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  • Vollständiger Testbericht zu Gemini: Von CMU zu GPT 3.5 Turbo verliert Gemini Pro
    Vollständiger Testbericht zu Gemini: Von CMU zu GPT 3.5 Turbo verliert Gemini Pro
    Wie viel wiegt Googles Gemini? Wie ist der Vergleich mit dem GPT-Modell von OpenAI? Dieses CMU-Papier hat hierfür eindeutige Messergebnisse. Vor einiger Zeit hat Google ein Konkurrenzprodukt für das OpenAIGPT-Modell veröffentlicht – Gemini. Dieses große Modell ist in drei Versionen erhältlich: Ultra (die leistungsfähigste), Pro und Nano. Die vom Forschungsteam veröffentlichten Testergebnisse zeigen, dass die Ultra-Version GPT4 in vielen Aufgaben übertrifft, während die Pro-Version GPT-3.5 ebenbürtig ist. Obwohl diese Vergleichsergebnisse aufgrund der genauen Auswertungsdetails und des Modells für die groß angelegte Sprachmodellforschung von großer Bedeutung sind
    KI . gitlab 1300 2023-12-20 21:21:40
  • Fünf wichtige KI-Tools für Entwickler, das sollten Sie sich nicht entgehen lassen!
    Fünf wichtige KI-Tools für Entwickler, das sollten Sie sich nicht entgehen lassen!
    In der heutigen schnelllebigen und hart umkämpften Zeit ist die Verbesserung der Arbeitseffizienz und der Produktqualität besonders wichtig geworden. Als Softwareentwickler müssen Sie auch mit modernen Tools Schritt halten, um immer einen Schritt voraus zu sein. In diesem Artikel habe ich fünf Arten von Tools für künstliche Intelligenz zusammengefasst, die für Entwickler im Jahr 2023 unverzichtbar sind. Diese Tools helfen Ihnen, die Arbeitseffizienz zu verbessern, die Codequalität zu optimieren und sich im harten Wettbewerb auf dem Markt abzuheben. 1. Code-Vervollständigung und -Vorhersage ist TabNine ein intelligentes Code-Vervollständigungstool basierend auf dem GPT-Modell von OpenAI. Es kann den Inhalt der Codevervollständigung basierend auf Kontext und Benutzergewohnheiten vorhersagen und so die Codierungseffizienz verbessern. TabNine unterstützt eine Vielzahl gängiger integrierter Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Editoren, wie z. B. Visual
    KI . gitlab 1475 2023-12-04 14:25:52
  • Ratschläge zur Python-Entwicklung: So nutzen Sie Python-Entwicklungstools effizient
    Ratschläge zur Python-Entwicklung: So nutzen Sie Python-Entwicklungstools effizient
    Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die in der Softwareentwicklung in verschiedenen Bereichen weit verbreitet ist. Unabhängig davon, ob es sich um ein großes Projekt oder ein kleines Tool handelt, kann Python effiziente Entwicklungsmethoden und leistungsstarke Toolunterstützung bereitstellen. In diesem Artikel werde ich einige Vorschläge zur effektiven Nutzung von Python-Entwicklungstools diskutieren. Zunächst einmal ist die Auswahl einer geeigneten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) der Schlüssel zur Verbesserung der Python-Entwicklungseffizienz. Zu den gängigen Python-Entwicklungsumgebungen gehören PyCharm und VisualStudioC
    Python-Tutorial . gitlab 918 2023-11-23 09:45:33
  • Zusammenfassung der Python-Entwicklungserfahrung: Methoden zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes
    Zusammenfassung der Python-Entwicklungserfahrung: Methoden zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes
    Zusammenfassung der Python-Entwicklungserfahrung: Methoden zur Verbesserung der Codelesbarkeit und Wartbarkeit Einführung: Bei der Python-Entwicklung ist es sehr wichtig, Code mit hoher Lesbarkeit und Wartbarkeit zu schreiben. Eine gute Codestruktur und Spezifikationen können die Effizienz der Teamarbeit verbessern, Codefehler reduzieren und die Wartung und Erweiterung von Projekten erleichtern. In diesem Artikel werden einige Methoden zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit von Python-Code basierend auf praktischen Erfahrungen vorgestellt. 1. Klare Kommentare Gute Kommentare sind ein Garant für die Lesbarkeit des Codes. Kommentare sollten klar erklären, was der Code tut und was er tut, und
