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Welche Models sind Bom and Dom?
Artikeleinführung:BOM ist das Browserobjektmodell und DOM ist das Dokumentobjektmodell. BOM ist ein Modell zur Beschreibung von Browserfenstern und verschiedenen vom Browser bereitgestellten Objekten. Es ist die Kernkomponente des Browsers, auf die Objekte wie Browserfenster und Frames zugreifen und diese bedienen können. DOM bietet eine Reihe von APIs, die es Entwicklern ermöglichen, über Skriptsprachen auf Elemente und Attribute in Dokumenten zuzugreifen und diese zu bearbeiten. Zu seinen Kernkonzepten gehören Knoten, Elemente, Attribute, Text usw. Der Wurzelknoten des DOM-Baums ist das Dokumentobjekt, über das Sie können auf den gesamten Inhalt des Dokuments zugreifen.
2023-11-13
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Eine kurze Einführung in das DOM-Dokumentobjektmodell
Artikeleinführung:Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über JavaScript und stellt hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit dem DOM-Dokumentmodell vor. DOM wurde von der W3C-Organisation als plattform- und sprachunabhängige API entwickelt, über die Programme oder Skripte dynamisch auf den Inhalt zugreifen und ihn ändern können. Schauen wir uns den Stil und die Struktur des Dokuments an. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
2022-08-05
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Ist das Javascript-Dokumentobjektmodell ein Baumtyp?
Artikeleinführung:Das JavaScript-Dokumentobjektmodell ist ein Baum. Document Object Model (DOM) ist eine Standard-Programmierschnittstelle zur Verarbeitung erweiterbarer Auszeichnungssprachen, die von der W3C-Organisation empfohlen wird. Es handelt sich um ein baumbasiertes API-Dokument.
2021-11-08
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Welche Arten von Crawler-Modulen gibt es in PHP?
Artikeleinführung:Zu den PHP-Crawler-Modultypen gehören cURL, Simple HTML DOM, Goutte, PhantomJS, Selenium usw. Detaillierte Einführung: 1. cURL, das das Browserverhalten simulieren kann, um Webseiteninhalte einfach abzurufen; 2. Einfaches HTML-DOM, das HTML-Elemente über CSS-Selektoren oder XPath-Ausdrücke finden und extrahieren und die erforderlichen Daten einfach aus Webseiten extrahieren kann; 3. Goutte kann HTTP-Anfragen senden, Cookies verarbeiten, Formulare verarbeiten usw.
2023-09-01
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字节跳动正式发布“豆包大模型”家族,含通用模型、角色扮演模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型等
Artikeleinführung:本站5月15日消息,今天上午,字节跳动在2024春季火山引擎Force原动力大会上正式宣布自家豆包大模型正式开启对外服务。据介绍,豆包大模型包含豆包通用模型Pro、豆包通用模型liti、豆包・角色扮演模型、豆包・语音合成模型、豆包・声音复刻模型、豆包・语音识别模型、豆包・文生图模型、豆包・FunctionCall模型。官方表示,此次大会共分为“AI增长焕新机、AI应用新范式、AI算力强护航”三个篇章。除发布字节跳动自研大模型外,字节跳动还宣布火山引擎大模型服务平台——火山方舟也将迎来重大升级。同时,字节跳
2024-05-15
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Wissenskomprimierung: Modelldestillation und Modellbereinigung
Artikeleinführung:Modelldestillation und -bereinigung sind Technologien zur Modellkomprimierung neuronaler Netzwerke, die Parameter und Rechenkomplexität effektiv reduzieren und die Betriebseffizienz und Leistung verbessern. Die Modelldestillation verbessert die Leistung, indem sie ein kleineres Modell auf einem größeren Modell trainiert und so Wissen überträgt. Durch das Bereinigen wird die Modellgröße reduziert, indem redundante Verbindungen und Parameter entfernt werden. Diese beiden Techniken sind für die Modellkomprimierung und -optimierung sehr nützlich. Modelldestillation Die Modelldestillation ist eine Technik, die die Vorhersagekraft eines großen Modells durch Training eines kleineren Modells reproduziert. Das große Modell wird „Lehrermodell“ und das kleine Modell „Schülermodell“ genannt. Lehrermodelle verfügen in der Regel über mehr Parameter und Komplexität und passen daher besser zu den Trainings- und Testdaten. Bei der Modelldestillation wird das Schülermodell darauf trainiert, das vorhergesagte Verhalten des Lehrermodells zu imitieren, um mit einem kleineren Modell eine bessere Leistung zu erzielen.
