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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17659

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11374

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Proximal Policy Optimization (PPO) ist ein Reinforcement-Learning-Algorithmus, der die Probleme des instabilen Trainings und der geringen Stichprobeneffizienz beim Deep Reinforcement Learning lösen soll. Der PPO-Algorithmus basiert auf dem Richtliniengradienten und schult den Agenten, indem er die Richtlinie optimiert, um die langfristigen Erträge zu maximieren. Im Vergleich zu anderen Algorithmen bietet PPO die Vorteile der Einfachheit, Effizienz und Stabilität und wird daher häufig in Wissenschaft und Industrie eingesetzt. PPO verbessert den Trainingsprozess durch zwei Schlüsselkonzepte: proximale Richtlinienoptimierung und Scherung der Zielfunktion. Die Optimierung der proximalen Richtlinien gewährleistet die Trainingsstabilität, indem sie die Größe der Richtlinienaktualisierungen begrenzt, um sicherzustellen, dass jede Aktualisierung innerhalb eines akzeptablen Bereichs liegt. Die Scherzielfunktion ist die Kernidee des PPO-Algorithmus. Sie aktualisiert die Strategie, wenn

2024-01-24 Kommentar 0  848

Kurseinführung：Da die Datenmenge immer weiter zunimmt und die Anzahl der Benutzer immer weiter zunimmt, sind Datenbanken zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Unternehmen geworden. Daher ist die Verbesserung und Optimierung der Datenbankeffizienz von entscheidender Bedeutung für den Betrieb und die Entwicklung von Unternehmen. Im Datenbankoptimierungsprozess sind MySQL-Optimierung und SQL-Optimierung die beiden häufigsten Optimierungsstrategien. MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. Seine Optimierungsstrategie zielt hauptsächlich auf das MySQL-System selbst ab, und SQL ist eine strukturierte Abfragesprache, die häufig mit verschiedenen Daten verwendet wird

2023-06-15 Kommentar 0  1343

Kurseinführung：Die Leistung von Java-Funktionen auf der Cloud-Plattform kann durch die Einführung von Cloud-Optimierungsstrategien verbessert werden: Erstellen Sie Java-Funktionen und stellen Sie sie bereit. Erstellen Sie Cloud-Optimierungsstrategien. Legen Sie die Heap-Größe fest und aktivieren Sie Strategien zur mehrstufigen Kompilierung und Optimierung der Startzeiten, wodurch die Funktionsleistung verbessert und die Kosten gesenkt werden.

2024-04-30 Kommentar 0  413

Kurseinführung：Optimieren Sie die PHP-Funktionseffizienz: Schlüsselindikatoren: Zeitkomplexität, Speicherkomplexität, Strategie zur Optimierung des Aufruf-Overheads: Reduzieren Sie unnötige Berechnungen, optimieren Sie Datenstrukturen, begrenzen Sie Funktionsaufrufe, verwenden Sie Cache, Parallelität und asynchrone Verarbeitung

2024-04-23 Kommentar 0  609

Kurseinführung：Zu den Strategien zur Optimierung der Java-Anwendungsleistung gehören: Bewerten der Anwendungsleistung und Identifizieren von Bereichen mit Verbesserungspotenzial. Wählen Sie basierend auf den Benchmark-Ergebnissen eine Optimierungsstrategie aus, z. B.: Speicheroptimierung, Parallelitätsoptimierung, E/A-Optimierung, JIT-Kompilierungsoptimierung. Praktischer Fall: Optimierung der E/A-Leistung einer Webanwendung durch Verwendung von Speicherzuordnungsdateien, asynchrone E/A und Optimierung Puffergrößen zu erfüllen. Weitere Überlegungen: Erwägen Sie Code-Profiling, JVM-Parameteroptimierung und kontinuierliche Überwachung. Durch diese Strategien kann die Leistung von Java-Anwendungen erheblich verbessert werden.

2024-06-01 Kommentar 0  704