    Python-Tutorial . gitlab 1724 2023-11-23 08:44:20
  • Ratschläge zur Python-Entwicklung: Lernen Sie die besten Entwicklungspraktiken kennen und wenden Sie sie an
    Ratschläge zur Python-Entwicklung: Lernen Sie die besten Entwicklungspraktiken kennen und wenden Sie sie an
    Python ist eine einfache und leicht zu erlernende Programmiersprache, aber um ein guter Python-Entwickler zu sein, müssen Sie neben der Beherrschung der Syntax und den Grundkenntnissen auch die besten Entwicklungspraktiken erlernen und anwenden. In diesem Artikel werden wir einige Best Practices für die Python-Entwicklung untersuchen, um Entwicklern beim Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem und effizientem Python-Code zu helfen. Die erste Empfehlung besteht darin, sich mit den Funktionen der Python-Sprache vertraut zu machen. Python verfügt über viele einzigartige und leistungsstarke Sprachfunktionen, wie z. B. Listenausdrücke, Generatoren, Dekoratoren usw.
    Python-Tutorial . gitlab 1209 2023-11-22 14:48:30
  • Ratschläge zur Python-Entwicklung: So üben Sie eine gute Codeverwaltung
    Ratschläge zur Python-Entwicklung: So üben Sie eine gute Codeverwaltung
    Ratschläge zur Python-Entwicklung: So führen Sie eine gute Codeverwaltung durch Mit der weit verbreiteten Anwendung der Python-Sprache im Bereich der Softwareentwicklung achten immer mehr Entwickler auf die Bedeutung der Codeverwaltung. Eine gute Codeverwaltung kann die Effizienz der Teamzusammenarbeit verbessern, Wartungskosten senken und die Codequalität sicherstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie eine gute Codeverwaltung durchgeführt wird, und ich hoffe, einige nützliche Vorschläge für Python-Entwickler zu liefern. Verwenden Sie Versionskontrollsysteme. Versionskontrollsysteme sind die Grundlage der Codeverwaltung und können Entwicklungsteams dabei helfen, Codeänderungen zu verfolgen.
    Python-Tutorial . gitlab 1275 2023-11-22 11:29:35
  • Best Practices für die Entwicklung cloudnativer Anwendungen in der Go-Sprache
    Best Practices für die Entwicklung cloudnativer Anwendungen in der Go-Sprache
    Die Go-Sprache ist eine moderne und effiziente Programmiersprache, die viele Vorteile bei der Entwicklung cloudnativer Anwendungen bietet. In diesem Artikel werden einige Best Practices für die Entwicklung cloudnativer Anwendungen mithilfe der Go-Sprache vorgestellt, um Entwicklern dabei zu helfen, die Vorteile der Go-Sprache beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen cloudnativer Anwendungen voll auszuschöpfen. 1. Vorteile der Verwendung der Go-Sprache Hohe Leistung: Die Go-Sprache verfügt über leistungsstarke Parallelitätsfunktionen und Garbage-Collection-Mechanismen und kann in einer Multi-Core-Umgebung effizient ausgeführt werden. Gleichzeitig sind die durch die Go-Sprachkompilierung generierten Binärdateien klein und schnell beim Start, was besonders bei Cloud-nativen Anwendungen wichtig ist.
    Golang . gitlab 964 2023-11-20 14:38:27
  • So verwenden Sie Docker für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
    So verwenden Sie Docker für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
    So verwenden Sie Docker für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung Mit der rasanten Entwicklung der Softwareentwicklung sind kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung zu einem unverzichtbaren Bestandteil des modernen Softwareentwicklungsprozesses geworden. Als Containerisierungsplattform kann Docker den Prozess der kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung erheblich vereinfachen. In diesem Artikel wird die Verwendung von Docker für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Kontinuierliche Integration Unter kontinuierlicher Integration versteht man das häufige Zusammenführen von Codeänderungen der Entwickler in einem gemeinsamen Repository und deren häufige Erstellung.
