Kurs Dazwischenliegend  3537

Kurseinführung：Golang verfügt über ein tiefgreifendes Verständnis des GPM-Schedulermodells und eine vollständige Szenarioanalyse. Ich hoffe, dass Sie durch das Ansehen dieses Videos etwas gewinnen werden. Es enthält den Ursprung und die Analyse des GMP-Schedulermodells und eine Zusammenfassung von 11 Szenarien.

Kurs Fortschrittlich  62644

Kurseinführung：ThinkPHP ist ein Open-Source-PHP-Framework, das entwickelt wurde, um die Entwicklung von Unternehmensanwendungen und die Entwicklung agiler WEB-Anwendungen zu vereinfachen. Es wurde erstmals Anfang 2006 geboren und war früher als FCS bekannt. Am Neujahrstag 2007 wurde es offiziell in ThinkPHP umbenannt und im Rahmen der Apache2-Open-Source-Vereinbarung veröffentlicht. Die frühe ideologische Architektur stammt von Struts. Später, nach kontinuierlicher Verbesserung und Verbesserung, lernte sie auch von vielen hervorragenden ausländischen Frameworks und Modellen, nutzte objektorientierte Entwicklungsstrukturen und MVC-Modelle und integrierte Struts' Action- und DAO-Ideen sowie die TagLib (Tag-Bibliothek) von JSP ), RoRs ORM-Zuordnung und ActiveRecord-Modus, der CURD und einige gängige Vorgänge, den Einzeleingabemodus usw. kapselt und eine einzigartige Leistung in Bezug auf Vorlagen-Engine, Caching-Mechanismus, Authentifizierungsmechanismus und Skalierbarkeit aufweist.

Kurseinführung：Xi Xiaoyao Wissenschafts- und Technologiegespräch Ursprünglicher Autor |. Die großen Modelle von Xiaoxi und Python haben eine intuitive Frage: „Wie sollten große Modelle aktualisiert werden?“ Unter dem extrem großen Rechenaufwand großer Modelle kann die Aktualisierung des Wissens über große Modelle nicht erfolgen Es handelt sich nicht um eine einfache „Lernaufgabe“. Angesichts der komplexen Veränderungen in verschiedenen Situationen auf der Welt sollten große Modelle jedoch jederzeit und überall mit der Zeit Schritt halten Da das Modell nicht in Echtzeit aktualisiert werden kann, wurde ein neues Konzept namens „ModelEditing“ entwickelt, um effektive Änderungen an Modelldaten in bestimmten Bereichen zu erzielen, ohne die Ergebnisse anderer Eingaben zu beeinträchtigen. wobei, den „effektiven Nachbarn“ darstellt

2023-05-30 Kommentar 0  1272

Kurseinführung：Die Adaption großer Modelle mit niedrigem Rang ist eine Methode zur Reduzierung der Komplexität durch Annäherung der hochdimensionalen Struktur eines großen Modells an eine niedrigdimensionale Struktur. Das Ziel besteht darin, eine kleinere, besser handhabbare Modelldarstellung zu erstellen, die dennoch eine gute Leistung beibehält. Bei vielen Aufgaben kann die hochdimensionale Struktur großer Modelle redundante oder irrelevante Informationen enthalten. Durch die Identifizierung und Beseitigung dieser Redundanzen kann ein effizienteres Modell erstellt werden, das gleichzeitig die ursprüngliche Leistung beibehält und weniger Ressourcen für Schulung und Bereitstellung benötigt. Die Low-Rank-Adaption ist eine Methode, die das Training großer Modelle beschleunigen und gleichzeitig den Speicherverbrauch reduzieren kann. Sein Prinzip besteht darin, die Gewichte des vorab trainierten Modells einzufrieren und die trainierbare Rangzerlegungsmatrix in jede Schicht der Transformer-Architektur einzuführen, wodurch die Trainierbarkeit nachgelagerter Aufgaben erheblich verringert wird.

2024-01-23 Kommentar 0  646

Kurseinführung：Vivo veröffentlichte am 1. November auf der Entwicklerkonferenz 2023 seine selbst entwickelte allgemeine Matrix für künstliche Intelligenz – das Blue Heart Model. Vivo kündigte an, dass das Blue Heart Model 5 Modelle mit unterschiedlichen Parameterebenen auf den Markt bringen wird : Milliarden, Dutzende Milliarden und Hunderte von Milliarden, die Kernszenarien abdecken, und ihre Modellfähigkeiten nehmen eine führende Position in der Branche ein. Vivo ist der Ansicht, dass ein gutes selbstentwickeltes großes Modell die folgenden fünf Anforderungen erfüllen muss: großer Maßstab, umfassende Funktionen, leistungsstarke Algorithmen, sicher und zuverlässig, unabhängige Entwicklung und sollte weitgehend Open Source sein. Der neu geschriebene Inhalt ist wie folgt: Unter ihnen Das erste ist das Blue-Heart-Modell Modell 7B, ein 7-Milliarden-Level-Modell, das duale Dienste für Mobiltelefone und die Cloud bereitstellen soll. Vivo sagte, dass dieses Modell in Bereichen wie Sprachverständnis und Texterstellung eingesetzt werden kann.

2023-11-01 Kommentar 0  1546