Kurs Dazwischenliegend  11269

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17593

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11305

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Gründe, warum ecshop langsam ist: 1. Falsche Serverkonfiguration. 2. Unzureichende Datenbankoptimierung. Die Datenbank ist die Kernkomponente von ECShop und speichert und verarbeitet alle Produktinformationen, Bestelldaten. usw.; 3. Bilder und Es gibt zu viele oder zu große statische Ressourcen. Wenn die Webseite eine große Anzahl von Bildern oder anderen statischen Ressourcen enthält, wirkt sich die Zeit zum Laden dieser Ressourcen auf die Reaktionsgeschwindigkeit der Website aus oder zu viele Plug-Ins und Vorlagen führen zu Konflikten und Leistungseinbußen. 5. Wenn die Netzwerkumgebung instabil ist und die Anzahl der Besuche groß ist, wird der Server überlastet.

2023-07-13 Kommentar 0  1397

Kurseinführung：Tencent gab auf seinem offiziellen Account „Tencent Open Source“ bekannt, dass sein Open-Source-Projekt Fast-Causal-Inference mit verteilten Datenwissenschaftskomponenten öffentlich auf GitHub veröffentlicht wurde. ▲ Bildquelle „Tencent Open Source“ offizieller Account Es wird berichtet, dass dies von Tencent entwickelt wurde WeChat. Es nutzt SQL-Interaktion und ist eine Bibliothek für statistische Analyse und Kausalinferenzberechnung, die auf verteilter Vektorisierung basiert. Sie soll „den Leistungsengpass bestehender statistischer Modellbibliotheken (R/Python) unter Big Data lösen und zig Milliarden Daten bereitstellen“. Die Kausalinferenzfunktion reduziert zwar den Schwellenwert für die Verwendung statistischer Modelle durch die SQL-Sprache, ist aber in Produktionsumgebungen einfach zu verwenden. Sie wurde in mehreren internen Unternehmen von WeChat angewendet, z. B. im WeChat-Videokonto und in der WeChat-Suchmaschine .

2023-09-18 Kommentar 0  1186

Kurseinführung：Nginx ist ein leistungsstarker Open-Source-Webserver und Reverse-Proxy-Server, der leichtgewichtig und skalierbar ist und über hohe Parallelitätsverarbeitungsfunktionen verfügt. Er wird häufig zum Erstellen zuverlässiger und effizienter Webanwendungen und -dienste verwendet. Forward-Proxy ist ein Proxy-Server-Anwendungsmodus, der als Vermittler für den Client fungiert und ihm bei der Kommunikation mit dem Zielserver hilft. Wenn ein Client beispielsweise nicht direkt auf bestimmte Websites zugreifen kann, kann der Zugriff über einen Forward-Proxy erfolgen. In diesem Fall sendet der Client eine Anfrage an den Proxyserver und der Proxyserver leitet die Anfrage an den Zielserver weiter. Letztlich wird davon ausgegangen, dass innerhalb des Unternehmens eine Netzwerkumgebung vorhanden ist und die Mitarbeiter über diese auf externe Internetressourcen zugreifen müssen der Proxyserver. In diesem Fall fungiert der Proxyserver als Forward-Proxy und empfängt

2024-03-16 Kommentar 0  416

Kurseinführung：Die Einbettung neuronaler Netzwerkdaten ist eine Methode zum Konvertieren hochdimensionaler Daten (wie Bilder, Text, Audio usw.) in niedrigdimensionale dichte Vektoren. Die Bedeutung besteht darin, die Originaldaten in einen kontinuierlichen Vektorraum abzubilden, sodass Daten mit ähnlichen Merkmalen näher und Daten mit unterschiedlichen Merkmalen weiter entfernt sein können. Diese Einbettungsmethode ist bei vielen maschinellen Lernaufgaben wie Klassifizierung, Clustering, Ähnlichkeitsberechnung usw. sehr nützlich. Durch die Einbettung neuronaler Netzwerkdaten können wir die Ähnlichkeiten zwischen Daten effektiv erfassen und bei der weiteren Analyse und Verarbeitung bessere Ergebnisse erzielen. Bei der Einbettung neuronaler Netzwerkdaten werden typischerweise Deep-Learning-Modelle wie Faltungs-Neuronale Netzwerke, wiederkehrende Neuronale Netzwerke oder Transformer-Modelle verwendet. Diese Modelle sind in der Lage, aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale zu extrahieren und

2024-01-22 Kommentar 0  1140

Kurseinführung：83 % der Informationen, die Menschen erhalten, stammen aus dem Sehen. Große multimodale Grafik- und Textmodelle können umfassendere und genauere Informationen aus der realen Welt wahrnehmen, eine umfassendere kognitive Intelligenz aufbauen und so größere Schritte in Richtung AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) unternehmen. Yuanxiang hat heute das multimodale Großmodell XVERSE-V veröffentlicht, das die Bildeingabe mit jedem Seitenverhältnis unterstützt und bei Mainstream-Bewertungen führend ist. Dieses Modell ist vollständig Open Source und steht zur bedingungslosen kostenlosen kommerziellen Nutzung zur Verfügung. Es fördert weiterhin Forschung und Entwicklung sowie Anwendungsinnovationen für eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmen, Forscher und Entwickler. XVERSE-V verfügt über eine hervorragende Leistung und übertrifft Open-Source-Modelle wie Yi-VL-34B, den wandorientierten intelligenten OmniLMM-12B und Deep Search DeepSeek-VL-7B in einer Reihe maßgeblicher multimodaler Bewertungen und in der umfassenden Fähigkeitsbewertung MMBen

2024-04-28 Kommentar 0  689