Artikeleinführung：Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann tiefere Einblicke in Daten ermöglichen. Für Unternehmen ist es wichtig, große Datenmengen für das Training von Algorithmen für maschinelles Lernen zu erhalten. Das manuelle Sammeln umfangreicher Trainingsdatensätze ist jedoch unrealistisch, da dies zu enormen Trainingskosten führen würde. Daher löst das Aufkommen künstlicher Intelligenz dieses Problem. Durch die Technologie der künstlichen Intelligenz können große Datenmengen automatisch gesammelt und organisiert werden, um ausreichend Schulungsmaterial für maschinelles Lernen bereitzustellen. Auf diese Weise können Unternehmen die Kombination aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen effektiver nutzen, um aus riesigen Datenmengen genauere Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz erhalten Dateningenieure bessere Tools zur Datenaufbereitung und -bereinigung, um die Datengenauigkeit sicherzustellen. Darüber hinaus kann die KI-Technologie die meisten Aufgaben des Dateningenieurs automatisieren

2024-01-23 Kommentar 0  1293

Artikeleinführung：In der heutigen datengesteuerten Welt wird die Zusammenarbeit zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, immer wichtiger. Big Data zeichnet sich durch die große Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der generierten Daten aus, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit dem Rohmaterial versorgen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und eine intelligente Entscheidungsfindung zu fördern. Zusammen haben diese beiden transformativen Technologien das Potenzial, Industrien auf der ganzen Welt zu revolutionieren. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Big Data und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten und welche Strategien es gibt, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. 1. Datenerfassung und -verarbeitung Big Data besteht aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, darunter soziale Medien, Sensoren, Geräte und Unternehmenssysteme. Anschließend werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Zum Beispiel maschinelles Lernen

2024-05-07 Kommentar 0  900

Artikeleinführung：Im digitalen Zeitalter sind Daten zu einem wichtigen Produktionsfaktor geworden. Mit der rasanten Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Blockchain und dem Internet der Dinge ist der Wert von Daten immer wichtiger geworden. Dieser Artikel untersucht das Potenzial von Daten an der Schnittstelle dieser Technologien, um die Zukunft zu revolutionieren. 1. Integration von künstlicher Intelligenz und Datenelementen Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde das Potenzial von Daten voll ausgeschöpft. Daten sind nicht mehr nur eine einfache Aufzeichnung, sondern haben sich zu einer wichtigen Ressource entwickelt, die intelligente Entscheidungen vorantreibt und Produktionsprozesse optimiert. Mithilfe von Deep Learning und Big-Data-Analyse kann künstliche Intelligenz wertvolle Informationen entdecken, die in riesigen Datenmengen verborgen sind, und genaue und effiziente Lösungen für verschiedene Branchen bereitstellen. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz erfordert höhere Datenmengen. Um intelligente Modelle zu trainieren, werden umfangreichere, vielfältigere und qualitativ hochwertigere Daten benötigt

2024-02-20 Kommentar 0  1175

Artikeleinführung：Das Wachstum des Advanced-Analytics-Marktes wird durch mehrere Faktoren vorangetrieben: Zunehmende Akzeptanz von Big Data und verwandten Technologien: Der Kern der Big-Data-Analytics-Revolution ist die Tatsache, dass mit zunehmender Verbreitung von Big Data die Ansätze für diese Technologien ständig weiterentwickelt werden Ändern. Die Anhäufung von Daten in allen Lebensbereichen ist eindeutig zu einem der wichtigsten Faktoren geworden, die das Verhalten von Organisationen radikal beeinflussen. Dies kann einerseits eine erhebliche Herausforderung darstellen, andererseits können diese Daten auch als Chance gesehen werden. Man kann Kundenverhalten, Markttrends und Betriebskennzahlen klar erkennen, insbesondere wenn der Markt gesättigt ist und die Nachfrage bereits bekannt ist. Das Aufkommen von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI): Die gemeinsame Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bedeutet, dass der Bereich der Analytik vor einer Revolution steht. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der erweiterten Analytik gelten für die Fertigung

2024-04-19 Kommentar 0  460

Artikeleinführung：Zu den Hauptkategorien von Web3.0 gehören: Dezentralisierung: Verteilung von Kontrolle und Daten durch Blockchain. Das Semantic Web: Verbesserung des maschinellen Verständnisses menschlicher Sprache und Informationen. Räumliches Netzwerk: Verschmelzung physischer und digitaler Welten, um immersive Erlebnisse zu ermöglichen. Distributed-Ledger-Technologie: Transaktionen sicher und transparent erfassen und verwalten. Künstliche Intelligenz: Personalisierung, Effizienz und Intelligenz verbessern. Internet der Dinge: Stellt eine große Menge nützlicher Daten zur Unterstützung der Datenanalyse und -steuerung bereit. Edge Computing: Verbesserung der Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit.

