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Wie man mit dem PHP-Framework Yii eine effiziente Big-Data-Analyseplattform entwickelt
Artikeleinführung:Mit dem explosionsartigen Wachstum von Internetdaten widmen sich immer mehr Unternehmen der Datenanalyse, um aus den Daten einen größeren Geschäftswert zu ziehen. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, haben viele Unternehmen damit begonnen, Big-Data-Analyseprojekte durchzuführen. Allerdings ist die Entwicklung einer effizienten Big-Data-Analyseplattform nicht einfach. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Sie mit dem PHP-Framework Yii eine effiziente Big-Data-Analyseplattform implementieren. Anforderungen identifizieren Vor der Entwicklung eines Projekts müssen zunächst die Anforderungen identifiziert werden. Um eine effiziente Big-Data-Analyseplattform zu entwickeln, müssen wir die Benutzerbedürfnisse verstehen, einschließlich Datenquellen.
2023-06-27
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Empfohlene Top-Ten-Primärmarkt-Lesesoftware im Währungskreis
Artikeleinführung:Die zehn wichtigsten Marktlesesoftwares im Währungskreis: 1. Messari bietet Marktdaten, Token-Analysen und Nachrichten. 2. Crunchbase stellt Daten zu Technologie-Startups bereit. 3. PitchBook konzentriert sich auf Daten aus der Private-Equity- und Risikokapitalbranche Detaillierte Berichterstattung und Analyse europäischer Technologie-Startups; 5. CBInsights bietet Marktinformationen und Trendanalysen in der Technologiebranche. 6. VentureScanner verfolgt und analysiert Risikokapitaltransaktionen
2024-08-08
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Welche Art von Website kann mit WordPress erstellt werden?
Artikeleinführung:Zu den Websites, die WordPress erstellen kann, gehören unabhängige Blogs, persönliche Websites, professionelle Unternehmenswebsites, Unternehmenswebsites, E-Commerce-Websites, Online-Shops, Campus- oder Universitätswebsites, Foren und Websites für soziale Netzwerke usw.
2019-07-13
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Was man im Hauptfach Big Data studieren sollte
Artikeleinführung:Zu den Inhalten des Hauptfachs gehören: 1. Java 2. Big Data-Grundlagen 4. Scala 6. Python; Big-Data-Majors werden in zwei Typen unterteilt: Big-Data-Entwicklung, Datenanalyse und Big-Data-Mining.
2019-05-14
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Halbleiterpatentbericht 2023: Samsung liegt weit vorne, gefolgt von IBM, Qualcomm und TSMC
Artikeleinführung:Laut einer statistischen Analyse, die auf öffentlichen Daten des Unternehmens für geistiges Eigentum Anaqua basiert, werden die Vereinigten Staaten im Jahr 2023 die Region mit der weltweit größten Anzahl an Halbleiterpatenten sein. Dies ist das zweite Jahr in Folge, in dem die Vereinigten Staaten die Liste anführen. Das Unternehmen nutzt die fortschrittliche Patentanalysesoftware AcclaimIP, um vom US-amerikanischen Marken- und Patentamt veröffentlichte halbleiterbezogene Patente zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zahl der Halbleiterpatente im Jahr 2023 348.774 erreichte, ein leichter Anstieg gegenüber 347.408 im Jahr 2022. Nach Ländern und Regionen beträgt die Zahl der von amerikanischen Unternehmen erhaltenen Patente 162.557 und liegt damit an erster Stelle aller Länder, was einem Anstieg von 18 % gegenüber 2022 entspricht. Die Daten zeigen, dass Japan an zweiter Stelle steht (40.960 Fälle), gefolgt von China (2).
2024-01-27
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8 Vorlagen für Bootstrap-Unternehmenswebsites (Quellcode kostenloser Download)
Artikeleinführung:Gut aussehende und praktische Unternehmenswebsite-Vorlagen können die Effizienz Ihrer Website-Erstellung verbessern. Nachfolgend stellt Ihnen die chinesische Website 8 Bootstrap-Unternehmenswebsite-Vorlagen zur Verfügung, die alle kostenlos heruntergeladen werden können. Weitere Quellcode-Vorlagen für Unternehmenswebsites finden Sie in der Spalte „Quellcode für Unternehmenswebsites“ auf der chinesischen PHP-Website!