2024-01-23
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Der Unterschied zwischen großen Sprachmodellen und Wörterinbettungsmodellen
Artikeleinführung:Große Sprachmodelle und Worteinbettungsmodelle sind zwei Schlüsselkonzepte in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie können beide auf die Textanalyse und -generierung angewendet werden, die Prinzipien und Anwendungsszenarien sind jedoch unterschiedlich. Groß angelegte Sprachmodelle basieren hauptsächlich auf statistischen und probabilistischen Modellen und eignen sich zur Generierung von kontinuierlichem Text und semantischem Verständnis. Das Worteinbettungsmodell kann die semantische Beziehung zwischen Wörtern erfassen, indem es Wörter dem Vektorraum zuordnet, und eignet sich für die Inferenz der Wortbedeutung und die Textklassifizierung. 1. Worteinbettungsmodell Das Worteinbettungsmodell ist eine Technologie, die Textinformationen verarbeitet, indem Wörter in einen niedrigdimensionalen Vektorraum abgebildet werden. Es wandelt Wörter einer Sprache in Vektorform um, damit Computer Texte besser verstehen und verarbeiten können. Zu den häufig verwendeten Wörterinbettungsmodellen gehören Word2Vec und GloVe. Diese Modelle werden häufig bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet
2024-01-23
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Generative und diskriminierende Modelle
Artikeleinführung:Klassifizierungsmodelle können in zwei Kategorien unterteilt werden: generative Modelle und diskriminative Modelle. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen diesen beiden Modelltypen erläutert und die Vor- und Nachteile jedes Ansatzes erörtert. Diskriminatives Modell Ein diskriminatives Modell ist ein Modell, das die Beziehung zwischen Eingabedaten und Ausgabebezeichnungen lernen kann. Es prognostiziert die Ausgabebezeichnungen, indem es die Eigenschaften der Eingabedaten lernt. Bei einem Klassifizierungsproblem besteht unser Ziel darin, jedem Eingabevektor x eine Bezeichnung y zuzuordnen. Diskriminative Modelle versuchen, direkt eine Funktion f(x) zu lernen, die Eingabevektoren Beschriftungen zuordnet. Diese Modelle können weiter in zwei Untertypen unterteilt werden: Klassifikatoren versuchen, f(x) zu finden, ohne eine Wahrscheinlichkeitsverteilung zu verwenden. Diese Klassifikatoren geben für jede Stichprobe direkt eine Bezeichnung aus, ohne eine Wahrscheinlichkeitsschätzung der Klasse bereitzustellen. Diese Klassifikatoren werden oft als deterministische Klassifikatoren oder bezeichnet
2023-05-19
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Wie führe ich eine Modellfusion und Modellkomprimierung in PHP durch?
