Kurs Dazwischenliegend  11275

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17601

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11310

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：IT House berichtete am 3. November, dass auf der offiziellen Website des Instituts für Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften kürzlich ein Artikel der SF10-Gruppe des Instituts für Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften/Beijing National Research Center for Condensed Matter Physics veröffentlicht wurde und das Computer Network Information Center der Chinesischen Akademie der Wissenschaften haben zusammengearbeitet, um große KI-Modelle auf die Materialwissenschaft anzuwenden. Vor Ort werden Zehntausende von Daten zu chemischen Synthesewegen in das große Sprachmodell LLAMA2-7b eingespeist, wodurch ein MatChat-Modell entsteht , mit deren Hilfe die Synthesewege anorganischer Materialien vorhergesagt werden können. IT House stellte fest, dass das Modell logische Überlegungen basierend auf der abgefragten Struktur durchführen und den entsprechenden Vorbereitungsprozess und die entsprechende Formel ausgeben kann. Es wurde online bereitgestellt und steht allen Materialforschern offen und bringt neue Inspiration und neue Ideen in die Materialforschung und -innovation. Diese Arbeit konzentriert sich auf große Sprachmodelle im Bereich der segmentierten Wissenschaft

2023-11-03 Kommentar 0  662

Kurseinführung：In den letzten Jahren hat sich das Potenzial künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Forschung und Entwicklung neuer Medikamente, zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung schnell herauskristallisiert und ist zu einem Mainstream-Trend in der Entwicklung der biomedizinischen Industrie geworden. Vor zwei Jahren wurde auf Initiative und unter Mitwirkung der Akademiker Chen Kaixian, Jiang Hualiang und Rao Zihe von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften die Zhangjiang AI New Drug R&D Alliance offiziell vorgestellt. Am 26. September wurde auf dem Zhangjiang Life Sciences International Innovation Summit 2023 – „2023 Zhangjiang AI Intelligent Drug Forum“ bekannt gegeben, dass die Zhangjiang AI New Drug Research and Development Alliance „ihr Debüt gab und 10 Neue Kraftmitglieder schlossen sich zusammen, um eine wichtige Kraft beim Aufbau eines neuen Ökosystems für Arzneimittelinnovationen zu werden. Die „wechselseitige Stärkung“ von KI und Biomedizin entwickelt sich rasant. Jedes Jahr werden innovative Ergebnisse vorgestellt und die KI-Allianz als wichtiges Bindeglied ins Leben gerufen, das sich für die Förderung von KI und Medizin einsetzt.

2023-09-30 Kommentar 0  705

Kurseinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 3. September ist eine genaue Vorhersage der Lebensdauer von Lithiumbatterien für den normalen Betrieb elektrischer Geräte von entscheidender Bedeutung. Eine genaue Vorhersage der Batterielebensdauer ist jedoch aufgrund der Nichtlinearität des Batteriekapazitätsabbauprozesses und der Unsicherheit der Betriebsbedingungen mit Herausforderungen verbunden. Die Chinesische Akademie der Wissenschaften erklärte, dass das Team des Forschers Chen Zhongwei und des assoziierten Forschers Mao Zhiyu von der Abteilung für Energiebatterie- und Systemforschung des National Key Laboratory of Energy Catalytic Conversion des Dalian Institute of Chemical Physics zusammen mit Professor Feng Jiangtao von Xi „an der Jiaotong-Universität haben Fortschritte in der Forschung zum Batteriegesundheitsmanagement gemacht.“ Relevante Forschungsergebnisse wurden im Journal of Transportation Electrochemistry des Institute of Electrical and Electronics Engineers veröffentlicht (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553 im Anhang dieser Website). 1. Berichten zufolge hat das Forschungsteam ein neues Deep-Learning-Modell entwickelt

2024-09-03 Kommentar 0  372

Kurseinführung：Herausgeber | Kohlblatt Für den Strukturbiologen Lucas Farnung gibt es keine faszinierendere Frage als die Entwicklung einer einzelnen befruchteten Eizelle zu einem voll funktionsfähigen Menschen. Er arbeitet daran, diesen Prozess auf kleinsten Skalen zu untersuchen: Billionen Atome müssen synchron arbeiten, um diesen Prozess zu erreichen. „Ich sehe keinen großen Unterschied zwischen dem Lösen eines 5.000-teiligen Puzzles und dem, was wir im Labor machen“, sagte Farnung, Assistenzprofessor für Zellbiologie am Blavatnik Institute der Harvard Medical School. „Wir haben versucht, es visuell zu machen.“ „Wenn wir wissen, wie der Prozess aussieht, können wir eine Vorstellung davon entwickeln, wie er funktioniert.“

2024-07-20 Kommentar 0  720

Kurseinführung：Forscher der University of Victoria und des Terasaki Institute for Biomedical Innovation (TIBI) haben eine Technologie entwickelt, die Gesundheitsfernüberwachung und Medikamentenverabreichung mithilfe von 3D-gedruckten hohlen Mikronadeln vereint. Laut einer in A. veröffentlichten Studie

2024-08-08 Kommentar 0  687