2021-08-24
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Die Manufacturing Data Cloud ermöglicht es der Industrie, Daten und künstliche Intelligenz zu nutzen
Artikeleinführung:Die Fertigungsindustrie nutzt neue Daten und Technologien der künstlichen Intelligenz, um die Effizienz zu verbessern. Während die künstliche Intelligenz ihren Einfluss auf die Fertigung ausdehnt, haben Unternehmen wie Nvidia und Databricks kürzlich mehrere speziell entwickelte Produkte auf den Markt gebracht, die Fertigungsunternehmen bei der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen aus allen Bereichen, vom physischen Betrieb bis zur Lieferkette, unterstützen sollen. Auch Snowflake ist mit von der Partie und stellt erstmals seine Fertigungsdaten-Cloud vor. Das neue Angebot wird es Unternehmen in den Bereichen Automobil, Technologie, Energie und Industrie ermöglichen, den Wert isolierter Industriedaten zu erschließen, indem sie die Datenplattform, Partnerlösungen und branchenspezifische Datensätze von Snowflake nutzen, so das Unternehmen. Snowflake Data Cloud bietet Data Warehouse (DataWarehouse), SQL-Analyse,
2023-04-29
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Welche Unternehmensplattform ist Anjuke?
Artikeleinführung:Anjuke ist die Plattform von „Shanghai Ruijia Information Technology Co., Ltd.“ Anjuke selbst ist eine Online-Informationsplattform mit Schwerpunkt auf Immobilien. Sie deckt über ihre Website und mobile APP umfassend die drei Hauptgeschäftsfelder Hauskauf, Hausmiete und Gewerbeimmobilien ab „, „Haoru“, „Jinpu“ vier große professionelle Immobilien-Websites, verbunden mit Shanghai Ruijia Information Technology Co., Ltd.
2022-09-30
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Was ist der Unterschied zwischen der Self-Service-Website-Erstellung mit WordPress und der Website-Erstellung durch ein Unternehmen, das eine Website erstellt?
Artikeleinführung:Der Hauptunterschied zwischen der Self-Service-Website-Erstellung mit WordPress und der Website-Erstellung durch ein Website-Erstellungsunternehmen: unterschiedliche Kontrollrechte, Self-Service-Website-Erstellung bietet vollständige Kontrolle, während Website-Erstellungsunternehmen für die meisten Entscheidungen verantwortlich sind. Der Kostenunterschied besteht darin, dass die Self-Service-Website-Erstellung in der Regel günstiger ist und keine Servicegebühren für Website-Ersteller anfallen. Professionalität hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Unternehmen, die Websites erstellen, verfügen über ein höheres Fachwissen, aber die Erstellung von Self-Service-Websites kann für Anfänger einfacher zu bedienen sein.
2024-04-15
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Angesichts des harten Wettbewerbs und der mageren Gewinne schließt Alphabet sein landwirtschaftliches KI-Technologieunternehmen Mineral
Artikeleinführung:Laut Nachrichten dieser Website vom 4. Juli, basierend auf der offiziellen Website-Ankündigung von Mineral und Bloomberg-Berichten, hat Googles Muttergesellschaft Alphabet heute ihr landwirtschaftliches KI-Technologieunternehmen Mineral geschlossen. Diese Seite erfuhr, dass Mineral vom X Laboratory gegründet wurde, aus dem Projekte wie Waymo hervorgingen, und Anfang 2023 eine unabhängige Tochtergesellschaft von Alphabet wurde. Ziel des Unternehmens ist es, landwirtschaftliche Daten mithilfe von KI und Robotertechnologie zu analysieren, um eine präzise und klare Feldbewirtschaftung zu erreichen, die Lebensmittelproduktion nachhaltig zu steigern und auf die durch den Klimawandel verursachte Lebensmittelversorgungskrise zu reagieren. 1. Mineral bringt einen „Feldbuggy“ auf den Markt, der hochauflösende landwirtschaftliche Fotos machen kann. Das Mineral-Team kombinierte von Geländefahrzeugen gesammelte Bilder mit Bildern wie
2024-07-11
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So verwenden Sie Nginx Lua zum Sammeln von Daten in Website-Statistiken
Artikeleinführung:Webmaster und Betreiber verwenden häufig Google Analytics, Baidu Statistics, Tencent Analytics usw. Wenn Sie statistische Daten sammeln möchten, müssen Sie zunächst die Prinzipien der Datenerfassung analysieren Sammelsystem. Analyse des Datenerfassungsprinzips Vereinfacht ausgedrückt muss das Website-Statistikanalysetool das Verhalten des Benutzers beim Surfen auf der Zielwebsite erfassen (z. B. Öffnen einer bestimmten Webseite, Klicken auf eine bestimmte Schaltfläche, Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb usw.) und zusätzliche Verhaltensdaten (z. B. das durch eine Bestellung generierte Verhalten usw.). Frühe Website-Statistiken erfassten oft nur ein Nutzerverhalten: das Öffnen der Seite. Dann kann das Verhalten des Nutzers auf der Seite nicht erfasst werden. Diese Sammlungsstrategie kann gängige Analyseperspektiven wie grundlegende Verkehrsanalyse, Quellenanalyse, Inhaltsanalyse und Besucherattribute erfüllen.