Artikeleinführung:Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird die Komplexität der Modelle immer höher und auch der Ressourcenverbrauch steigt. In PHP ist die Durchführung der Modellfusion und Modellkomprimierung zu einem heißen Thema geworden. Unter Modellfusion versteht man die Zusammenführung mehrerer Einzelmodelle, um die Gesamtgenauigkeit und Effizienz zu verbessern. Die Modellkomprimierung reduziert die Größe und Rechenkomplexität des Modells, um Modellspeicher und Rechenressourcen zu sparen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Modellfusion und Modellkomprimierung in PHP durchführen. 1. Modellfusion In PHP gibt es zwei häufig verwendete Modellfusionsmethoden:
2023-05-23
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字节大模型团队Depth Anything V2模型入选苹果最新CoreML模型
Artikeleinführung:近日,苹果公司在HuggingFace上发布了20个新的CoreML模型和4个数据集,字节大模型团队的单目深度估计模型DepthAnythingV2入选其中。CoreML苹果公司的机器学习框架,用于将机器学习模型集成到iOS、MacOS等设备上高效运行。在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务,增强用户隐私并减少延迟。苹果开发者可通过这些模型构建智能、安全的AI应用。DepthAnythingV2字节大模型团队开发的单目深度估计模型。V2版细节处理更精细,鲁棒性更强,速度显著提升。包含25M到
2024-06-29
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Eingehende Analyse der Umwandlung eines konzeptionellen Modells in ein relationales Modell
Artikeleinführung:Konzeptionelles Modell und relationales Modell sind zwei Modelle, die häufig beim Datenbankdesign verwendet werden. Das konzeptionelle Modell wird zur Beschreibung der konzeptionellen Beziehungen zwischen Entitäten verwendet, während das relationale Modell zur Beschreibung der Beziehungen zwischen den tatsächlich in der Datenbank gespeicherten Daten verwendet wird. Beim Datenbankdesign ist es normalerweise erforderlich, das konzeptionelle Modell in ein relationales Modell umzuwandeln, was ein wichtiger Prozess ist. Dieser Prozess umfasst die Konvertierung von Entitäten im konzeptionellen Modell in Tabellen im relationalen Modell und die Konvertierung von Beziehungen im konzeptionellen Modell in Fremdschlüsseleinschränkungen im relationalen Modell. Durch diesen Prozess kann sichergestellt werden, dass die Struktur der Datenbank mit der Beziehung zwischen dem konzeptionellen Modell übereinstimmt, wodurch eine effektive Speicherung und Abfrage von Daten erreicht wird. Der Prozess der Umwandlung eines konzeptionellen Modells in ein relationales Modell umfasst hauptsächlich die folgenden Schritte: 1. Identifizieren von Entitäten und Attributen. Entitäten im konzeptionellen Modell repräsentieren unabhängig existierende Dinge, wie beispielsweise Personen.
2024-01-22
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一文带您了解数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型
Artikeleinführung:数据模型是组织数据管理的基石,是构建信息基础设施的关键组成部分。数据模型为组织提供了清晰的数据结构和逻辑框架,使得数据管理更加高效和可持续。在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,而数据模型的设计和实施,则决定了数据在企业运营和决策中的有效性和可信度。良好的数据模型不仅能够够简化复杂的数据景观,提高数据质量和一致性,还能够够优化数据库性能,支持数据分析和决策制定。因此,数据模型的意义在于为企业提供了数据驱动的决策支持,促进了业务的创新和竞争力的提升。在为企业提供了数据驱动的决策支持,促进了
2024-05-13
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Anpassung an große Modelle mit niedrigem Rang
Artikeleinführung:Die Adaption großer Modelle mit niedrigem Rang ist eine Methode zur Reduzierung der Komplexität durch Annäherung der hochdimensionalen Struktur eines großen Modells an eine niedrigdimensionale Struktur. Das Ziel besteht darin, eine kleinere, besser handhabbare Modelldarstellung zu erstellen, die dennoch eine gute Leistung beibehält. Bei vielen Aufgaben kann die hochdimensionale Struktur großer Modelle redundante oder irrelevante Informationen enthalten. Durch die Identifizierung und Beseitigung dieser Redundanzen kann ein effizienteres Modell erstellt werden, das gleichzeitig die ursprüngliche Leistung beibehält und weniger Ressourcen für Schulung und Bereitstellung benötigt. Die Low-Rank-Adaption ist eine Methode, die das Training großer Modelle beschleunigen und gleichzeitig den Speicherverbrauch reduzieren kann. Sein Prinzip besteht darin, die Gewichte des vorab trainierten Modells einzufrieren und die trainierbare Rangzerlegungsmatrix in jede Schicht der Transformer-Architektur einzuführen, wodurch die Trainierbarkeit nachgelagerter Aufgaben erheblich verringert wird.
2024-01-23
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Geschäftsmodell- und Datenmodell-Designtechniken in Java
Artikeleinführung:Java ist eine weit verbreitete Programmiersprache. Bei der Entwicklung von Software ist die Gestaltung des Geschäftsmodells und des Datenmodells entscheidend. In diesem Artikel wird die Designtechnologie von Geschäftsmodellen und Datenmodellen in Java vorgestellt. 1. Geschäftsmodelldesign Ein Geschäftsmodell ist ein Modell, das die Beziehungen zwischen Geschäftseinheiten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln und Geschäftsteilnehmern beschreibt. In der Java-Entwicklung werden Geschäftsmodelle üblicherweise mit UML-Modellierungstools (Unified Modeling Language) entworfen. Entwurf eines Anwendungsfalldiagramms Ein Anwendungsfalldiagramm ist ein Diagramm, das die Funktionalität eines Systems beschreibt.
