Kurs Dazwischenliegend  11466

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17746

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11449

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Das kontinuierliche Aufkommen neuer Medikamente hat die Lebensqualität des Menschen und die durchschnittliche Lebenserwartung bis zu einem gewissen Grad verbessert. Da es im Bereich des Arzneimitteldesigns Dutzende Millionen Kombinationen von Arzneimittelmolekülen und unterschiedlichen Strukturen gibt, ist der chemische Raum für Arzneimittelkandidaten sehr groß geworden. Wie kann die Arzneimittelentwicklung beschleunigt werden? Shenzhen Technology wurde 2018 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, künstliche Intelligenz und molekulare Simulationsalgorithmen in Kombination mit fortschrittlichen Computermethoden einzusetzen, um dieses wichtige wissenschaftliche Problem zu lösen. Herausforderungen molekularer Simulationsalgorithmen Shenzhen Technology ist ein Anwender des wissenschaftlichen Forschungsparadigmas „KI für die Wissenschaft“ und schafft eine neue Generation von Industriedesign- und Simulationsplattformen im Mikromaßstab für die grundlegendste Biomedizin-, Energie-, Material- und Informationswissenschaft sowie die technische Forschung menschliche Zivilisation. Dieses High-Tech-Unternehmen verfügt über starke wissenschaftliche Forschungs- und industrielle Umsetzungsfähigkeiten. Zum Beispiel in der Medizin

2023-04-13 Kommentar 0  1811

Kurseinführung：Ein KI-Tool, das Physiker in Ekstase versetzt, ist Open Source auf GitHub! Es heißt Φ-SO und kann versteckte Muster in Daten direkt finden und die entsprechende Formel direkt in einem Schritt bereitstellen. Für den gesamten Prozess ist kein Supercomputer erforderlich. Ein Laptop kann Einsteins Masse-Energie-Gleichung in etwa 4 Stunden lösen. Dieses Ergebnis stammt von der Universität Straßburg in Deutschland und der Data61-Abteilung der australischen Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization. Nach Angaben des Erstautors der Arbeit dauerte die Forschung 1,5 Jahre und fand in der akademischen Gemeinschaft große Beachtung. Sobald der Code Open Source ist, geht der Stern sehr schnell auf. Neben Physikern, die es „Amazing“ nennen, sind auch Forscher aus anderen Disziplinen gekommen, um zu untersuchen, ob sich die gleiche Methode auf ihr Fachgebiet übertragen lässt. Verstärkungslernen + Einschränkungen der körperlichen Verfassung Φ-

2023-04-12 Kommentar 0  1043

Kurseinführung：Das Aufkommen von Chatbots, die auf Tools für generative künstliche Intelligenz basieren, wie ChatGPT, Bard, und die Verwendung von KI-Tools für die akademische Forschung haben zu großen Kontroversen geführt. Gleichzeitig wurde jedoch der Wert von KI-generiertem Code für die wissenschaftliche Forschung groß ignoriert. Verglichen mit dem Plagiatsproblem, das durch ChatGPT-generierten Text verursacht wird, ist die Verwendung von KI zum Kopieren von Code offensichtlich weniger umstritten. Open Science fördert sogar das „Sharing von Code“ und die „Wiederverwendung von Code“, und es ist auch sehr praktisch, die Quelle zu verfolgen. import“ wird in Python zum Importieren von Abhängigkeiten verwendet. Das Paket gilt als Referenz. In einem kürzlich in Nature veröffentlichten Übersichtsartikel diskutierte das Autorenteam drei potenzielle Fähigkeiten von ChatGPT im Bereich der wissenschaftlichen Programmierung, darunter Brainstorming, Zerlegung komplexer Aufgaben und Verarbeitung einfacher Aufgaben.

2023-05-16 Kommentar 0  1366

Kurseinführung：Mittlerweile gibt es sogar große, multimodale, hochauflösende Dokumente! Diese Technologie kann nicht nur die Informationen im Bild genau identifizieren, sondern auch eine eigene Wissensdatenbank aufrufen, um Fragen entsprechend den Benutzeranforderungen zu beantworten. Wenn Sie beispielsweise die Mario-Oberfläche im Bild sehen, können Sie direkt antworten, dass es sich um eine Arbeit handelt von Nintendo. Dieses Modell wurde gemeinsam von ByteDance und der University of Science and Technology of China erforscht und am 24. November 2023 auf arXiv hochgeladen. In dieser Forschung schlug das Autorenteam DocPedia vor, ein einheitliches hochauflösendes multimodales Dokument-Großmodell DocPedia . In dieser Studie verwendet der Autor eine neue Methode, um die Mängel bestehender Modelle zu beheben, die hochauflösende Dokumentbilder nicht analysieren können. Die DocPedia-Auflösung kann 2560 x 2560 erreichen, was derzeit die erste in der Branche ist

2023-12-04 Kommentar 0  970

Kurseinführung：Laut Nachrichten vom 26. Juni gelang Professor Kim Won-bae und seinem Forschungsteam an der Pohang University of Science and Technology (POSTECH) in Südkorea kürzlich ein wichtiger Durchbruch. Sie verwendeten Manganferrit-Nanoblätter (Mn3-xFexO4) als Anodenmaterialien für Lithium -Ionenbatterien: Durch die Regulierung des Elektronenspins konnten die Energiespeicherkapazität und die Ladegeschwindigkeit der Batterie erfolgreich verbessert werden. Dieses Forschungsergebnis wurde in der Zeitschrift „Advanced Functional Materials“ veröffentlicht und als Titelartikel ausgewählt. Nach Einschätzung des Herausgebers ist die Ladezeit von Elektrofahrzeugen derzeit noch relativ lang. Selbst wenn Schnellladen zum Einsatz kommt, dauert es in der Regel mindestens 30 Minuten. Die Forschung von Professor Jin Yuanpei und seinem Team hat jedoch neue Hoffnung in die Ladezeit von Elektrofahrzeugen gebracht. Die Effizienz von Lithium-Ionen-Batterien hängt hauptsächlich von der Fähigkeit des Anodenmaterials ab, Lithiumionen zu speichern. Jin Yuanpei

2023-06-26 Kommentar 0  963