Artikeleinführung：BERT ist ein vorab trainiertes Sprachmodell, das Transformer als Netzwerkstruktur verwendet. Im Vergleich zum rekurrenten neuronalen Netzwerk (RNN) kann Transformer parallel berechnet werden und Sequenzdaten effektiv verarbeiten. Im BERT-Modell wird ein mehrschichtiger Transformer zur Verarbeitung der Eingabesequenz verwendet. Diese Transformer-Schichten nutzen den Selbstaufmerksamkeitsmechanismus, um die globale Korrelation der Eingabesequenz zu modellieren. Daher ist das BERT-Modell in der Lage, Kontextinformationen besser zu verstehen und dadurch die Leistung von Sprachaufgaben zu verbessern. Das BERT-Modell besteht aus zwei Hauptphasen: Vortraining und Feinabstimmung. In der Vortrainingsphase wird ein umfangreicher Korpus für unbeaufsichtigtes Lernen verwendet, um Kontextinformationen des Textes zu lernen und Sprachmodellparameter zu erhalten.

2024-01-22 Kommentar 0  653

Artikeleinführung：Java implementiert das Prüfungsanordnungsmodul im Online-Prüfungssystem. Mit der rasanten Entwicklung des Internets haben immer mehr Bildungseinrichtungen und Ausbildungseinrichtungen begonnen, Online-Prüfungssysteme für das Prüfungsmanagement zu nutzen. Unter anderem ist das Prüfungsvereinbarungsmodul ein wichtiger Bestandteil des Online-Prüfungssystems. Es ist für die Organisation der Prüfungszeit und die Verwaltung der Prüfungsinformationen verantwortlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Java-Sprache zum Implementieren des Prüfungsanordnungsmoduls verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Entwerfen Sie die Datenstruktur des Prüfungsanordnungsmoduls. Zu den Informationen, die gespeichert werden müssen, gehört der Prüfungsname.

2023-09-26 Kommentar 0  944

Artikeleinführung：So verwenden Sie die Go-Sprache für maschinelles Lernen. Einführung: Maschinelles Lernen ist heute eines der heißesten Themen im Computerbereich. Es kann Computer durch das Trainieren von Modellen intelligent machen. Python ist derzeit die am weitesten verbreitete Programmiersprache für maschinelles Lernen, aber tatsächlich bietet die Go-Sprache auch einige leistungsstarke Bibliotheken und Tools für maschinelles Lernen. In diesem Artikel wird die Verwendung der Go-Sprache für maschinelles Lernen vorgestellt und detaillierte Anweisungen mit Codebeispielen bereitgestellt. 1. Installieren Sie die Go-Sprache und die zugehörigen Bibliotheken. Laden Sie die Go-Sprache herunter und installieren Sie sie: von der offiziellen Website https://g

2023-08-02 Kommentar 0  1799

Artikeleinführung：Golang- und Vorlagenpaket: Erstellen Sie wiederverwendbare HTML-Vorlagen. Ob Sie Webanwendungen entwickeln, Websites erstellen oder HTML-Berichte erstellen, HTML-Vorlagen sind ein unverzichtbarer Bestandteil. Mithilfe von Vorlagen können Sie Daten dynamisch in vordefinierte HTML-Strukturen einfügen, sodass wir problemlos wiederverwendbare Seitenlayouts und Inhalte erstellen können. In der Go-Sprache bietet das integrierte Paket html/template eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Vorlagen-Engine. Es unterstützt Vorlagenverschachtelung, bedingte Beurteilung, Schleifeniteration und andere Funktionen

2023-07-17 Kommentar 0  1608

Artikeleinführung：So erstellen Sie eine reaktionsfähige und barrierefreie Website mit PHP Zusammenfassung: In der heutigen digitalen Welt wird die Erstellung reaktionsfähiger und barrierefreier Websites immer wichtiger. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der Programmiersprache PHP eine Website mit responsivem Design und Barrierefreiheitsfunktionen erstellen, und es werden einige praktische Tipps und Tools bereitgestellt. Einleitung Mit der Popularität des mobilen Internets und intelligenter Geräte steigt auch die Nachfrage der Menschen nach dem Zugriff auf Websites. Ob am Computer, Tablet oder Mobiltelefon – Nutzer möchten auf jedem Gerät auf Websites zugreifen können, die ihren Bedürfnissen entsprechen

2023-09-12 Kommentar 0  1521

Artikeleinführung：Die Go-Sprache bietet ein breites Anwendungsspektrum in der Datenanalyse, darunter: Gleichzeitige Datenverarbeitung: Die Parallelität von Go ermöglicht die parallele Verarbeitung großer Datenmengen, wodurch die Verarbeitungszeit verkürzt wird. Modelltraining für maschinelles Lernen: Go bietet Bibliotheken zum parallelen Erstellen und Trainieren von Modellen wie neuronalen Netzen, um die Trainingsgeschwindigkeit zu verbessern. Datenvisualisierung: Go verfügt über Bibliotheken zum Generieren interaktiver Diagramme und Dashboards zur visuellen Darstellung von Analyseergebnissen.

