Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 14. Juni haben Microsoft-Forscher kürzlich das LLaVA-Med-Modell demonstriert, das hauptsächlich für die biomedizinische Forschung verwendet wird und anhand von CT- und Röntgenbildern auf den pathologischen Zustand von Patienten schließen kann. Es wird berichtet, dass Microsoft-Forscher mit einer Gruppe von Krankenhäusern zusammengearbeitet und einen großen Datensatz erhalten haben, der biomedizinischem Bildtext entspricht, um ein multimodales KI-Modell zu trainieren. Dieser Datensatz umfasst Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, MRT-Bilder, Histologie-, Pathologie- und CT-Bilder usw. mit relativ umfassender Abdeckung. ▲Bildquelle Microsoft Microsoft verwendet GPT-4, basierend auf VisionTransformer und dem Vicuna-Sprachmodell, um LLaVA-Med auf acht NVIDIA A100-GPUs zu trainieren, das „alle Voranalyseinformationen für jedes Bild“ enthält.

2023-06-15 Kommentar 0  1370

Artikeleinführung：Herausgeber |. Das umfassend vorab trainierte Basismodell von Cabbage Leaf hat in nichtmedizinischen Bereichen große Erfolge erzielt. Das Training dieser Modelle erfordert jedoch häufig große, umfassende Datensätze, im Gegensatz zu den kleineren und spezialisierteren Datensätzen, die in der biomedizinischen Bildgebung üblich sind. Forscher des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS in Deutschland schlugen eine Multitasking-Lernstrategie vor, die die Anzahl der Trainingsaufgaben vom Speicherbedarf trennt. Sie trainierten ein universelles biomedizinisches vorab trainiertes Modell (UMedPT) auf einer Multitask-Datenbank (einschließlich Tomographie, Mikroskopie und Röntgenbildern) und übernahmen verschiedene Markierungsstrategien wie Klassifizierung, Segmentierung usw

2024-07-22 Kommentar 0  980

Artikeleinführung：Herausgeber: KX Räumliche Transkriptomik und Multi-Omics-Datenintegration Die räumliche Transkriptomik ist eine wichtige Entwicklung nach der Einzelzell-Transkriptomik, weshalb die Integration von Multi-Omics-Daten von entscheidender Bedeutung ist. SpatialGlue: Ein graphisches neuronales Netzwerkmodell mit doppeltem Aufmerksamkeitsmechanismus. Forschungsteams der Singapore Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), des BGI und des Renji Hospital der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine haben ein graphisches neuronales Netzwerk namens SpatialGlue vorgeschlagen . Modell, das Multi-Omics-Daten durch einen Mechanismus mit doppelter Aufmerksamkeit integriert, um die histologisch relevante Struktur von Gewebeproben räumlich bewusst darzustellen. Vorteile von SpatialGlue SpatialGlue ist in der Lage, mehrere Datenmodalitäten mit ihren jeweiligen räumlichen Kontexten zu kombinieren. Im Vergleich zu anderen Methoden

2024-07-03 Kommentar 0  552

Artikeleinführung：Daphne Yao, Informatikprofessorin an der Virginia Tech, hofft, die Vorhersagegenauigkeit von Modellen des maschinellen Lernens in medizinischen Anwendungen verbessern zu können. Ungenaue Vorhersagen können lebensbedrohliche Folgen haben. Diese Vorhersagefehler können dazu führen, dass die Wahrscheinlichkeit eines Patienten, während eines Notaufnahmebesuchs an seiner Krebserkrankung zu sterben oder zu überleben, falsch eingeschätzt wird. Ihre Ergebnisse wurden kürzlich in Medical Communications veröffentlicht, einer Zeitschrift, die sich der Veröffentlichung hochwertiger Forschungsergebnisse, Rezensionen und Artikel in allen Bereichen der klinischen, translationalen und öffentlichen Gesundheitsforschung widmet. Viele klinische Datensätze seien unausgewogen, weil sie von Stichproben der Mehrheitsbevölkerung dominiert würden, sagte Yao. Im typischen Modellparadigma für maschinelles Lernen, das für alle passt, gibt es wahrscheinlich Rassen- und Altersunterschiede, die jedoch ignoriert werden können. Yao und ihr Forschungsteam arbeiteten mit