    Betrieb und Wartung von Linux . gitlab 1568 2023-11-08 13:28:55
  • KI bringt mehr Veränderungen im DevOps-Erlebnis mit sich, als man auf den ersten Blick sieht
    KI bringt mehr Veränderungen im DevOps-Erlebnis mit sich, als man auf den ersten Blick sieht
    Ronen Slavin, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Cycode, sagte, die durch künstliche Intelligenz ermöglichte Automatisierung trage dazu bei, „den Zeitaufwand für untergeordnete Aufgaben zu reduzieren und es den Teams zu ermöglichen, sich auf strategische Kommunikation und Planung zu konzentrieren“. Technische Teams von DevOps legen großen Wert auf die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Unterstützung und Automatisierung der Codeentwicklung und -bereitstellung, die das Potenzial hat, kollaborative DevOps-Praktiken harmonischer zu gestalten. Laut einer Sonatype-Umfrage unter 800 DevOps-Führungskräften sind fast alle DevOps-Führungskräfte (97 %). ) Alle nutzen in gewissem Umfang generative künstliche Intelligenz. Fast ein Drittel der Führungskräfte (31 %) geben an, dass sie bereits generative KI in ihren Softwareentwicklungsprozessen einsetzen. Branchenführer sind sich darin einig
    KI . gitlab 875 2023-11-03 20:17:46
  • Zusammenfassung der Git-Workflow-Management-Erfahrung
    Zusammenfassung der Git-Workflow-Management-Erfahrung
    Zusammenfassung der Git-Workflow-Management-Erfahrung Einführung: In der Softwareentwicklung ist die Versionsverwaltung ein sehr wichtiges Glied. Als eines der derzeit beliebtesten Versionsverwaltungstools machen die leistungsstarken Branch-Management-Funktionen von Git die Zusammenarbeit im Team effizienter und flexibler. In diesem Artikel werden die Erfahrungen mit dem Git-Workflow-Management zusammengefasst und weitergegeben. 1. Einführung in den Git-Workflow Git unterstützt eine Vielzahl von Workflows, und Sie können den geeigneten Workflow entsprechend der tatsächlichen Situation des Teams auswählen. Zu den gängigen Git-Workflows gehören der zentralisierte Workflow, der Feature-Branch-Workflow und GitF
    Idiot . gitlab 1217 2023-11-03 18:45:21
  • Erfahrungsaustausch bei der Optimierung des Go-Sprachprojektentwicklungsprozesses
    Erfahrungsaustausch bei der Optimierung des Go-Sprachprojektentwicklungsprozesses
    In der aktuellen Entwicklungsumgebung, die Effizienz und hohe Qualität anstrebt, kann die Optimierung des Projektentwicklungsprozesses nicht nur die Entwicklungseffizienz verbessern, sondern auch die Möglichkeit von Fehlern verringern. In diesem Artikel werden die Erfahrungen und Techniken zur Optimierung des Go-Sprachprojektentwicklungsprozesses vorgestellt. Die Go-Sprache ist eine Sprache mit hoher Effizienz, hoher Parallelität und hoher Skalierbarkeit. Immer mehr Unternehmen und Entwickler beginnen, die Go-Sprache zur Entwicklung von Projekten zu verwenden. Die Optimierung des Go-Sprachprojektentwicklungsprozesses kann Entwicklern dabei helfen, die Vorteile der Go-Sprache besser zu nutzen und die Qualität und Effizienz des Projekts zu verbessern. Das Folgende ist die Optimierung des Go-Sprachprojekts
    Golang . gitlab 588 2023-11-03 15:35:20
  • Optimierung des Git-Workflows: Austausch von Projekterfahrungen
    Optimierung des Git-Workflows: Austausch von Projekterfahrungen
