Kurs Dazwischenliegend  38250

Kurseinführung：《php微信接口开发实战项目 聊天机器人+微信支付》微信至今已有8亿活跃用户，微信营销是这两年最火热的WEB开发应用，每一家企业必不可少的都需要进行微信公众号开发，学会微信开发，可以自己接外包项目，为企业开发微官网，微商城，微分销，微信游戏，走上致富之路。

Kurs Fortschrittlich  43074

Kurseinführung：《高性能Linux服务器搭建视频教程》介绍了系统的安装和配置，编辑器的介绍，文件的操作及lnmp环境搭建和Redis的安装与使用。

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Kurseinführung：《Laravel实战开发短链生成器视频教程》Laravel是一套简洁、优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework)。它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来;它可以帮你构建一个完美的网络APP，而且每行代码都可以简洁、富于表达力。

Kurs Grundschule  16733

Kurseinführung：Markdown 是一种可以使用简单的标记语法书写具有HTML的格式的书写工具, 非常适合写博客和发布技术文章使用,所以,每一个程序员都应该掌握这个写作工具的使用. 本课程以最常用的Markdown语法,让大家在最短的时间内,快速掌握这种新型的网络写作工具,使我们可以将自己的文章快速分享出去

Kurs Dazwischenliegend  18392

Kurseinführung：《Vue.js + Node.js构建音乐播放器实战视频教学》Vue.js和Node.js对于开发来说起很重要作用，该视频用开发案例一步一步实现音乐播放器功能，希望大家能认真学习。

Kurseinführung：Es gibt einige Unterschiede zwischen maschinellem Sehen und Computer Vision. Maschinelles Sehen wird hauptsächlich in industriellen Bereichen wie automatischen Inspektions- und Fertigungsprozessen eingesetzt. Es nutzt Bilderfassungs- und -verarbeitungstechnologie, um Aktionen zu definieren. Computer Vision hingegen befasst sich im weiteren Sinne mit der Erfassung und Analyse von Bildern und hat ein breiteres Anwendungsspektrum. Maschinelles Sehen kann als eine Teilmenge des Computersehens angesehen werden, die für die Ausführung von Aufgaben wie der Bildanalyse verantwortlich ist. Insgesamt gibt es einige Überschneidungen zwischen Machine Vision und Computer Vision, es gibt jedoch einige Unterschiede in den Anwendungen und der Funktionalität. Funktionsweise der Bildverarbeitung Zu den Hauptkomponenten eines Bildverarbeitungssystems gehören Beleuchtung, Linsen, Bildsensoren, Bildverarbeitung und Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Beleuchtung das zu prüfende Teil so beleuchtet, dass die Zielmerkmale hervorstechen, muss das Objektiv in der Lage sein, diese deutlich zu erfassen. Das Objektiv wandelt das aufgenommene Bild in um

2024-01-23 Kommentar 0  762

Kurseinführung：Im Zeitalter der digitalen Transformation, in dem Daten das neue Öl sind, wird die Fähigkeit, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen, immer wichtiger. Das Computer Vision ermöglicht es Maschinen, visuelle Eingaben zu sehen, zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen

2024-08-29 Kommentar 0  918

Kurseinführung：Wie führt man maschinelles Sehen und Bildverarbeitung in C++ durch? Maschinelles Sehen und Bildverarbeitung sind wichtige Zweige der Informatik und werden häufig in der Bilderkennung, Zielerkennung, Gesichtserkennung und anderen Bereichen eingesetzt. In C++ gibt es viele leistungsstarke Bibliotheken und Tools, die uns bei der Implementierung von Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungsfunktionen helfen können. In diesem Artikel wird die Verwendung der OpenCV-Bibliothek zur Durchführung von maschinellem Sehen und Bildverarbeitung in C++ vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. Installieren der OpenCV-Bibliothek Bevor wir beginnen, müssen wir die OpenCV-Bibliothek installieren. Ope

2023-08-27 Kommentar 0  1195

Kurseinführung：In der faszinierenden Welt der künstlichen Intelligenz und Bildverarbeitung spielen diese Konzepte eine Schlüsselrolle dabei, dass Maschinen die dreidimensionale Welt um uns herum genauso wahrnehmen können wie unsere Augen. Begleiten Sie uns, wenn wir die Technologie hinter Stereovision und Tiefenwahrnehmung erkunden und die Geheimnisse enthüllen, wie Computer aus 2D-Bildern Tiefe, Entfernung und Raum verstehen. Was genau bedeuten Stereovision und Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision? Stereosehen und Tiefenwahrnehmung sind wichtige Konzepte im Bereich Computer Vision, die darauf abzielen, die menschliche Fähigkeit nachzuahmen, aus visuellen Informationen Tiefe und dreidimensionale Struktur wahrzunehmen. Diese Konzepte werden häufig in Bereichen wie Robotik, autonomen Fahrzeugen und Augmented Reality angewendet. Stereoskopisches Sehen, auch bekannt als Stereopsis oder binokulares Sehen, ist der Prozess der Erfassung und Analyse zweier leicht voneinander entfernter Objekte.

2023-11-21 Kommentar 0  1325

Kurseinführung：In den letzten Jahren hat JavaScript als Programmiersprache für die Entwicklung von Robotikanwendungen enorm an Popularität gewonnen. Seine Vielseitigkeit, Benutzerfreundlichkeit und sein breites Ökosystem machen es zu einer hervorragenden Wahl für den Bau interaktiver intelligenter Roboter. Einer der aufregendsten Aspekte der Robotik ist die Computer Vision, die es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu interpretieren. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man JavaScript zur Implementierung von Computer Vision- und Objekterkennungsaufgaben verwendet. Wir vertiefen uns in die Theorie hinter Computer Vision, besprechen relevante JavaScript-Bibliotheken und Frameworks und stellen praktische Beispiele mit detaillierten Codeausschnitten und der entsprechenden Ausgabe bereit. Computer Vision verstehen Computer Vision ist ein Bereich, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, Informationen aus digitalen Bildern oder Videos abzuleiten

2023-08-24 Kommentar 0  1223