2023-04-13 Kommentar 0  988

Artikeleinführung：Die Arzneimittelforschung ist ein komplexer, mehrstufiger Prozess, der die Schnittstelle vieler Teildisziplinen der Chemie und Biologie umfasst. Humanmedizinische Chemiker spielen in diesem Prozess mit ihrem über Jahre gesammelten Fachwissen eine wichtige Rolle. Kann also künstliche Intelligenz (KI) die Rolle übernehmen, die medizinische Chemiker bei der Arzneimittelentwicklung spielen? Die Antwort könnte ja sein. Kürzlich hat ein Forschungsteam des Novartis Institutes for Biomedical Research (NIBR) und des Science Intelligence Center (AI4Science) von Microsoft Research gemeinsam ein Modell für maschinelles Lernen vorgeschlagen, das das von professionellen Chemikern bei der Arbeit gesammelte kollektive Wissen teilweise reproduzieren kann „chemische Intuition.“ Das Forschungsteam ist davon überzeugt, dass diese Methode die molekulare Modellierung ergänzen kann, um die zukünftige Arzneimittelentwicklung zu verbessern.

2023-11-02 Kommentar 0  1161

Artikeleinführung：Herausgeber | ScienceAI Kürzlich veröffentlichte ein gemeinsames Forschungsteam der Shanghai Jiao Tong University, Shanghai AILab, China Mobile und anderen Institutionen den Artikel „Towards Evaluating and Building Versatile Large Language Models for Medicine“ auf der arXiv-Preprint-Plattform, in dem er die klinische Medizin umfassend analysiert und diskutiert große Sprachmodelle aus verschiedenen Perspektiven von Daten, Auswertung und Modellanwendung. Alle in diesem Artikel verwendeten Daten, Codes und Modelle sind Open Source. GitHub:https://github.com/MAGIC-AI4Med/MedS-InsPaperLink:https://arx

2024-09-03 Kommentar 0  1186

Artikeleinführung：IT House berichtete am 3. November, dass auf der offiziellen Website des Instituts für Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften kürzlich ein Artikel der SF10-Gruppe des Instituts für Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften/Beijing National Research Center for Condensed Matter Physics veröffentlicht wurde und das Computer Network Information Center der Chinesischen Akademie der Wissenschaften haben zusammengearbeitet, um große KI-Modelle auf die Materialwissenschaft anzuwenden. Vor Ort werden Zehntausende von Daten zu chemischen Synthesewegen in das große Sprachmodell LLAMA2-7b eingespeist, wodurch ein MatChat-Modell entsteht , mit deren Hilfe die Synthesewege anorganischer Materialien vorhergesagt werden können. IT House stellte fest, dass das Modell logische Überlegungen basierend auf der abgefragten Struktur durchführen und den entsprechenden Vorbereitungsprozess und die entsprechende Formel ausgeben kann. Es wurde online bereitgestellt und steht allen Materialforschern offen und bringt neue Inspiration und neue Ideen in die Materialforschung und -innovation. Diese Arbeit konzentriert sich auf große Sprachmodelle im Bereich der segmentierten Wissenschaft

2023-11-03 Kommentar 0  674

Artikeleinführung：Die Mathematik als Eckpfeiler der Wissenschaft war schon immer ein zentraler Bereich der Forschung und Innovation. Kürzlich haben sieben Institutionen, darunter die Princeton University, gemeinsam LLEMMA veröffentlicht, ein großes Sprachmodell für Mathematik mit einer Leistung, die mit Google Minerva62B vergleichbar ist, und ihr Modell, ihren Datensatz und ihren Code veröffentlicht, was der Mathematikforschung beispiellose Möglichkeiten und Ressourcen eröffnet. Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2310.10631 Die Linkadresse des Datensatzes lautet: https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2 Projektadresse: https://github.com /Eleut

2023-11-18 Kommentar 0  1163

Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 10. September haben Forscher der Universität Rochester ein künstliches Intelligenztool entwickelt, das Parkinson-Patienten dabei helfen kann, die Schwere ihrer Symptome in wenigen Minuten aus der Ferne einzuschätzen. Das in der Fachzeitschrift npj Digital Medicine veröffentlichte neue Tool fordert Benutzer auf, vor einer Webcam zehnmal mit den Fingern zu tippen und dann die sportliche Leistung auf einer Skala von 0 bis 4 zu bewerten. Ärzte bitten ihre Patienten in der Regel, einfache motorische Aufgaben auszuführen, um Bewegungsstörungen zu beurteilen, und verwenden Richtlinien wie die Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) der Movement Disorder Society, um den Schweregrad einzuschätzen. Dieses Modell der künstlichen Intelligenz kann eine schnelle Beurteilung gemäß den MDS-UPDRS-Richtlinien ermöglichen und automatisch interpretierbare, standardisierte, wiederholbare und mit medizinischen Richtlinien übereinstimmende Ergebnisse generieren.