    Optimierung des Git-Workflows: Austausch von Projekterfahrungen In der Softwareentwicklung ist das Versionsmanagement ein entscheidender Bestandteil. Als derzeit beliebtestes verteiltes Versionskontrollsystem bietet Git Entwicklungsteams effiziente und flexible Versionsverwaltungstools. In der tatsächlichen Projektentwicklung haben die vollständige Nutzung der Funktionen und Features von Git und die Optimierung des Workflows jedoch einen wichtigen Einfluss auf die Entwicklungseffizienz und -qualität des Projekts. In diesem Artikel werde ich einige der Erfahrungen teilen, die ich im Rahmen des Projekts gesammelt habe, und hoffe, den Lesern einige Referenzen und Inspirationen zu bieten. Verwenden Sie Zweige, um die Zweigfunktionen von Git zu verwalten
    Idiot . gitlab 1241 2023-11-03 08:35:27
  • Herausforderungen und Lösungen in Go-Sprachentwicklungsprojekten
    Herausforderungen und Lösungen in Go-Sprachentwicklungsprojekten
    [Einleitung] Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie werden auch Programmiersprachen ständig aktualisiert und iteriert. Als aufstrebende Programmiersprache bietet die Go-Sprache viele Vorteile wie Parallelität, Einfachheit und Effizienz und zieht immer mehr Entwickler an. Allerdings gibt es in tatsächlichen Go-Sprachentwicklungsprojekten auch einige Herausforderungen. In diesem Artikel werden einige häufig auftretende Herausforderungen vorgestellt und entsprechende Lösungen bereitgestellt. [1. Herausforderungen der gleichzeitigen Programmierung] Einer der größten Vorteile der Go-Sprache ist ihre Unterstützung für gleichzeitige Programmierung. Allerdings bringt die gleichzeitige Programmierung auch viele Herausforderungen mit sich. Die erste ist die Rennbedingung
    Golang . gitlab 1467 2023-11-02 11:39:23
  • So migrieren und integrieren Sie Projekte in GitLab
    So migrieren und integrieren Sie Projekte in GitLab
    So migrieren und integrieren Sie Projekte in GitLab. Einführung: Im Softwareentwicklungsprozess ist die Projektmigration und -integration eine wichtige Aufgabe. Als beliebte Code-Hosting-Plattform bietet GitLab eine Reihe praktischer Tools und Funktionen zur Unterstützung der Projektmigration und -integration. In diesem Artikel werden die spezifischen Schritte für die Projektmigration und -integration in GitLab vorgestellt und einige Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern ein besseres Verständnis zu erleichtern. 1. Projektmigration Bei der Projektmigration wird die vorhandene Codebasis von einem Quellcodeverwaltungssystem nach GitLab migriert
    Idiot . gitlab 1459 2023-10-27 17:53:04
  • So verwenden Sie GitLab für die Analyse der kontinuierlichen Integrationstestabdeckung
    So verwenden Sie GitLab für die Analyse der kontinuierlichen Integrationstestabdeckung
    So verwenden Sie GitLab für die Analyse der kontinuierlichen Integrationstestabdeckung. Einführung: Im Softwareentwicklungsprozess ist die Testabdeckung einer der wichtigen Indikatoren zur Bewertung der Angemessenheit und Wirksamkeit von Tests. Die Testabdeckungsanalyse kann dem Entwicklungsteam dabei helfen, die Qualität von Tests zu bewerten und bestehende Lücken und Mängel zu identifizieren, wodurch die Stabilität und Zuverlässigkeit der Software verbessert wird. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit GitLab eine Testabdeckungsanalyse für die kontinuierliche Integration durchführen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt, die den Lesern beim Üben helfen. Schritt 1: Richten Sie das Testabdeckungstool zunächst in Git ein
    Idiot . gitlab 1497 2023-10-27 17:48:40

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四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)

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2024-02-27

Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen

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2024-02-28

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2024-02-28