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Volcano Engine unterstützt Shenzhen Technology bei der Veröffentlichung des branchenweit ersten molekularen 3D-Vortrainingsmodells Uni-Mol
Artikeleinführung:Das kontinuierliche Aufkommen neuer Medikamente hat die Lebensqualität des Menschen und die durchschnittliche Lebenserwartung bis zu einem gewissen Grad verbessert. Da es im Bereich des Arzneimitteldesigns Dutzende Millionen Kombinationen von Arzneimittelmolekülen und unterschiedlichen Strukturen gibt, ist der chemische Raum für Arzneimittelkandidaten sehr groß geworden. Wie kann die Arzneimittelentwicklung beschleunigt werden? Shenzhen Technology wurde 2018 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, künstliche Intelligenz und molekulare Simulationsalgorithmen in Kombination mit fortschrittlichen Computermethoden einzusetzen, um dieses wichtige wissenschaftliche Problem zu lösen. Herausforderungen molekularer Simulationsalgorithmen Shenzhen Technology ist ein Anwender des wissenschaftlichen Forschungsparadigmas „KI für die Wissenschaft“ und schafft eine neue Generation von Industriedesign- und Simulationsplattformen im Mikromaßstab für die grundlegendste Biomedizin-, Energie-, Material- und Informationswissenschaft sowie die technische Forschung menschliche Zivilisation. Dieses High-Tech-Unternehmen verfügt über starke wissenschaftliche Forschungs- und industrielle Umsetzungsfähigkeiten. Zum Beispiel in der Medizin
2023-04-13
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Das KI-Tool, von dem Physiker begeistert sind, ist Open Source! Mithilfe experimenteller Daten können Sie physikalische Formeln direkt ermitteln und auf Ihrem Laptop ausführen
Artikeleinführung:Ein KI-Tool, das Physiker in Ekstase versetzt, ist Open Source auf GitHub! Es heißt Φ-SO und kann versteckte Muster in Daten direkt finden und die entsprechende Formel direkt in einem Schritt bereitstellen. Für den gesamten Prozess ist kein Supercomputer erforderlich. Ein Laptop kann Einsteins Masse-Energie-Gleichung in etwa 4 Stunden lösen. Dieses Ergebnis stammt von der Universität Straßburg in Deutschland und der Data61-Abteilung der australischen Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization. Nach Angaben des Erstautors der Arbeit dauerte die Forschung 1,5 Jahre und fand in der akademischen Gemeinschaft große Beachtung. Sobald der Code Open Source ist, geht der Stern sehr schnell auf. Neben Physikern, die es „Amazing“ nennen, sind auch Forscher aus anderen Disziplinen gekommen, um zu untersuchen, ob sich die gleiche Methode auf ihr Fachgebiet übertragen lässt. Verstärkungslernen + Einschränkungen der körperlichen Verfassung Φ-
2023-04-12
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Die Zukunft der Programmierer gehört dem „Pseudocode'! Kolumne „Natur': Drei Möglichkeiten, ChatGPT zu nutzen, um die Programmierung wissenschaftlicher Forschung zu beschleunigen
Artikeleinführung:Das Aufkommen von Chatbots, die auf Tools für generative künstliche Intelligenz basieren, wie ChatGPT, Bard, und die Verwendung von KI-Tools für die akademische Forschung haben zu großen Kontroversen geführt. Gleichzeitig wurde jedoch der Wert von KI-generiertem Code für die wissenschaftliche Forschung groß ignoriert. Verglichen mit dem Plagiatsproblem, das durch ChatGPT-generierten Text verursacht wird, ist die Verwendung von KI zum Kopieren von Code offensichtlich weniger umstritten. Open Science fördert sogar das „Sharing von Code“ und die „Wiederverwendung von Code“, und es ist auch sehr praktisch, die Quelle zu verfolgen. import“ wird in Python zum Importieren von Abhängigkeiten verwendet. Das Paket gilt als Referenz. In einem kürzlich in Nature veröffentlichten Übersichtsartikel diskutierte das Autorenteam drei potenzielle Fähigkeiten von ChatGPT im Bereich der wissenschaftlichen Programmierung, darunter Brainstorming, Zerlegung komplexer Aufgaben und Verarbeitung einfacher Aufgaben.