2024-07-19 Kommentar 0  904

Artikeleinführung：Die Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz umfasst intelligente Roboter, autonome Fahrtechnologie, intelligente Sprach- und Bilderkennung, Big-Data-Analyse und -Vorhersage, Mensch-Computer-Interaktion und Emotional Computing usw. Detaillierte Einführung: 1. Intelligente Roboter werden über ein höheres Maß an Intelligenz verfügen. 2. Autonome Fahrtechnologie wird zu einer wichtigen Innovation im Bereich Transport und Sicherheit Effizienz; 3. Intelligente Sprach- und Bilderkennung. Mit der Entwicklung der Technologie wird die intelligente Sprach- und Bilderkennung genauer und intelligenter.

2023-08-18 Kommentar 0  2647

Artikeleinführung：Im digitalen Zeitalter sind Big Data und künstliche Intelligenz zu wichtigen Treibern im Geschäftsfeld geworden. Es entstehen ständig große Datenmengen, und der Aufstieg der Technologie der künstlichen Intelligenz ermöglicht die Gewinnung und Analyse dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Artikel geht es um die Bedeutung der Kombination von künstlicher Intelligenz und Big Data und darum, wie man durch diese Kombination Datenerkenntnisse mit geschäftlichem Nutzen gewinnen kann: Die Kombination zweier Schwerter: Big Data bezieht sich auf die generierten Daten in großen Mengen, vielfältig und mit hoher Geschwindigkeit. Mit der Verbreitung mobiler Geräte, Sensoren und des Internets hat die Datenerzeugung exponentiell zugenommen. Big Data umfasst nicht nur strukturierte Daten (z. B. Daten in Datenbanken), sondern auch unstrukturierte Daten (z. B. soziale Medien, Texte, Bilder, Audio usw.). Riesige Datenmengen erfordern jedoch leistungsstarke Analysen

2023-08-20 Kommentar 0  592

Artikeleinführung：Auf der kürzlich abgehaltenen NSFOCUS Technology Smart Security Conference betonte Wu Jiangxing, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, dass die tiefgreifende Anwendung von KI hohe Anforderungen an Daten, Algorithmen und Rechenleistung stellt und auch große Herausforderungen an die Sicherheit mit sich bringt und Datenschutzfunktionen. Er wies darauf hin, dass nur durch die Gewährleistung der Datensicherheit und des Schutzes der Privatsphäre bei gleichzeitiger Verbesserung der KI-Fähigkeiten und -Sicherheit der Anwendungswert der KI-Technologie wirklich freigesetzt werden könne, sagte der Akademiker Tan Jianrong auf dem Treffen, dass generative künstliche Intelligenz, metaverser digitaler Raum und anthropomorpher Charakter seien Roboter sind drei disruptive Technologien. Die übergreifende Integration dieser Technologien wird eine neue Situation in den theoretischen Methoden und Anwendungen der Informationstechnologie schaffen. Allerdings birgt der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz auch Risiken hinsichtlich der Datenkonformität und Datenqualität. Diese Risiken entstehen nicht nur auf der Anwendungsebene, sondern auch auf der Entwicklungsebene

2023-09-13 Kommentar 0  550

Artikeleinführung：Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) hat Robotern die Fähigkeit verliehen, autonom zu lernen, sich anzupassen und Entscheidungen zu treffen, ohne dass menschliches Eingreifen oder vorprogrammierte Anweisungen erforderlich sind. KI-Technologie verleiht Roboteralgorithmen die Fähigkeit, Daten aus der Umgebung zu analysieren, zu verstehen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Man kann sich vorstellen, dass diese Algorithmen ähnlich wie das menschliche Gehirn funktionieren und in der Lage sind, Informationen wahrzunehmen, Muster zu finden und Ergebnisse zu produzieren. Darüber hinaus ermöglicht künstliche Intelligenz (KI) Robotern durch den Einsatz von Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitungstechnologie auch die Interaktion mit Menschen und anderen Maschinen. Künstliche Intelligenz in der Robotik ist ein faszinierendes Feld, das zwei miteinander verbundene Disziplinen vereint: Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik. Ziel ist es, Maschinen mit künstlicher Intelligenz zu schaffen, die schlussfolgern, lernen, wahrnehmen und Entscheidungen treffen können

