Kurs 10191
Kurseinführung:《Laravel实战开发短链生成器视频教程》Laravel是一套简洁、优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework)。它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来;它可以帮你构建一个完美的网络APP,而且每行代码都可以简洁、富于表达力。
Kurs 12280
Kurseinführung:30 分钟创建一个 Vue 官网可以吗? VUE对SEO不友好?今晚带领同学们VuePress快速入门!参与抽奖QQ群:609135716
Kurs 2857
Kurseinführung:课程简介:1、跨域处理、token管理、路由拦截;2、真实接口调试、API层封装;3、Echarts及分页组件二次封装;4、Vue打包优化及常见疑难问题解答。
Kurs 1795
Kurseinführung:Apipost是集API设计、API调试、API文档、自动化测试为一体的API研发协同平台,支持grpc、http、websocket、socketio、socketjs类型接口调试,支持私有化部署。在正式学习ApiPost之前, 一定要了解一些相关的概念、开发模式、专业术语。 Apipost官网:https://www.apipost.cn
Kurs 5521
Kurseinführung:(咨询微信:phpcn01)综合实战课程旨在巩固前两阶段的学习成果,达到前端和PHP核心知识点的灵活运用,实训完成自己的项目,并指导上线。 综合实战重点实战课程包含:社交电商系统后台开发、商品管理、支付/订单管理、客户管理、分销/优惠券体系设计、微信/支付宝支付全流程、阿里云/宝塔运维、项目上线运营......
当使用静态站点生成器构建项目时,我理解提前创建的文档是提供给用户的。如果进入页面时有使用axios等获取数据并显示在屏幕上的逻辑,对应的API是被缓存还是不被调用?
2023-11-16 21:36:07 0 1 176
如何根据角色为每个用户定义一组权限的Laravel Spatie权限设置方法?
2023-11-14 12:58:58 0 1 292
WordPress 6.0 (add_editor_style) 不会在古腾堡编辑器中加载 style.css
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
2023-11-11 00:01:44 0 2 288
Kurseinführung:作者丨DomCouldwell编译丨诺亚出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)据麦肯锡公司估计,生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这一预测是建立在63个新的应用场景之上的,这些场景有望在多个市场中为客户带来改进、效率提升和新产品。对于开发者和IT领导者而言,这无疑是一个巨大的机遇。生成式AI的核心在于数据。数据不仅赋予了生成式AI理解和分析周围世界的能力,也为其变革性的潜能提供了动力。在生成式AI领域取得成功,公司需要有效地管理和准备数据。
2024-03-11 Kommentar 0 841
Kurseinführung:随着数字化时代的到来,对于唯一标识符的需求越来越强烈,特别是在分布式系统中,保证唯一标识符的生成成为了一项重要的工作。而在PHP8.0中,我们可以使用GoSnowflake分布式ID生成器来满足这一需求。什么是分布式ID生成器?分布式ID生成器是一种用于生成唯一的ID的工具,它通常用于分布式系统中,以保证唯一标识符的生成。在分布式系统中,通常会有多个节点同时
2023-05-14 Kommentar 0 584
Kurseinführung:生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动,这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成式AI不仅仅是监视现实生活环境来生成内容,其还可以利用数学仿真和通过其揭示的功能未知模式。通常,这些类型的机构依赖于压力测试和敏感性分析的应用。下面就来看看生成式AI的五大应用吧。增强的身份保护生成式AI有助于创建虚拟形象,从而隐藏那些在接受面试或在线工作时因任何原因不愿意透露身份的人的真实形象。更
2023-04-14 Kommentar 0 1157
Kurseinführung:在word中挑选目录的款式,操作完成就可以自动生成了。解析1进到电脑的word,点一下引入。2进去后,点一下文件目录。3接着挑选文件目录的款式。4操作完成,就可以看到文件目录自动生成了。补充:总结/注意事项文章的目录自动生成,其中包括一级标题、二级标题和三级标题,通常不超过三级标题。
2024-02-22 Kommentar 277
Kurseinführung:生成式AI是一类人工智能模型,其特点在于能够根据训练数据的分布生成新的数据,而这些新数据与训练数据有所不同。这些模型的主要目标是通过统计学的方法来学习数据的分布,并利用这种学习来产生具有类似特征的新数据。生成式AI的应用十分广泛,包括但不限于自然语言处理、图像生成和音频生成等领域。通过生成式AI,我们能够产生出与训练数据不同但具有相似特征的新数据,为各种应用提供更多可能性。生成式AI的模型通常使用神经网络。神经网络是一种模拟人类神经元之间交互的计算模型,它能够通过学习大量数据来提取出数据中的共性
2024-01-24 Kommentar 0 445