Kurs Dazwischenliegend  11302

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17615

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11321

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Auf der „2023 Global Business Innovation Conference“ veröffentlichte UFIDA als Veranstalter die neueste Version von UFIDA BIP3. UF hat in Bezug auf technologische Innovation, Anwendungsarchitektur und Servicemodell gute Leistungen erbracht. Auf dem Treffen wurde ein neues großes Servicemodell YonGPT veröffentlicht und in Datendienste und intelligente Dienste integriert, was Unternehmen neue Möglichkeiten bietet, in die Ära der beliebten KI-Anwendungen einzutreten. Als weltweit führender Anbieter von Cloud-Diensten und -Software für Unternehmen begann UFIDA mit der Bereitstellung im Bereich der digitalen Intelligenz, und jetzt ist die Veröffentlichung von UFIDA BIP3 ein neues Modell für zukünftige Geschäftsabläufe und Kundenservice für Unternehmensbenutzer. Im Hinblick auf den langfristigen Entwicklungsprozess der digitalen Unternehmensintelligenz in der Zukunft schlug Wang Wenjing, Vorsitzender und CEO von UFIDA Network, das innovative Konzept „Digital Intelligence 123“ vor, das darauf abzielt

2023-11-23 Kommentar 0  1349

Kurseinführung：Den Nachrichten der letzten Tage zufolge gehörten die großen Modellprodukte von acht Unternehmen/Institutionen, darunter Baidu, ByteDance, SenseTime, Zidong Taichu unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Baichuan Intelligence und Zhipu Huazhang, zu den ersten Chargen, die die „ „Generative Artificial Intelligence Service Management Interim“ „Maßnahmen“ wurden eingereicht und können offiziell online gestartet werden, um Dienstleistungen für die Öffentlichkeit bereitzustellen. Die konkrete erste Gruppe großer Modellunternehmen, die die Registrierung bestanden haben, sind folgende: fünf Pekinger Unternehmensinstitutionen: Baidu (Wenxinyiyan), Douyin (Yunque Large Model), Zhipu AI (GLM Large Model), Chinese Academy of Sciences (Zidong). Taichu Large Model), Baichuan Intelligent (Baichuan-Modell), drei Shanghaier Unternehmensinstitutionen: SenseTime (Ririxin-Modell), MiniMax (ABAB-Modell), Shanghai Artificial Intelligence Laboratory (Scholar General Model), aber Berichten zufolge Ali Tongyi Qianwen, 360 Zhi Nao Bu

2023-09-13 Kommentar 0  1040

Kurseinführung：Yangtze River Delta Oasis Zhigu·Zhaoxiang Park Tangen Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. schnitt beim „Maker China“ Shanghai Small and Medium Enterprises Innovation and Entrepreneurship Competition gut ab und wurde erfolgreich in die Liste der 100 besten Unternehmen aufgenommen. Als wachstumsstarkes Unternehmerunternehmen bietet Tangen Technology umfassende kommerzielle intelligente Reinigungslösungen für Branchen wie Immobilienverwaltung, Reinigung, Gewerbekomplexe, Fabriken, Krankenhäuser, Transportwesen usw. an und folgt dabei der Mission, „bessere öffentliche Dienstleistungen mit Robotertechnologie zu ermöglichen“. ", wurde von Branchenanwendern einhellig anerkannt. Mit einem Design, das die vier Reinigungsfunktionen Kehren, Waschen, Staubsaugen und Wischen integriert, kann der kommerzielle Reinigungsroboter von Tangen Technology mehrere Verwendungszwecke in einer Maschine erreichen und auch Reinigungsbürsten mit unterschiedlichen Reinigungsbürsten flexibel auswählen Draht kann eine gründliche Reinigung erreichen, ohne den Boden zu beschädigen. Er kann in Wohnhäusern, Hotels und Büros verwendet werden.

2023-11-07 Kommentar 0  1511

Kurseinführung：Die Großmodelltechnologie der künstlichen Intelligenz wird nach und nach in verschiedenen Szenarien implementiert und schafft einen hohen Anwendungswert. In Online-Büro- und Lernszenarien hat AIGC (generative künstliche Intelligenz) Durchbrüche in Bezug auf Erkennungsgenauigkeit, Aufgabentypen und Anwendungsszenarien erzielt, die aktuelle Entwicklung großer Modellanwendungen befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium. Wie man Technologieanwendungen effizienter und effektiver gestalten, die durch wiederholte Entwicklung verursachte Verschwendung sozialer Ressourcen reduzieren und es Unternehmenskunden ermöglichen kann, schnell von den echten Vorteilen der Großmodelltechnologie mit künstlicher Intelligenz zu profitieren, rückt bei allen Beteiligten in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Heute veranstaltete Southern Metropolis Daily einen Salon in Guangzhou, bei dem bekannte Wissenschaftler, Branchenexperten, Unternehmensleiter usw. praktische Erfahrungen und zukunftsweisende Ansichten in verschiedenen Bereichen austauschten. Einzelheiten finden Sie unter: A16·Urban

2024-01-12 Kommentar 0  628

Kurseinführung：Der Beginn der Ära der großen Modelle beschleunigt den Wandel der Entwicklung künstlicher Intelligenz von modellzentriert zu datenzentriert. Der „China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report“ von Qubit Think Tank wies darauf hin, dass derzeit vielerorts Lösungen für große Modelldaten florieren, die sich auf maßgeschneiderte Dienstleistungen aus einer Hand konzentrieren und sich auf den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung großer Modelle (einschließlich Vorschulung) konzentrieren , Überwachung und Feinabstimmung, RLHF, Red-Team-Tests, Benchmark-Tests usw.), professionelle Datendienstleister, große Modellunternehmen, KI-Unternehmen und andere Parteien haben relevante Datenlösungen entwickelt, die meisten davon aus einer Hand. maßgeschneiderte Dienstleistungen. Mithilfe von Cloud-Messdaten als Fallstudie für große Modelldatenlösungen für vertikale Branchen kann die Lösung qualitativ hochwertige und effiziente Daten für den End-to-End-Prozess großer Branchenmodelle bereitstellen, einschließlich kontinuierlicher Vorschulung und Aufgabenmikro -Verarbeitung usw.

2023-11-27 Kommentar 0  972