2023-05-16
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Durchbrechen der Auflösungsgrenze: Byte und die University of Science and Technology of China enthüllen ein großes multimodales Dokumentenmodell
Artikeleinführung:Mittlerweile gibt es sogar große, multimodale, hochauflösende Dokumente! Diese Technologie kann nicht nur die Informationen im Bild genau identifizieren, sondern auch eine eigene Wissensdatenbank aufrufen, um Fragen entsprechend den Benutzeranforderungen zu beantworten. Wenn Sie beispielsweise die Mario-Oberfläche im Bild sehen, können Sie direkt antworten, dass es sich um eine Arbeit handelt von Nintendo. Dieses Modell wurde gemeinsam von ByteDance und der University of Science and Technology of China erforscht und am 24. November 2023 auf arXiv hochgeladen. In dieser Forschung schlug das Autorenteam DocPedia vor, ein einheitliches hochauflösendes multimodales Dokument-Großmodell DocPedia . In dieser Studie verwendet der Autor eine neue Methode, um die Mängel bestehender Modelle zu beheben, die hochauflösende Dokumentbilder nicht analysieren können. Die DocPedia-Auflösung kann 2560 x 2560 erreichen, was derzeit die erste in der Branche ist
2023-12-04
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Koreanische Wissenschaftler entwickeln neue Nanomaterialien, um die Energiespeicherkapazität und Ladegeschwindigkeit von Lithium-Ionen-Batterien zu verbessern
Artikeleinführung:Laut Nachrichten vom 26. Juni gelang Professor Kim Won-bae und seinem Forschungsteam an der Pohang University of Science and Technology (POSTECH) in Südkorea kürzlich ein wichtiger Durchbruch. Sie verwendeten Manganferrit-Nanoblätter (Mn3-xFexO4) als Anodenmaterialien für Lithium -Ionenbatterien: Durch die Regulierung des Elektronenspins konnten die Energiespeicherkapazität und die Ladegeschwindigkeit der Batterie erfolgreich verbessert werden. Dieses Forschungsergebnis wurde in der Zeitschrift „Advanced Functional Materials“ veröffentlicht und als Titelartikel ausgewählt. Nach Einschätzung des Herausgebers ist die Ladezeit von Elektrofahrzeugen derzeit noch relativ lang. Selbst wenn Schnellladen zum Einsatz kommt, dauert es in der Regel mindestens 30 Minuten. Die Forschung von Professor Jin Yuanpei und seinem Team hat jedoch neue Hoffnung in die Ladezeit von Elektrofahrzeugen gebracht. Die Effizienz von Lithium-Ionen-Batterien hängt hauptsächlich von der Fähigkeit des Anodenmaterials ab, Lithiumionen zu speichern. Jin Yuanpei
2023-06-26
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Roboter erreicht „halbautonome Navigation' im lebenden Lungengewebe und vermeidet dabei Schlüsselstrukturen wie winzige Atemwege und Blutgefäße
Artikeleinführung:3 Stufen halbautonomer medizinischer Roboterlungen. Bildnachweis: KUNTZ et al./University of North Carolina Manche Tumoren sind so klein, dass sie tief im Lungengewebe verborgen sind und für Ärzte schwer zu erreichen sind. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Forscher der University of North Carolina in Chapel Hill und der Vanderbilt University an einem äußerst flexiblen, aber starken Roboter gearbeitet, der sich durch Lungengewebe bewegen kann. In einem kürzlich in der Fachzeitschrift Science Robotics veröffentlichten Artikel zeigten sie, dass der neue Roboter autonom von „Punkt A“ nach „Punkt B“ reisen kann und dabei wichtige Strukturen in lebenden Labormodellen wie winzige Atemwege und Blutgefäße meidet. Die Forscher stellen fest, dass diese Technologie Ziele erreichen kann, die mit der Roboterbronchoskopie nicht möglich sind. Es kann ein paar Zentimeter oder sogar Millimeter mehr Abstand bieten,
2023-09-26
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Bengio, LeCun und andere haben gemeinsam ein NeuroAI-Whitepaper veröffentlicht: Die Essenz der Intelligenz ist die sensomotorische Fähigkeit, die KI steht vor der großen Herausforderung des verkörperten Turing-Tests
Artikeleinführung:Dieser Artikel wurde von Lei Feng.com reproduziert. Wenn Sie ihn erneut drucken möchten, besuchen Sie bitte die offizielle Website von Lei Feng.com, um eine Genehmigung zu beantragen. Historisch gesehen waren die Neurowissenschaften ein wichtiger Treiber und eine Inspirationsquelle für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, insbesondere in Bereichen, in denen Menschen und andere Tiere sehr gut sind, wie etwa Sehvermögen, belohnungsbasiertes Lernen, Interaktion mit der physischen Welt und Sprache. Machen Sie in diesen Bereichen große Fortschritte. Allerdings scheinen sich die Forschungsmethoden der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren von den Neurowissenschaften zu entfernen. Gleichzeitig hat die Künstliche Intelligenz weiterhin Schwierigkeiten, mit der menschlichen Intelligenz gleichzuziehen. Vor diesem Hintergrund zeichnet sich eine Welle der Rückkehr künstlicher Intelligenz in die Neurowissenschaften ab. Kürzlich wurde in einem Weißbuch erklärt, dass „NeuroAI die Revolution der künstlichen Intelligenz der nächsten Generation katalysieren wird.“ Dieses Buch mit dem Titel „Toward Next-Gene
2023-04-11
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Wie unterscheidet man wissenschaftliche künstliche Intelligenz von pseudowissenschaftlicher künstlicher Intelligenz?