2024-01-22 Kommentar 0  653

Artikeleinführung：Über Chatbots oder personalisierte Empfehlungen hinaus gewinnt die leistungsstarke Fähigkeit der KI, Risiken vorherzusagen und zu beseitigen, in Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Da sich riesige Datenmengen vermehren und die Vorschriften strenger werden, geraten herkömmliche Risikobewertungstools zunehmend unter Druck. Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann die Erfassung großer Datenmengen schnell analysieren und überwachen, wodurch Risikobewertungstools unter Komprimierung verbessert werden können. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen und Deep Learning kann KI potenzielle Risiken erkennen, vorhersagen und zeitnah Empfehlungen geben. Vor diesem Hintergrund kann die Nutzung der Risikomanagementfunktionen von KI die Einhaltung sich ändernder Vorschriften sicherstellen und proaktiv auf unvorhergesehene Bedrohungen reagieren. Der Einsatz von KI zur Bewältigung der Komplexität des Risikomanagements mag alarmierend erscheinen, aber für diejenigen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, im digitalen Wettlauf an der Spitze zu bleiben

2024-04-26 Kommentar 0  439

Artikeleinführung：Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und Strafverfolgung eröffnet neue Möglichkeiten zur Kriminalprävention und -aufdeckung. Die Vorhersagefähigkeiten künstlicher Intelligenz werden häufig in Systemen wie CrimeGPT (Crime Prediction Technology) genutzt, um kriminelle Aktivitäten vorherzusagen. Dieser Artikel untersucht das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Kriminalitätsvorhersage, ihre aktuellen Anwendungen, die Herausforderungen, denen sie gegenübersteht, und die möglichen ethischen Auswirkungen der Technologie. Künstliche Intelligenz und Kriminalitätsvorhersage: Die Grundlagen CrimeGPT verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um große Datensätze zu analysieren und Muster zu identifizieren, die vorhersagen können, wo und wann Straftaten wahrscheinlich passieren. Zu diesen Datensätzen gehören historische Kriminalstatistiken, demografische Informationen, Wirtschaftsindikatoren, Wettermuster und mehr. Durch die Identifizierung von Trends, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen, kann künstliche Intelligenz Strafverfolgungsbehörden stärken

2024-03-22 Kommentar 0  628

Artikeleinführung：Blockchain-Technologie und künstliche Intelligenz sind zwei aktuelle Themen, die im aktuellen Technologiebereich viel Aufmerksamkeit erregt haben. Obwohl Blockchain und künstliche Intelligenz zwei völlig unterschiedliche technische Bereiche zu sein scheinen, besteht tatsächlich eine enge Verbindung zwischen ihnen. Welche Beziehung besteht also zwischen Blockchain und künstlicher Intelligenz? Blockchain und künstliche Intelligenz können zusammenarbeiten, um sicherere, transparentere, automatisierte und vertrauenswürdigere Lösungen zu schaffen. Blockchain kann eine sichere Datenspeicherung und intelligente Vertragsausführung ermöglichen, während künstliche Intelligenz zur Analyse und Extraktion nützlicher Informationen eingesetzt werden kann. Als nächstes wird der Herausgeber für Sie ausführlich auf dieses Thema eingehen. Welche Beziehung besteht zwischen Blockchain und künstlicher Intelligenz? Blockchain und künstliche Intelligenz (KI) sind zwei verschiedene Bereiche, die manchmal miteinander kombiniert werden können. Die Technologie der künstlichen Intelligenz erfordert große Datenmengen

2024-01-19 Kommentar 0  1202

Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 21. Februar gab Xiaomi kürzlich offiziell bekannt, dass die Smart Factory in Changping, Peking, offiziell fertiggestellt und in Produktion genommen wurde, mit einer jährlichen Produktion von etwa 10 Millionen Mobiltelefonen. Berichten zufolge befindet sich die Xiaomi Smart Factory im Xiaomi Changping Park mit einer Gesamtbaufläche von 81.000 Quadratmetern und einer jährlichen Produktionskapazität von 10 Millionen Smartphones. Nach der Inbetriebnahme werden die meisten Arbeiten von intelligenten Robotern erledigt, was einen 24-Stunden-Betrieb ermöglicht. Die durchschnittliche Tagesproduktion von Smartphones kann 30.000 Einheiten erreichen. Xiaomi Smart Factory nutzt die weltweit fortschrittlichste Automatisierung, digitale Produktionslinien und intelligente Fertigungstechnologien. Die Selbstentwicklungsrate der Montagetestpaketausrüstung in der Fabrik hat 96,8 % erreicht, und die Selbstentwicklungsrate des gesamten Fabriksoftwaresystems hat erreicht 100 % erreicht. Basierend auf einem umfassenden Verständnis der untersten Schicht des gesamten Software- und Hardwaresystems, kombiniert mit fortschrittlichen Technologien wie loT, 5G, Cloud Computing, Big Data und Al