2023-09-14 Kommentar 0  1107

Artikeleinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 3. September ist eine genaue Vorhersage der Lebensdauer von Lithiumbatterien für den normalen Betrieb elektrischer Geräte von entscheidender Bedeutung. Eine genaue Vorhersage der Batterielebensdauer ist jedoch aufgrund der Nichtlinearität des Batteriekapazitätsabbauprozesses und der Unsicherheit der Betriebsbedingungen mit Herausforderungen verbunden. Die Chinesische Akademie der Wissenschaften erklärte, dass das Team des Forschers Chen Zhongwei und des assoziierten Forschers Mao Zhiyu von der Abteilung für Energiebatterie- und Systemforschung des National Key Laboratory of Energy Catalytic Conversion des Dalian Institute of Chemical Physics zusammen mit Professor Feng Jiangtao von Xi „an der Jiaotong-Universität haben Fortschritte in der Forschung zum Batteriegesundheitsmanagement gemacht.“ Relevante Forschungsergebnisse wurden im Journal of Transportation Electrochemistry des Institute of Electrical and Electronics Engineers veröffentlicht (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553 im Anhang dieser Website). 1. Berichten zufolge hat das Forschungsteam ein neues Deep-Learning-Modell entwickelt

2024-09-03 Kommentar 0  383

Artikeleinführung：Laut der offiziellen öffentlichen Darstellung von Alibaba Cloud haben Alibaba Cloud und die China Academy of Chinese Medical Sciences kürzlich in Peking eine Kooperationsvereinbarung unterzeichnet, um gemeinsam ein gemeinsames Labor für digital-intelligente Innovationen in der traditionellen chinesischen Medizin zu eröffnen, das sich dem Aufbau eines groß angelegten digitalen intelligenten Modells widmet Die traditionelle chinesische Medizinindustrie und die Förderung der Entwicklung der traditionellen chinesischen Medizinindustrie ▲Bildquelle Offizieller öffentlicher Account von Alibaba Cloud Alibaba Cloud gab an, dass die traditionelle chinesische Medizinindustrie in den letzten Jahren nationale Aufmerksamkeit erregt hat und die zuständigen Abteilungen eine Reihe von Richtlinien eingeführt haben Förderung der Kultur der traditionellen chinesischen Medizin sowie des Erbes und der Innovation der traditionellen chinesischen Medizin mit „Internet + traditioneller chinesischer Medizin“ als Kern. Mit dem Aufkommen der digitalen Welle befindet sich die traditionelle chinesische Medizinindustrie in einer wichtigen Entwicklungsphase. Cloud Computing, künstliche Intelligenz, Big Data und andere Technologien haben der wissenschaftlichen Forschung und Innovation in der traditionellen chinesischen Medizin Impulse gegeben. Zu diesem Zweck haben die China Academy of Chinese Medical Sciences und Alibaba Cloud eine intensive Zusammenarbeit gestartet. Diese Website erfuhr aus offiziellen Nachrichten, dass beide Parteien gemäß der Kooperationsvereinbarung

2023-08-16 Kommentar 0  851

Artikeleinführung：Haftungsausschluss: Alle auf dieser Website bereitgestellten Inhalte stammen von Plattformen Dritter. Wir übernehmen keinerlei Garantie für die Website und deren Inhalte. Alle relevanten Daten und Materialien auf der Website dienen ausschließlich Lern- und Forschungszwecken und stellen keine Beratung oder Grundlage für Investitionen, Recht oder andere Bereiche dar. Sie müssen relevante Daten und Inhalte mit Vorsicht nutzen und alle damit verbundenen Risiken tragen. Es wird Ihnen dringend empfohlen, Ihre eigenen Recherchen, Überprüfungen, Analysen und Verifizierungen des Inhalts durchzuführen. Website » Wie kaufe und verkaufe ich Bitcoin? Tutorial zum Bitcoin-Handel

2024-02-08 Kommentar 0  41816

Artikeleinführung：Haftungsausschluss: Alle auf dieser Website bereitgestellten Inhalte stammen von Plattformen Dritter. Wir übernehmen keinerlei Garantie für die Website und deren Inhalte. Alle relevanten Daten und Materialien auf der Website dienen ausschließlich Lern- und Forschungszwecken und stellen keine Beratung oder Grundlage für Investitionen, Recht oder andere Bereiche dar. Sie müssen relevante Daten und Inhalte mit Vorsicht nutzen und alle damit verbundenen Risiken tragen. Es wird Ihnen dringend empfohlen, Ihre eigenen Recherchen, Überprüfungen, Analysen und Verifizierungen des Inhalts durchzuführen. Website » Wo kann man Kryptowährungen kaufen? (Liste der globalen Kryptowährungsbörsen)