2023-05-28
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Ist die Finanz-Big-Data-Analyse mit Python sinnvoll?
Artikeleinführung:es funktioniert. „Python Financial Big Data Analysis“ ist das einzige Fachbuch, das die Verwendung von Python zur Analyse und Verarbeitung von Finanz-Big Data ausführlich erklärt und eine Pflichtlektüre für Praktiker im Bereich der Entwicklung von Finanzanwendungen ist. Es eignet sich für Entwickler in der Finanzbranche, die daran interessiert sind, Python für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zu verwenden.
2019-07-06
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Datenmanagement in der PHP-Einkaufszentrumsentwicklung
Artikeleinführung:Mit der rasanten Entwicklung des Internets und des E-Commerce haben immer mehr Händler damit begonnen, ihr Geschäft online zu verlagern, und gleichzeitig wurden viele Dienstleistungsunternehmen gegründet, um Websites für Unternehmen zu erstellen, und PHP Mall ist eines der besten . Wie können Unternehmen im heutigen zunehmend härteren Marktwettbewerb nachhaltige und stabile Gewinne erzielen? Digitales Management ist offensichtlich zu einem unverzichtbaren Bestandteil geworden. Als nächstes werden wir die Rolle des PHP-Einkaufszentrums beim Erreichen des Geschäftserfolgs aus der Perspektive des Datenmanagements untersuchen. 1. Big-Data-Analyse Der Vorteil von Big Data liegt in der
2023-05-24
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Methoden und Techniken zur Verwendung von Webman zur Analyse und Verfolgung von Website-Daten
Artikeleinführung:Methoden und Techniken zur Verwendung von Webman zum Analysieren und Verfolgen von Website-Daten Einführung: Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Analyse und Verfolgung von Website-Daten zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Unternehmens- und Privat-Website-Marketings geworden. Als leistungsstarkes Tool zur Analyse und Nachverfolgung von Website-Daten stellt uns Webman umfangreiche Funktionen und umfassende Analyseberichte zur Verfügung, die uns helfen, Website-Besuche besser zu verstehen, die Benutzererfahrung zu optimieren und die Konversionsraten zu verbessern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Webman die Analyse und Verfolgung von Website-Daten implementieren und einige praktische Informationen erhalten
2023-08-26
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Welche Nebenjobs können Sie machen, wenn Sie Python selbst lernen?
Artikeleinführung:Erstens können Sie im Webbereich Python für die Entwicklung verwenden. Python kann für Websites, Apps und kleine Programme verwendet werden. Mit Crawler-Fähigkeiten können Sie online weitere Teilzeitprojekte finden. Python kann den Betrieb und die Wartung automatisieren und einigen Unternehmen bei der Verwaltung von Serverclustern unter Linux helfen. Auch eine Datenanalyse ist möglich.
2019-07-04
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Verwenden Sie den Scrapy-Crawler, um Daten von neuartigen Websites zu analysieren
Artikeleinführung:Verwendung des Scrapy-Crawlers zur Analyse von Daten von neuartigen Websites Im Internetzeitalter ist die Verwendung dieser Daten für die Analyse und das Mining zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Artikel wird die Verwendung des Scrapy-Crawler-Frameworks zum Crawlen neuartiger Website-Daten und die Verwendung von Python zur Datenanalyse vorgestellt. 1. Scrapy-Framework Scrapy ist ein Python-Framework zum Crawlen von Website-Daten. Es kann Daten auf effiziente, schnelle und skalierbare Weise von Websites extrahieren. Scrapy ist ein Open-Source-Framework, das
2023-06-23
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Welche kostenlosen Wett-Websites gibt es? Inventar der zehn besten kostenlosen Software-Apps zum Lesen von Geld
Artikeleinführung:Die zehn besten kostenlosen Handelswebsites und Apps sind: TradingView, Finviz, GoogleFinance, YahooFinance, StockCharts, TradeStation, MetaTrader4/5, NinjaTrader, cTrader und MotiveWave. Diese Plattformen bieten Echtzeit-Charts, technische Analysetools, Aktien-Screener, Marktdaten und mehr, um den Bedürfnissen verschiedener Anleger gerecht zu werden, einschließlich einfacher, fortgeschrittener und professioneller Tools.
2024-08-01
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请问IT桔子的数据从哪儿获取?
Artikeleinführung:IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商。请问网站IT桔子(IT桔子官方网站)的数据:创业者,机构,投资人,新闻等数据是怎么样获取的?相同的问题是,36氪的哪些创业公司数据从哪儿获取?这些都是完全由爬虫抓取的吗?还是有直接的数据渠道?如果有爬虫抓取,那么这种爬虫的实现有什么具体的参考和路径?
2016-07-27
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