2024-02-21 Kommentar 0  1035

Artikeleinführung：[CNMO News] Kürzlich wurde der neueste „Humanoid Robot Technology Patent Analysis Report“ veröffentlicht. Der Bericht zeigt, dass mein Land bei der Anzahl der Patentanmeldungen im Bereich der humanoiden Robotertechnologie weltweit an erster Stelle steht. Dieser große Durchbruch markiert die führende Position meines Landes im hochmodernen wissenschaftlichen und technologischen Bereich humanoider Roboter und verleiht der rasanten Entwicklung der Roboterindustrie meines Landes neue Dynamik. Humanoide Roboter sind Hightech-Produkte, die eine Vielzahl fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, High-End-Fertigung und neue Materialien integrieren. Sie gelten als neue Wege für zukünftige Industrien. In diesem Bereich schneidet das chinesische Unternehmen UBTECH besonders gut ab und ist mit 763 gültigen Patenten weltweit führend. Diese Patente decken verschiedene Aspekte humanoider Roboter ab, darunter deren mechanisches Design, Elektrotechnik, Informatik und künstliche Intelligenz.

2023-12-01 Kommentar 0  1048

Artikeleinführung：Das nächste Jahrzehnt wird voller aufregender Entwicklungen sein, da die Technologie in unser tägliches Leben integriert wird und die Möglichkeiten für Fortschritt und Veränderung immer größer werden, sei es Quantencomputing oder künstliche Intelligenz. Werfen wir einen Blick auf einige Dinge, die revolutionieren werden Leben in der Zukunft. Die 5 wichtigsten Trends in der künstlichen Intelligenz Augmented Reality (AR) Durch die Verschmelzung virtueller Elemente mit realen Umgebungen werden KI-basierte Augmented-Reality-Anwendungen unsere täglichen Erfahrungen verbessern und nicht nur intuitive Interaktionen in Bereichen wie Bildung, Bildung, Unterhaltung und Einkaufen, aber auch Verschwimmen Die Grenzen zwischen der digitalen und der physischen Welt überbrücken Das Zeitalter der Bioinformatik verbindet Biotechnologie und fortschrittliche Datenanalyse und läutet ein Zeitalter personalisierter Medizin und revolutionärer Therapien ein. Wissenschaftler werden die Leistungsfähigkeit von Big Data und künstlicher Intelligenz nutzen, um riesige genetische Datenbanken zu analysieren und so präzisere Ergebnisse zu erzielen

2023-08-11 Kommentar 0  1375

Artikeleinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 2. August und einem Tweet des öffentlichen Kontos von Moore Thread gaben Moore Thread und 360 Group heute während der 12. Internet-Sicherheitskonferenz eine strategische Partnerschaft bekannt und unterzeichneten vor Ort eine strategische Kooperationsvereinbarung. Diese Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien zielt darauf ab, sich auf innovative Anwendungen in den Bereichen digitale Sicherheit, Information und digitale Dienste sowie große Modelle zu konzentrieren und gemeinsam ein leistungsfähigeres und zuverlässigeres Ökosystem für künstliche Intelligenz aufzubauen, um fortschrittliche technische Unterstützung und Dienste für alle Bereiche bereitzustellen Leben. Die beiden Parteien werden auch zusammenarbeiten, um eine „360 Intelligent Brain Large Model All-in-one Machine“ zu bauen, um die Entwicklung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen und der Entwicklung der Großmodellindustrie starke Impulse zu verleihen. Berichten zufolge integriert die „360 Intelligent Brain Large Model All-in-one Machine“ das 360 ​​Intelligent Brain Large Model und verfügt über Funktionen wie die Verwaltung großer Modelle und die Bereitstellung von Inferenzen.