Artikeleinführung:Während sich die künstliche Intelligenz weiterentwickelt, arbeiten Forscher daran, ihre Fähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass sie in verschiedenen Bereichen ethisch und verantwortungsbewusst arbeitet. Im sich schnell entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz wird ein wichtiger Unterschied oft übersehen – der Unterschied zwischen wissenschaftlicher Strenge und pseudowissenschaftlichem Hype wird entscheidend. Dieser Artikel befasst sich mit den Bereichen „wissenschaftliche KI“ und „pseudowissenschaftliche KI“ und zeigt, was sie auszeichnet. Wissenschaftliche KI: Basierend auf Beweisen und Genauigkeit. Wissenschaftliche KI wird durch systematische Untersuchung, empirische Beweise und zuverlässige Überprüfung demonstriert. Dieser Ansatz basiert auf etablierten wissenschaftlichen Methoden und legt den Schwerpunkt auf Hypothesentests, Experimente und Peer-Ansätze
2023-08-22
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Um die Schwierigkeit zu lösen, große Modelle zu reproduzieren und zusammenzuarbeiten, gründete dieses Studententeam nach den 95er-Jahren eine inländische Open-Source-KI-Community
Artikeleinführung:Im letzten Jahrzehnt hat die KI-Technologie enorme Fortschritte gemacht, sei es in der Verarbeitung natürlicher Sprache, in der Bilderkennung oder in innovativeren Bereichen – die Auswirkungen von KI waren allgegenwärtig. Mit dem explosionsartigen Wachstum der Zahl der Forschungsarbeiten stehen Wissenschaft und Industrie auch vor einigen Herausforderungen, darunter den Problemen der „Papierreproduktion“ und der „interdisziplinären Zusammenarbeit“. Besonders im Zeitalter großer Modelle werden Open Source, Reproduktion und Zusammenarbeit wichtiger, aber die Schwierigkeit wird noch größer, wenn Modellforschung mit Dutzenden von Milliarden Parametern konfrontiert wird. Die Reproduktion einer Arbeit ist zunächst einmal ein wichtiger Referenzfaktor für die Beurteilung der Wertigkeit eines Ergebnisses. Gleichzeitig wird im sich schnell entwickelnden Bereich der KI die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Forschung die Anhäufung von Wissen und die Popularisierung von Technologie besser fördern und ist auch der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der akademischen Integrität und zur Förderung kontinuierlicher Innovation.