2024-02-07 Kommentar 0  983

Artikeleinführung：Pan Yichen: Masterstudent im ersten Jahr an der Zhejiang-Universität. Kong Dehan: Leiter Modellalgorithmus bei Cross Star Technology. Zhou Sida: Er hat 2024 seinen Abschluss an der Nanchang-Universität gemacht und wird an der Xi'an University of Electronic Science and Technology einen Master-Abschluss machen. Cui Cheng: Absolvent der Zhejiang-Universität für Traditionelle Chinesische Medizin im Jahr 2024 und wird an der Universität Suzhou einen Master-Abschluss machen. Pan Yichen, Zhou Sida und Cui Cheng haben die Forschungsarbeit dieser Arbeit gemeinsam als Algorithmen-Praktikanten bei Cross Star Technology abgeschlossen. Im heutigen Zeitalter der rasanten technologischen Entwicklung verändert das Large Language Model (LLM) die Art und Weise, wie wir mit der digitalen Welt interagieren, in einem beispiellosen Tempo. LLM-basierte intelligente Agenten (LLMAgent) werden nach und nach von der einfachen Informationssuche bis hin zu komplexen Webseitenvorgängen integriert.

2024-07-18 Kommentar 0  525

Artikeleinführung：IT House berichtete am 16. Juni, dass das Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften heute Morgen eine neue Generation eines großen Modells für künstliche Intelligenz veröffentlicht hat, das vom Institut in Shanghai entwickelt wurde – Zidong Taichu 2.0. Berichten zufolge konzentriert sich das neue große Modell im Vergleich zur ersten Generation auf die Verbesserung der Entscheidungs- und Urteilsfähigkeit, um einen Sprung von der Wahrnehmung und Erkenntnis zur Entscheidungsfindung zu erreichen, und wird in den Bereichen medizinische Versorgung und Transport eine größere Rolle spielen , industrielle Produktion und andere Bereiche in der Zukunft. Früheren Berichten von IT House zufolge wurde Zidong Taichus KI-Großmodell der ersten Generation im Jahr 2021 veröffentlicht. Es wurde gemeinsam vom Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Huawei entwickelt und gilt als „das weltweit erste multimodale Großmodell“. Modell mit 100 Milliarden Parametern. Im Gegensatz zu den meisten aktuellen groß angelegten Sprachmodellen, die hauptsächlich textbasiert sind, basiert das groß angelegte Modell „Zidong Taichu“ von Beginn seiner Entwicklung an auf multimodaler Technologie und verwendet Bilder, Töne, Text und andere Aktualisierungen.

2023-06-16 Kommentar 0  1381

Artikeleinführung：Diese Website berichtete am 27. Januar, dass Cai Lei, ein ALS-Kämpfer, Gründer des Overcome ALS Charitable Trust und ehemaliger Vizepräsident von JD.com, und seine Frau Duan Rui weitere 100 Millionen Yuan spenden werden, um die Grundlagenforschung zu ALS zu unterstützen. Arzneimittelforschung und -entwicklung, klinisch-medizinische und andere wissenschaftliche Forschungsprojekte. Cai Lei plant außerdem die Gründung eines ALS-Forschungsteams mit mehr als 100 Mitarbeitern, das sich der Unterstützung von Wissenschaftlern und Ärzten und der Förderung der Verbesserung des wissenschaftlichen ALS-Forschungssystems widmet. Sie werden die Zusammenarbeit mit präklinischen Forschungskooperationsplattformen wie Zellen, Organen, Tieren und Probenbanken stärken und gleichzeitig Ressourcen wie Genbanken erweitern. Darüber hinaus werden sie die schnelle Entwicklung und Herstellung kleiner Moleküle, Proteine, Zellen, AAV, Nukleinsäuren und anderer Medikamente aktiv unterstützen. Gleichzeitig werden sie auch ein nationales dezentrales klinisches Kooperationsnetzwerk aufbauen, das von renommierten Experten geleitet wird, um klinische Studien zu beschleunigen.

