Kurs Grundschule  2077

Kurseinführung：采用matplotlib、seaborn、pyecharts，结合真实数据集的Python可视化视频系列；本视频转载自哔哩哔哩：BV1gz411v7F5

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Kurseinführung：《html5开发移动端数据报告》带着你们了解H5的一个开发流程，来总接一下，每个人对html5的掌握程度，和兴趣度，而且这个项目的代码还可以二次利用，好了，废话不多说，我们开始吧！！

Kurs Grundschule  7447

Kurseinführung：AJAX 全称为 Asynchronous JavaScript And XML，就是异步的 JS 和 XML。通过 AJAX 可以在浏览器中向服务器发送异步请求，最大的优势：无刷新获取数据。AJAX 不是新的编程语言，而是一种将现有的标准组合在一起使用的新方式。

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Kurseinführung：本课程是非常全面的一套课程，视频知识涵盖了MySQL的基础、进阶、运维等多个方面。 课程内容讲解全面、深入，能够完全满足我们日常的开发、运维、面试、以及自我提升，而且在讲解过程中结合多种手段，帮助学生更加清晰的理解课程中的重点和难点内容。

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Kurseinführung：知识点:Echarts、D3.js、three.js、AntV(G2)、全国地图、世界地图、发散点描绘、双轴线、折线 图、散点图、条形图、热力图、环形图、路线图、3DMap、参数调优

Kurseinführung：„Big Data“ beinhaltet die Bedeutung von „Massendaten“ und geht inhaltlich über Massendaten hinaus. Kurz gesagt: „Big Data“ ist „Massendaten“ + komplexe Datentypen. Big Data umfasst alle Datensätze, einschließlich transaktionaler und interaktiver Datensätze, deren Größe oder Komplexität die Fähigkeit gängiger Technologien übersteigt, diese Datensätze zu angemessenen Kosten und in angemessener Zeit zu erfassen, zu verwalten und zu verarbeiten.

2020-07-15 Kommentar 0  12512

Kurseinführung： 海量视频数据，开源网站

2016-07-25 Kommentar 0  1466

Kurseinführung：Java-Big-Data-Entwicklungspraxis: Nutzung der Youpai Cloud zur Erzielung einer massiven Bildspeicherung Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters ist die Speicherung und Verarbeitung großer Bilddaten zu einer wichtigen Herausforderung geworden. In diesem Artikel wird die Verwendung der Java-Sprache und des Cloud-Objektspeicherdienstes Youpai zur Erzielung einer effizienten Massenbildspeicherung sowie der Implementierungsprozess einschließlich Beispielcode vorgestellt. Einleitung Mit der rasanten Entwicklung von sozialen Netzwerken, E-Commerce, intelligenter Hardware und anderen Bereichen ist die Speicherung und Verarbeitung riesiger Bilddaten zu einer wichtigen Aufgabe geworden. Herkömmliche relationale Datenbanken können keine großen Anforderungen erfüllen

2023-07-06 Kommentar 0  1280

Kurseinführung：Das Problem großer Datenmengen im Zeitalter von Big Data kann von einigen Sprachen wie Java, Scala, Python, R usw. sehr gut bewältigt werden. Die Eigenschaften dieser Sprachen sind offensichtlich in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten und sind gut Robustheit.

2019-05-07 Kommentar 0  12374

Kurseinführung：Methoden zum Erlernen von Big Data: 1. Beherrschen Sie eine Computerprogrammiersprache wie Java. Wenn Sie Java lernen, müssen Sie auch JDBC und Datenbank, Java-Webtechnologie, SpringMVC usw. lernen. 2. Lernen Sie Big Data, einschließlich einer Einführung in die Big-Data-Technologie, einer erweiterten Analysesprache für große Datenmengen usw.

2020-05-11 Kommentar 0  4240