2023-06-09
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thinkphp-Modelldefinition
Artikeleinführung:Beschreibt hauptsächlich die Regeln der Thinkphp-Modelldefinition, die Modelleinstellungen und den Unterschied zwischen Modelloperationen und Datenbankoperationen.
2020-05-28
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huggingface模型如何下载 如何快速下载huggingface模型
Artikeleinführung:通过以下步骤下载 Hugging Face 模型:在 Hugging Face 模型库中查找并获取模型标识符。安装 Transformers 库。使用 from_pretrained() 函数加载模型,提供模型标识符。使用缓存、CDN 和多线程优化下载速度。
2024-08-19
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NLP-Modellintegration: GPT mit anderen Modellen verschmelzen
Artikeleinführung:Ensemble-Methoden werden häufig beim maschinellen Lernen verwendet und können mehrere Modelle kombinieren, um die Varianz zu reduzieren und die Genauigkeit und Robustheit zu verbessern. Im Bereich NLP können Ensemble-Methoden die Vorteile verschiedener Modelle voll ausschöpfen und ihre Mängel überwinden. Die Integration von GPT, BERT und RoBERTa kann genutzt werden, um ihre jeweiligen Stärken voll auszuschöpfen und ihre Schwächen auszugleichen. Durch das Training von Ensemble-Modellen können die Gewichte jeder Modellausgabe optimiert werden, um bei einer Vielzahl von NLP-Aufgaben eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik zu erzielen. Mit dieser Methode können die Eigenschaften verschiedener Modelle umfassend genutzt werden, um die Gesamtleistung zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen. GPT im Vergleich zu anderen Modellen Obwohl GPT ein leistungsstarkes und weit verbreitetes NLP-Modell ist, stehen auch andere Modelle wie BERT, RoBERTa und XLNe zur Verfügung
2024-01-23
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Verschiedene Arten von HTML-Box-Modellen
Artikeleinführung:Es gibt zwei Arten von HTML-Boxmodellen, nämlich das Standard-Boxmodell (ContentBoxModel) und das IE-Boxmodell (BorderBoxModel). Das Standard-Box-Modell ist im W3C-Standard festgelegt. Im Standard-Box-Modell umfassen Breite und Höhe eines Elements nur den Inhaltsbereich (Inhalt), ohne Rand (Rand) und Polsterung (Padding). Die Gesamtbreite oder -höhe eines Elements ist gleich der Breite oder Höhe des Inhaltsbereichs + der Breite oder Höhe des Rahmens + der Breite des Innenabstands bzw
2024-02-19
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So verwenden Sie das Navicat-Modell
Artikeleinführung:Navicat Model ist ein Datenbankverwaltungstool zur grafischen Verwaltung von Datenbankmodellen. Zu den spezifischen Verwendungsmethoden gehören: Erstellen einer Verbindung zur Datenbank (unter Verwendung von Entitäten, Attributen und Beziehungen); Die Hauptvorteile von Navicat-Modellen sind die intuitive Benutzeroberfläche, leistungsstarke Designfunktionen, Reverse Engineering-Unterstützung sowie Skriptgenerierungs- und Synchronisierungsfunktionen.
2024-04-24
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Was sind die JS-Box-Modelle?
Artikeleinführung:Zu den js-Boxmodellen gehören das Standard-Boxmodell, das IE-Boxmodell, das CSS3-Boxmodell usw. Detaillierte Einführung: 1. Das Standard-Box-Modell ist ein durch die W3C-Spezifikation definiertes Box-Modell und auch das gebräuchlichste Box-Modell. Im Standard-Box-Modell umfassen die Breite und Höhe eines Elements nur den Inhaltsbereich, ohne Ränder und Polsterung 2. Das IE-Box-Modell ist ein für den IE-Browser einzigartiges Box-Modell. Im IE-Box-Modell umfassen die Breite und Höhe eines Elements den Inhaltsbereich, die inneren Ränder und die Ränder 3. Das CSS3-Boxmodell ist ein neues Boxmodell, das in CSS3 und mehr eingeführt wurde.
2023-10-12
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