2024-05-08 Kommentar 0  846

Artikeleinführung：Forscher des Cloud Computing Artificial Intelligence Laboratory von Amazon haben kürzlich herausgefunden, dass es im Web eine große Menge an Inhalten gibt, die durch maschinelle Übersetzung generiert werden, und dass die Qualität dieser Übersetzungen in mehreren Sprachen im Allgemeinen gering ist. Das Forschungsteam betonte die Bedeutung der Datenqualität und -herkunft beim Training großer Sprachmodelle. Dieses Ergebnis unterstreicht die Notwendigkeit, bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Sprachmodelle mehr auf Datenqualität und Quellenauswahl zu achten. Die Studie ergab außerdem, dass maschinengenerierte Inhalte häufig in Übersetzungen aus ressourcenarmen Sprachen vorkommen und einen großen Teil der Webinhalte ausmachen. Auf dieser Website wurde festgestellt, dass das Forschungsteam eine riesige Ressource namens MWccMatrix entwickelt hat, um die Eigenschaften maschinell übersetzter Inhalte besser zu verstehen. Die Ressource enthält 6,4 Milliarden einzigartige Sätze, die 90 Sprachen abdecken, und bietet Gruppen von Sätzen, die ineinander übersetzt werden können

2024-02-04 Kommentar 0  1120

Artikeleinführung：Aktuelle Large Language Models (LLMs) wie GPT4 haben hervorragende multimodale Fähigkeiten bei der Befolgung offener Anweisungen für ein bestimmtes Bild gezeigt. Allerdings hängt die Leistung dieser Modelle stark von der Wahl der Netzwerkstruktur, der Trainingsdaten und der Trainingsstrategien ab, diese Wahl wurde jedoch in der bisherigen Literatur nicht ausführlich diskutiert. Darüber hinaus mangelt es derzeit an geeigneten Benchmarks zur Bewertung und zum Vergleich dieser Modelle, was die Entwicklung multimodaler LLMs begrenzt. Bildpapier: https://arxiv.org/abs/2307.02469 Website: https://lynx-llm.github.io/ Code: https:

2023-07-17 Kommentar 0  1270

Artikeleinführung：1. Gibt es in Xining Computer-Grundkurse? In Xining gibt es viele Institutionen und Schulen, die Computer-Lernkurse für Einsteiger anbieten. Einige bekannte Schulungseinrichtungen wie New Oriental und Suntech haben Niederlassungen in Xining und bieten professionelle Computerschulungen an. Darüber hinaus bieten Universitäten und Berufsschulen in Xining auch computerbezogene Einstiegskurse an, beispielsweise die Qinghai-Universität, die Qinghai-Normaluniversität usw. Darüber hinaus bieten einige private Bildungseinrichtungen und Gemeinschaftsschulen auch Grundschulkurse für Computer an, beispielsweise das Xining Community College. Wenn Sie grundlegende Computerkenntnisse erlernen möchten, können Sie im Internet suchen oder sich an lokale Bildungseinrichtungen wenden, um weitere Informationen zu erhalten. 2. Wie beginnt man mit dem Erlernen der Computerprogrammierung auf Grundniveau? Wo fängt man an? Wenn es niemanden gibt, der Sie unterrichtet, sollten Sie zunächst eine einfachere Sprache wählen. Das Wissenssystem sollte jedoch nicht zu groß sein

2024-08-21 Kommentar 0  1037

Artikeleinführung：Kürzlich entwickelte ein Team von Informatikern ein flexibleres und belastbareres Modell für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, bekannte Informationen regelmäßig zu vergessen, eine Funktion, die in bestehenden groß angelegten Sprachmodellen nicht zu finden ist. Tatsächliche Messungen zeigen, dass die „Vergessensmethode“ in vielen Fällen beim Training sehr effizient ist und das Vergessensmodell eine bessere Leistung erbringt. Jea Kwon, ein KI-Ingenieur am Institute for Basic Science in Korea, sagte, die neue Forschung bedeute einen erheblichen Fortschritt auf dem Gebiet der KI. Die Trainingseffizienz der „Vergessensmethode“ ist sehr hoch. Die meisten gängigen KI-Sprach-Engines verwenden künstliche neuronale Netzwerktechnologie. Jedes „Neuron“ in dieser Netzwerkstruktur ist eigentlich eine mathematische Funktion. Sie sind miteinander verbunden, um Informationen zu empfangen und zu übertragen.

2024-03-12 Kommentar 0  1202

Artikeleinführung：Verwenden Sie das Vorlagenpaket von Golang, um moderne Websites zu erstellen. Aufgrund der rasanten Entwicklung des Internets müssen immer mehr Websites personalisierte Inhalte und Schnittstellen bereitstellen. Gleichzeitig ist Golang (auch bekannt als Go-Sprache) aufgrund seiner hohen Leistung und leistungsstarken Parallelitätsfähigkeiten zu einer beliebten Wahl für die Entwicklung von Webanwendungen geworden. Die Standardbibliothek von Golang bietet eine Reihe leistungsstarker und flexibler Template-Engines, nämlich das Template-Paket. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Vorlagenpaket von Golang moderne Gebäude erstellen

2023-07-19 Kommentar 0  1245

Artikeleinführung：Laut Nachrichten dieser Website hat Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. am 19. Dezember ein Patent für „Digital Human Generation Method and Device“ angekündigt, das digitalen Menschen unterschiedliche Persönlichkeiten verleihen und es ihnen ermöglichen kann, ihr Bewusstsein auszudrücken und auszudrücken Emotionen wie Menschen. Die vorliegende Offenbarung stellt eine Patentzusammenfassung für ein digitales Verfahren und eine Vorrichtung zur menschlichen Generierung bereit. Das Verfahren und das Gerät beziehen sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenztechnologie, insbesondere einschließlich Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und anderen technischen Bereichen. Diese Technologie kann auf Szenarien wie das Metaversum und digitale Menschen angewendet werden. Eine spezifische Implementierung der Methode umfasst: Erhalten eines Persönlichkeitsdialogkorpus und eines vorab trainierten Sprachmodells, um das Sprachmodell zu trainieren, um eine Persönlichkeit zu erhalten Dialogmodell; Das dem Persönlichkeitsdialogmodell entsprechende Bild wird in drei Dimensionen modelliert, um das Persönlichkeitsdialogmodell zu erhalten.

2023-12-20 Kommentar 0  1334

Artikeleinführung：Ein semantischer Encoder ist ein künstliches neuronales Netzwerkmodell, das verwendet wird, um Text in natürlicher Sprache in eine niedrigdimensionale Vektordarstellung umzuwandeln. Durch die Erfassung der semantischen und grammatikalischen Strukturen in der Sprache können diese Vektordarstellungen für eine Vielzahl von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und maschinelle Übersetzung verwendet werden. Bekannte semantische Encoder sind BERT, GPT, ELMo usw. Sie zeigen hervorragende Leistung und Ergebnisse bei der Verarbeitung verschiedener Arten von Textdaten. Diese semantischen Encoder haben mit ihren leistungsstarken Darstellungsmöglichkeiten und hervorragenden Trainingsmechanismen große Fortschritte und Fortschritte in der Forschung und Anwendung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache gebracht. Das Funktionsprinzip des semantischen Encoders kann normalerweise in die folgenden Schritte unterteilt werden: 1. Eingabedarstellung: Konvertieren Sie Text in natürlicher Sprache in eine Darstellung, die von der Maschine verstanden werden kann, z. B. Wortvektoren usw.

2024-01-25 Kommentar 0  840

Artikeleinführung：Ein neuronales Netzwerk ist eine Art Rechenmodell, das die Struktur von Neuronen im menschlichen Gehirn simulieren kann. Es kann zur Verarbeitung komplexer nichtlinearer Beziehungen verwendet werden und wird auch häufig bei Textklassifizierungsaufgaben eingesetzt. Python ist eine beliebte Programmiersprache mit umfangreichen Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning, wodurch die Textklassifizierung mithilfe neuronaler Netze in Python sehr einfach und leicht zu implementieren ist. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python Textklassifizierungsaufgaben implementieren, einschließlich der Erfassung und Vorverarbeitung von Textdaten, dem Aufbau neuronaler Netzwerkmodelle sowie dem Training und der Bewertung neuronaler Netzwerkmodelle.

2023-06-03 Kommentar 0  1417

Artikeleinführung：Java-Funktionen sind von entscheidender Bedeutung, um Spitzenforschung und Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) voranzutreiben und umfangreiche KI-Bibliotheken, leistungsstarke Rechenfunktionen und Interoperabilität mit anderen Sprachen bereitzustellen. Die Java-Bibliothek deckt maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision ab und stellt vorgefertigte Algorithmen und Tools bereit. Aufgrund seiner Multithreading- und parallelen Programmierfunktionen eignet sich Java für die Bewältigung von KI-Aufgaben, die Hochleistungsrechnen erfordern, wie beispielsweise das Training großer neuronaler Netze. Darüber hinaus ist Java in hohem Maße mit anderen Programmiersprachen wie Python und C++ kompatibel, sodass Entwickler KI-Tools und Bibliotheken in anderen Sprachen nutzen können. Diese Vorteile machen Java zur idealen Wahl für die Entwicklung leistungsstarker KI-Anwendungen wie Bildklassifizierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssysteme.

2024-04-29 Kommentar 0  784

Artikeleinführung：Für die Verwendung von Java zur Implementierung der Prüfungsüberwachungsfunktion des Online-Prüfungssystems sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Mit der rasanten Entwicklung des Internets werden Online-Prüfungssysteme von verschiedenen Bildungseinrichtungen und Ausbildungseinrichtungen zunehmend bevorzugt. Online-Prüfungssysteme stehen jedoch auch vor einigen Herausforderungen. Eine der wichtigsten davon besteht darin, den Prüfungsprozess effektiv zu überwachen, um die Fairness und Genauigkeit der Prüfung sicherzustellen. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung der Java-Sprache zur Implementierung der Prüfungsüberwachungsfunktion des Online-Prüfungssystems vor und geben spezifische Codebeispiele. Bevor wir beginnen, brauchen wir

2023-09-24 Kommentar 0  1267

Artikeleinführung：Dreamweaver ist eine professionelle Software für das Design und die Entwicklung von Web-, Website- und mobilen Anwendungen. Zu den Hauptfunktionen gehören: Visuelles Webdesign: Drag-and-Drop-Elemente, integrierte Vorlagen und Komponenten. HTML/CSS-Bearbeitung: Umfassende Anpassung des Webseitencodes. Website-Entwicklung: Unterstützt mehrere Programmiersprachen, Remote-Serververwaltung und Versionskontrollintegration. Entwicklung mobiler Apps: Plattformübergreifende Umgebung, responsives Design und Build-/Testtools. Code-Eingabeaufforderungen, Bildbearbeitung, Vorschau-/Debugging-Funktionen.

2024-04-08 Kommentar 0  572

Artikeleinführung：Python ist eine Open-Source-Programmiersprache, die häufig für verschiedene Zwecke verwendet wird, darunter Website-Entwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen usw. Einer der Hauptvorteile von Python ist seine modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, seine Funktionalität durch den Import vorgefertigter Codemodule einfach zu erweitern. Wie viele Python-Module sind also standardmäßig verfügbar? Um mit dem Artikel fortzufahren, sollten wir einen Blick auf das Modul in Python werfen. Ein Modul ist eine Datei, die Definitionen und Anweisungen von Python enthält. Modulec

2023-09-06 Kommentar 0  992

Artikeleinführung：Vorteile von Django: Schnelle Entwicklung und Skalierbarkeit: Die MTV-Architektur (Model-Template-View) von Django vereinfacht die Entwicklung von WEB-Anwendungen erheblich und macht sie skalierbar, um eine wachsende Benutzerbasis und komplexe Funktionen zu bewältigen. Sicherheit: DjanGo verfügt über integrierte leistungsstarke Sicherheitsfunktionen wie Cross-Site-Scripting-Schutz (XSS), SQL-Injection-Schutz und CSRF-Schutz, um sicherzustellen, dass Anwendungen vor Netzwerkangriffen geschützt sind. RESTful API: Django bietet eine Reihe von Tools zum Erstellen und Verwalten von RESTful APIs und vereinfacht die Interaktion mit Front-End- und mobilen Anwendungen. Anwendung von maschinellem Lernen in der prädiktiven Django-Modellierung: Django-Anwendungen durch Training von Modellen für maschinelles Lernen

2024-03-28 Kommentar 0  818

Artikeleinführung：Diese Website berichtete am 11. September, dass OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. letzte Woche die Registrierung mehrerer Marken „AndesGPT“ und „AndesAI“ beantragt hat. Der aktuelle Markenstatus lautet unter Antrag. Laut früheren Berichten auf dieser Website gab OPPO im August dieses Jahres bekannt, dass es eine groß angelegte Erlebnisveranstaltung veranstalten wird, um den neuen, auf AndesGPT basierenden Xiaobu-Assistenten vorzustellen. Berichten zufolge handelt es sich bei AndesGPT um einen generativen Assistenten, der auf einer Hybrid-Cloud-Architektur erstellt wurde vom Andes Intelligent Cloud-Team von OPPO. Großes Sprachmodell. Das Team begann vor zwei Jahren mit der Erforschung und Implementierung vorab trainierter Sprachmodelle, und auch die selbst entwickelten großen Modelle OBERT mit 100 Millionen, 300 Millionen und 1 Milliarde Parametern zählten einst zu den Top 100 Modellen.

2023-09-12 Kommentar 0  1255