2023-10-23
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So verwenden Sie den Bagui Teaching Guide Detaillierte Informationen zur Verwendung des Bagui Teaching Guide
Artikeleinführung:Viele Benutzer sind gerade erst mit der Bagui-Lehrsoftware in Kontakt gekommen und sind mit der Verwendung der Bagui-Lehrsoftware nicht so vertraut? In diesem Kapitel erfahren Sie mehr über die Verwendung des Bagui Teaching Pass. Werfen wir einen Blick darauf. Wie verwende ich den Bagui Teaching Assistant? Detaillierte Verwendung von Bagui Teaching Communication 1. Melden Sie sich bei Bagui Teaching Communication an, klicken Sie auf Kurslehre, klicken Sie auf das Dreieckssymbol rechts. Ein Dialogfeld zur Verzeichnisauswahl wird angezeigt. Wählen Sie den akademischen Zeitraum, das Fach, die Lehrbuchversion usw. aus. 2. Klicken Sie rechts auf „Neuer Kurs“. Ein Dialogfeld wird angezeigt. Wählen Sie dann das Kapitel und den Kursinhalt aus, klicken Sie, um die Kursbearbeitungsseite aufzurufen, suchen Sie nach den gewünschten Ressourcen wie Kursunterlagen oder Videos, wählen Sie die Ressource aus und klicken Sie auf „Hinzufügen“. zum Kurs hinzufügen und speichern. 3. Klicken Sie auf „Klasse“, um in den Unterrichtsmodus zu wechseln, klicken Sie auf „Unterrichtsressourcen“ und suchen Sie nach den Kursmaterialien, die gerade zum Kurs hinzugefügt wurden.
2024-08-06
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Ein Mensch-Maus-Hybridgehirn erscheint! 7-Jahres-Forschung der Stanford University in Nature veröffentlicht
Artikeleinführung:Dieser Artikel wird mit Genehmigung von AI New Media Qubits (öffentliche Konto-ID: QbitAI) nachgedruckt. Bitte wenden Sie sich für einen Nachdruck an die Quelle. Gehirnorganoide von Menschen wurden nun in den Händen von Wissenschaftlern erfolgreich mit Mausgehirnen kombiniert. Und es ist die Art, bei der diese Gehirnzellen normal reagieren können, wenn Sie den Schnurrbart einer Maus berühren. Die Ergebnisse dieser Studie aus Stanford wurden in der neuesten Ausgabe von Nature veröffentlicht. Wie tief ist diese „Mensch-Maus-Hybridgehirn“-Kombination? Mit den Worten des korrespondierenden Autors und Stanford-Neurowissenschaftlers Sergiu Pasca: Es ist, als würde man der Schaltung einen neuen Transistor hinzufügen. Was ist los? Um die Integration von menschlichem hirnähnlichem Gewebe in Rattengehirne zu verstehen, müssen wir mit Organoiden beginnen. Organoide nutzen embryonale Stammzellen, um Multifunktionalität zu induzieren
2023-04-14
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html ==was bedeutet es
Artikeleinführung:HTML ist eine Auszeichnungssprache, der vollständige Name lautet Hypertext Markup Language, übersetzt als Hypertext Markup Language. HTML ist eine der Hauptsprachen zum Erstellen von Webseiten im Internet. Die ursprüngliche Absicht von HTML bestand darin, Wissenschaftlern den Austausch von Forschungsergebnissen und Dokumenten zu erleichtern und die Verknüpfung von Dokumenten untereinander zu ermöglichen. Mit der Entwicklung des Internets hat sich HTML zu einer der Standardsprachen für die Website-Entwicklung entwickelt. Durch die Verwendung der HTML-Sprache können Struktur, Format und Inhalt von Webseiten definiert werden. HTML spezifiziert verschiedene Elemente einer Webseite, wie z. B. Titel, Absätze,
2023-05-27
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Illustration der Industrie für künstliche Intelligenz der Greater Bay Area: 1,8 Billionen Fantasieraum
Artikeleinführung:Aus Sicht der nationalen Landschaft der künstlichen Intelligenz gehört der industrielle Maßstab der Greater Bay Area zur ersten Stufe. Wichtige Terminalprodukte entwickeln sich rasant, einige Produkte sind landesweit führend und das Entwicklungspotenzial ist riesig. „‚Pengcheng Cloud Brain‘ ist wie eine ‚Enzyklopädie‘.“ Am 21. Mai sagte Gao Wen, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Direktor des Pengcheng-Labors: „Wir werden Ihnen dabei helfen.“ Fortschritt.“ „Enzyklopädie“ ist fertig. Wofür Sie die „Enzyklopädie“ verwenden, überlassen wir Ihnen die Wahl. „Pengcheng Cloud Brain“ ist ein wichtiges wissenschaftliches Gerät, das die Entwicklung der digitalen Wirtschaft fördert. Derzeit Pengcheng Das Labor hat Open Source fertiggestellt. Die offene KI-Technologie-Testplattform „Pengcheng Cloud Brain I“ baut eine groß angelegte KI-Rechenleistungsplattform „Pengcheng Cloud Brain II“ auf, die sowohl Forschung als auch Empowerment berücksichtigt, und hat ein intelligentes Super-Computing auf den Markt gebracht Energieplattform „Pengcheng Cloud Brain II“
