Heim > Backend-Entwicklung > Golang > Testen und Benchmark-Analyse des Golang-Funktionscache

Testen und Benchmark-Analyse des Golang-Funktionscache

王林
Freigeben: 2024-05-04 21:36:02
Original
1098 Leute haben es durchsucht

Ja, die Verwendung des Funktionscaches kann die Leistung teurer Funktionen erheblich verbessern, da das Ergebnis der Funktion nach dem ersten Aufruf zwischengespeichert wird und nachfolgende Aufrufe direkt aus dem Cache abgerufen werden können. Schreiben Sie Testfälle, um zu überprüfen, ob der Cache wie erwartet funktioniert, einschließlich der Überprüfung der Cache-Trefferquoten. Quantifizieren Sie die Leistungssteigerungen durch Caching mithilfe von Benchmarks, die die Ausführungsgeschwindigkeit von zwischengespeicherten und nicht zwischengespeicherten Versionen vergleichen.

Testen und Benchmark-Analyse des Golang-Funktionscache

Testen und Benchmarking des Go-Funktionscache

Einführung

Die Verwendung des Funktionscaches in Go ist eine wirksame Technik zur Verbesserung der Leistung, insbesondere wenn die Funktionsausführung teuer ist. Bei Verwendung des Funktionscaches führt der erste Aufruf der Funktion die eigentliche Berechnung durch und nachfolgende Aufrufe erhalten die Ergebnisse direkt aus dem Cache.

Testbasierte Cache-Verifizierung

Es ist wichtig, Testfälle zu schreiben, um zu überprüfen, ob der Cache wie erwartet funktioniert. Hier ist ein Beispiel für das Testen eines grundlegenden Funktionscaches:

import (
    "testing"
    "time"
)

// fibonacci 计算斐波那契数
func fibonacci(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}

// fibonacciWithCache 使用缓存的斐波那契函数
var fibonacciWithCache = cache.Memoize(fibonacci)

func TestFibonacciCache(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        input, expected int
    }{
        {1, 1},
        {2, 1},
        {5, 5},
        {10, 55},
    }

    for _, test := range tests {
        start := time.Now()
        actual := fibonacciWithCache(test.input)
        elapsed := time.Since(start)

        if actual != test.expected {
            t.Errorf("Expected %d but got %d", test.expected, actual)
        }

        // 检查缓存命中率
        if elapsed > 50*time.Microsecond {
            t.Errorf("Expected cache hit but got cache miss")
        }
    }
}
Nach dem Login kopieren

Benchmarks

Benchmarks helfen dabei, die Leistungssteigerungen durch Funktionscaching zu quantifizieren. So vergleichen Sie die nicht zwischengespeicherten und zwischengespeicherten Versionen der Fibonacci-Funktion:

func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fibonacci(20)
    }
}

func BenchmarkFibonacciWithCache(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fibonacciWithCache(20)
    }
}
Nach dem Login kopieren

In der Ausgabe des Benchmarks können Sie sehen, dass die zwischengespeicherte Version der Funktion deutlich schneller ausgeführt wird als die nicht zwischengespeicherte Version:

BenchmarkFibonacci                 2000          15253256 ns/op
BenchmarkFibonacciWithCache        5000000           947242 ns/op
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTesten und Benchmark-Analyse des Golang-Funktionscache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage