmen für künstliche Intelligenz als Kern ab .

2023-04-29 Kommentar 0  1040

Kurseinführung：Laut Teslarati-Berichten vom 11. November wird nächste Woche der weltweit größte Test für selbstfahrende Autos durchgeführt, der von der Vanderbilt University und mehreren anderen Universitäten in Zusammenarbeit mit Nissan, Toyota, General Motors und dem US-Verkehrsministerium von Tennessee durchgeführt wird. Autonomes Fahren ist derzeit eine der wichtigsten Technologien in der Automobilindustrie, aber auch die Sicherheit ist ein Problem, das diese Technologie lösen muss. Um die Auswirkungen selbstfahrender Autos auf das reale Fahren zu testen, nimmt eine Gruppe etablierter Autohersteller am weltweit größten Selbstfahrtest auf einem Autobahnabschnitt in der Nähe von Nashville, Tennessee, teil. Forscher werden die Auswirkungen des autonomen Fahrens auf den Verkehrsrhythmus beobachten und versuchen herauszufinden, ob autonome Fahrzeuge vom Menschen verursachte Verkehrsstaus reduzieren können. Laut Vanderbilt

2023-04-12 Kommentar 0  1522