2023-05-27
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Ein Team der Chinesischen Akademie der Wissenschaften nutzt KI-Trainingstechnologie für große Modelle, um riesige Synchrotronstrahlungsdaten zu verarbeiten
Artikeleinführung:Ohne die ursprüngliche Bedeutung zu ändern, lautet der Satz, der ins Chinesische umgeschrieben werden muss: Bearbeiten | Es wird in der Forschung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen wie Materialien, Leben, Halbleiter und Energie eingesetzt. Die neue Generation von Synchrotronstrahlungslichtquellen kann Röntgenstrahlen mit hoher Kohärenz und hoher Helligkeit liefern und die Entwicklung der kohärenten Bildgebungstechnologie in Richtung Hochdurchsatz und Mehrdimensionalität fördern, sodass die Ptychographie hervorragende Anwendungsaussichten in der Feinstrukturforschung und in der Funktionsfähigkeit bietet Charakterisierung großvolumiger Proben. Neue experimentelle Modelle und Anwendungsszenarien haben jedoch technische Herausforderungen für die Online-Analyse umfangreicher Daten mit sich gebracht. Die Menge der ursprünglichen Beugungsmusterdaten in einem einzigen Experiment
2023-11-20
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Das Team von Tsinghua Zhu Wenwu: AutoGL-light, die weltweit erste leichte Bibliothek für automatisches maschinelles Lernen für Grafiken in Open Source
Artikeleinführung:Seit der Veröffentlichung von AutoGL im Jahr 2020 hat das Team von Professor Zhu Wenwu von der Tsinghua-Universität neue Fortschritte bei der Interpretierbarkeit und Generalisierbarkeit des automatischen maschinellen Lernens von Graphen erzielt, mit besonderem Augenmerk auf Graph Transformer und Graph Out-of-Distribution Generalization (OOD). ), selbstüberwachtes Lernen mit Diagrammen usw., veröffentlichte Such- und Bewertungsbenchmarks für neuronale Diagrammarchitekturen und veröffentlichte die erste Lightweight-Intelligence-Bibliothek (AutoGL-light) auf Chinas Open-Source-Innovationsdienstplattform der neuen Generation GitLink. Ein Diagramm ist eine allgemeine Abstraktion, die die Beziehung zwischen Daten beschreibt. Es wird häufig in verschiedenen Forschungsbereichen verwendet und hat viele wichtige Anwendungen, wie z. B. die Analyse sozialer Netzwerke, Empfehlungssysteme, Verkehrsvorhersagen und andere Internetanwendungen, die Entdeckung neuer Arzneimittel und die Vorbereitung neuer Materialien und andere Wissenschaften
2023-10-23
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Linux-Entwicklungstool: Vergleich von Core i7 vs. Ryzen 7, 16 GB Arbeitsspeicher und SSD-Speicher
Artikeleinführung:Um mit der heutigen rasanten technologischen Entwicklungsumgebung zurechtzukommen, hat das Linux-Betriebssystem aufgrund seiner Open-Source-Funktionen die Gunst einer breiten Palette von Entwicklern gewonnen. Allerdings kann die Auswahl des perfekten Geräts für die Linux-Entwicklung verwirrend sein. Daher wird in diesem Artikel eine umfassende Bewertung und ein eingehender Vergleich vieler gängiger Hardwarespezifikationen auf dem Markt durchgeführt, um Lesern, die auf der Suche nach der optimalen Linux-Entwicklungsmaschine sind, eine praktische Referenz zu bieten. 1. Prozessor Als Kernelement der Computerleistung spielt der Prozessor eine entscheidende Rolle in der Linux-Forschung und -Entwicklung. Auf dieser Grundlage haben wir zwei Prozessoren, Intel Core i7 und AMD Ryzen 7, die große Aufmerksamkeit erregt haben, für eine eingehende Bewertung ausgewählt. Empirische Untersuchungen zeigen, dass der Core i7 zwar einen leichten Vorteil bei der Single-Core-Leistung hat, im Bereich der Multi-Threading-Herausforderungen jedoch AM