2024-01-27 Kommentar 0  674

Artikeleinführung：Einführung Bro ist ein Open-Source-Netzwerkanalyse-Framework, das sich auf die Überwachung der Netzwerksicherheit konzentriert. Es ist das Ergebnis von 15 Jahren Forschung und wird häufig von Universitäten, Forschungslabors, Supercomputing-Zentren und vielen in der Open-Science-Community eingesetzt. Es wurde hauptsächlich vom Berkeley International Computer Science Institute und dem National Supercomputer Applications Center an der University of Illinois in Urbana-Champaign entwickelt. Zu den Funktionen von Bro gehören: Die Skriptsprache von Bro unterstützt standortspezifische Überwachungsstrategien. Die Unterstützung eines leistungsstarken Netzwerkanalysators unterstützt viele Protokolle und ermöglicht eine erweiterte semantische Analyse auf Anwendungsebene. Es behält umfangreiche Statistiken auf Anwendungsebene der von ihm überwachten Netzwerke bei. Bro ist in der Lage, Schnittstellen zu erstellen mit anderen Anwendungen, um Informationen in Echtzeit auszutauschen. Die Protokolle zeichnen alles umfassend auf und bieten einen umfassenden Überblick über die Netzwerkaktivität.

2024-01-04 Kommentar 0  1309

Artikeleinführung：Das Training immer größerer Deep-Learning-Modelle war im letzten Jahrzehnt ein aufkommender Trend. Wie in der folgenden Abbildung dargestellt, verbessert die kontinuierliche Erhöhung der Anzahl der Modellparameter die Leistung neuronaler Netze immer weiter und generiert auch einige neue Forschungsrichtungen, es treten jedoch auch immer mehr Probleme mit dem Modell auf. Erstens haben solche Modelle oft nur eingeschränkten Zugriff und sind nicht Open Source, oder selbst wenn sie Open Source sind, erfordern sie dennoch eine große Menge an Rechenressourcen, um ausgeführt zu werden. Zweitens sind die Parameter dieser Netzwerkmodelle nicht universell, sodass für Training und Ableitung eine große Menge an Ressourcen erforderlich ist. Drittens kann das Modell nicht unbegrenzt erweitert werden, da die Größe der Parameter durch die Hardware begrenzt ist. Um diese Probleme anzugehen, zeichnet sich ein neuer Forschungstrend ab, der sich auf die Verbesserung der Effizienz konzentriert. Kürzlich haben sich mehr als ein Dutzend Forscher der Hebrew University, der Washington University und anderen Institutionen zusammengeschlossen

2023-04-08 Kommentar 0  947

Artikeleinführung：Big Data Digest Produziert von: Caleb Stuhl kann als großer „Schatz“ bezeichnet werden, der von Menschen ausgeschieden wird. Die Form des Stuhls kann nicht nur dabei helfen, den Gesundheitszustand einer Person zu beurteilen, sondern kann sogar Ihre persönlichen Informationen preisgeben. Dies reicht aus, um zu zeigen, dass Stuhl auch im Bereich der KI eine sehr wichtige Rolle spielt. Neue Forschungsergebnisse zeigen nun, dass das Geräusch des Stuhlgangs auch als medizinischer Beweis verwendet werden kann. Es scheint, dass die Stuhlforschung immer interessanter wird. Forscher des Georgia Institute of Technology in den Vereinigten Staaten haben einen Artikel veröffentlicht: Die Kot-These: Verwendung von maschinellem Lernen zur Erkennung von Durchfall. Der Artikel schlug ein maschinelles Lernmodell vor, das in Toiletten installierte Sensoren verwendet.

2023-04-13 Kommentar 0  884

Artikeleinführung：Mit dem höchsten KI-Wert in der Geschichte hat das neue Modell von Google gerade die Verifizierung der medizinischen Zulassungsprüfung in den USA bestanden! Und bei Aufgaben wie wissenschaftlichem Wissen, Verständnis, Abfrage- und Argumentationsfähigkeiten entspricht es direkt dem Niveau menschlicher Ärzte. Bei einigen klinischen Frage- und Antwortleistungen übertraf es das ursprüngliche SOTA-Modell um mehr als 17 %. Sobald diese Entwicklung bekannt wurde, löste sie sofort heftige Diskussionen in der akademischen Gemeinschaft aus. Viele Menschen in der Branche seufzten: Endlich ist es da. Nachdem sie den Vergleich zwischen Med-PaLM und menschlichen Ärzten gesehen hatten, äußerten viele Internetnutzer, dass sie sich bereits darauf freuen, dass KI-Ärzte den Job übernehmen. Andere machten sich über die Genauigkeit dieses Timings lustig, was mit der Annahme zusammenfiel, dass Google wegen ChatGPT „sterben“ würde. Mal sehen, was für eine Art Forschung das ist? Der höchste KI-Wert in der Geschichte. Aufgrund der Professionalität der medizinischen Versorgung ist die Anwendung heutiger KI-Modelle in diesem Bereich möglich

2023-04-18 Kommentar 0  1136