2024-08-07 Kommentar 0  845

Artikeleinführung：Als Ritu Jyoti, globaler Forschungsdirektor für künstliche Intelligenz beim Marktforschungsunternehmen IDC, über das Potenzial künstlicher Intelligenzsysteme zur Transformation der Fertigung nachdachte, erwähnte er Windkraftanlagenhersteller. Vor der KI, sagte sie, hätte das Unternehmen, wenn es eine Windmühle verbessern wollte, die Daten analysiert, indem es einen funktionierenden Windmühlen-Prototyp beobachtete, ein Prozess, der Wochen dauern würde. Mit künstlicher Intelligenz können Hersteller nun digitale Zwillinge (digitale Modelle von Windkraftanlagen) nutzen, um diesen Prozess deutlich zu verkürzen, und maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzen, um Verbesserungen zu schaffen und zu simulieren. „Manchmal ist es den Herstellern nicht einmal möglich, alle Messungen durchzuführen, da viele Arbeiten für den Menschen körperlich anstrengend sind. Deshalb nutzen sie dafür Drohnen und künstliche Intelligenz“, sagte Jyoti.

2023-11-09 Kommentar 0  1112

Artikeleinführung：Technologische Fortschritte treiben das Wachstum voran: Einer der Haupttreiber der künstlichen Intelligenz im Markt für psychische Gesundheit ist die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz kann personalisierte Interventionen, die Früherkennung psychischer Störungen und die Echtzeitüberwachung von Krankheiten ermöglichen. Mithilfe ausgefeilter Algorithmen analysiert die KI große Datenmengen, um eine rechtzeitige Intervention zu ermöglichen und die Behandlungsergebnisse für den Patienten zu verbessern. Von Chatbots, die Beratungsdienste anbieten, bis hin zu prädiktiven Analysen, die bei der Diagnose und Behandlung von Patientenerkrankungen helfen – künstliche Intelligenz hat tiefgreifende Auswirkungen auf den Bereich der psychischen Gesundheit. Chatbots, die Beratungsdienste anbieten, können mithilfe komplexer Algorithmen große Datenmengen analysieren, um Patienten dabei zu helfen, ihre emotionalen Zustände besser zu verstehen und zu bewältigen, und um eine rechtzeitige Intervention und Behandlung zu fördern. Helfen Sie Menschen, ihren psychischen Gesundheitszustand besser zu verstehen, indem Sie Online-Beratungsdienste anbieten.

2024-04-03 Kommentar 0  415

Artikeleinführung：Vom 19. bis 23. September fand im Shanghai National Convention and Exhibition Center die China International Industrial Expo statt. SRT demonstrierte mehrere Lösungen für fünf Geschäftsbereiche, darunter intelligente Lagerhaltung, Robot+, Rehabilitationsmedizin, Halbleiterausrüstung und maschinelle Bildverarbeitung mit Soft-Robotik-Technologie als Kernstück. Unter anderem feierte die SRT-Transferroboter-Anwendungsplattform ihr Debüt und bot eine umfassende und integrierte intelligente Lagerlösung für die Verpackungsindustrie. Sie löste die Probleme, die durch die großen Unterschiede bei Produkteigenschaften, Verpackungsmaterialien und Kundenanforderungen in der Verpackungsindustrie verursacht wurden Mit der rasanten Entwicklung neuer Technologien wie Informationstechnologie der neuen Generation, künstlicher Intelligenz, Cloud Computing, Internet der Dinge und neuen Materialien bewegen sich Industrieroboter schnell in Richtung Intelligenz, Vernetzung und Digitalisierung. Auch die Software-Robotik-Technologie ist in eine Phase der rasanten Explosion eingetreten und hat sich zu einer wichtigen Technologie in allen Lebensbereichen entwickelt.

2023-09-25 Kommentar 0  1306

Artikeleinführung：Die Integration von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) mit kundenzentrierten Big Data hat verschiedene Branchen revolutioniert, darunter auch den Einzelhandel. Die COVID-19-Pandemie hat die Einführung von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz beschleunigt und die politischen Entscheidungsträger dazu gezwungen, ernsthaft über einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz nachzudenken und gleichzeitig die Verbraucher zu schützen und faire Märkte zu gewährleisten. Datenzentrierte KI ist eine revolutionäre Abkehr von modell- und codezentrierten Ansätzen mit einem stärkeren Fokus auf die Nutzung von Daten zur Verbesserung von KI-Systemen. Dabei geht es darum, Lösungen wie KI-spezifisches Datenmanagement, synthetische Daten und Datenkennzeichnungstechnologien zu nutzen, um verschiedene Datenherausforderungen zu bewältigen, darunter Zugänglichkeit, Kapazität, Datenschutz, Sicherheit, Komplexität und Umfang. Der Trend, generative künstliche Intelligenz zur Erstellung synthetischer Daten zu nutzen, nimmt zu

2023-08-20 Kommentar 0  1165