2024-03-20
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Strategien zur Erfüllung der Aufgabe, Säulen zu stehlen und auszutauschen
Artikeleinführung:Wie kann man die Aufgabe abschließen, Balken zu stehlen und Säulen im ursprünglichen Gott zu ersetzen? In der riesigen Welt von „Genshin Impact“ tauchen unzählige Aufgaben auf. Unter ihnen hat die Aufgabe „Begründen und Ersetzen“ aufgrund ihrer einzigartigen Rätsellösungselemente und reichhaltigen Handlungsstränge die Aufmerksamkeit der Spieler auf sich gezogen. In diesem Artikel erklärt der Herausgeber im Detail, wie man diese Aufgabe erledigt, um den Spielern das Bestehen des Levels zu erleichtern. Schauen wir uns das gemeinsam an. Strategie zum Abschließen der Aufgabe, Balken zu stehlen und Säulen im ursprünglichen Gott zu ersetzen: 1. Stellen Sie zunächst die Spielzeit auf 8:00 bis 12:00 Uhr am nächsten Morgen ein, um sich mit Xigwen zu treffen. 2. Gehen Sie dann zur Krankenstation und sprechen Sie mit Shigwen. 3. Folgen Sie dem Missionsführer, um den Verdächtigen zu finden, der sich Eric nennt, und sprechen Sie erneut mit Higwen. 4. Teleportieren Sie sich zum Ankerpunkt der Fontaine Academy of Sciences und sprechen Sie mit Sigwen. 5. Gehen Sie zur Akademie der Wissenschaften und finden Sie drei Forscher, um miteinander Gespräche zu führen und Informationen zu erhalten. 6. An der Straßenkreuzung und dem Schattenhof
2024-07-16
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Bitte finden Sie heraus, in welchem Lagerraum für Zutaten Glody den Safe versteckt hat
Artikeleinführung:Crime Master hat die neueste Rätselhandlung veröffentlicht. Viele Spieler wissen nicht, wie sie das verborgene Geheimnis von Crime Master lösen können . Das verborgene Geheimnis des Kriminalmeisters Antworten Einführungsfrage: Bitte lösen Sie den Lagerraum für welche Zutat hat Grody den Safe versteckt? Antwort: Buoyp Holen Sie sich den Buchstaben Buoyp entsprechend der Frage und folgen Sie dann den Pfeilen, um sich in der Schachbrett-Passworttabelle zu bewegen. Analyseideen 1. Zunächst ist es seltsam, dass die erste Spalte der ersten Tabelle nur aus 4 besteht. Addition ist keine einfache Addition, sondern eine Tabelle. 2. Die ersten beiden Vorgänge bestehen darin, eine Passworttabelle zu erstellen, die durch Bewegung ausgewählt wird. 3. Gibt es ein Geheimnis hinter „wissenschaftliche Forscher, 1679, Arbeiter, Zutaten“? 4. Versuchte es mit dem Periodensystem der Elemente, scheiterte jedoch.
2024-03-27
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Bei einem gegebenen Diagramm implementiert ein C-Programm die Tiefensuche (DFS) mithilfe einer Adjazenzmatrix
Artikeleinführung:Einführung Die Graphentheorie ermöglicht es uns, Beziehungen zwischen Objekten oder Entitäten zu untersuchen und zu visualisieren. In der aktuellen Informatiktechnologie spielt das Durchlaufen von Graphen eine entscheidende Rolle bei der Erforschung und Analyse verschiedener Arten von Datenstrukturen. Eine der wichtigsten Operationen, die in einem Diagramm ausgeführt werden, ist das Durchlaufen – das Folgen eines bestimmten Pfads, um alle Eckpunkte oder Knoten zu besuchen. Die auf dem Tiefenansatz basierende DFS-Durchquerung ermöglicht es uns, die Tiefe des Diagramms zu erkunden, bevor wir zurückgehen und andere Zweige erkunden. In diesem Artikel implementieren wir die DFS-Durchquerung mithilfe der Adjazenzmatrixdarstellung in der Sprache C. DFS-Traversierung unter Verwendung von Adjazenzmatrizen. Ein Graph besteht aus zwei Hauptkomponenten, den Scheitelpunkten oder Knoten, die Entitäten oder Elemente darstellen, und den Kanten, die diese Scheitelpunkte verbinden und die Beziehungen zwischen ihnen beschreiben. Die einzige Möglichkeit, die Beziehung zwischen Scheitelpunkten in einem gewichteten oder ungewichteten Diagramm darzustellen, ist durch
2023-08-28
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