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Was bedeutet „Gruppieren nach' in SQL?

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Freigeben: 2024-04-29 14:48:15
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GROUP BY ist eine Aggregatfunktion in SQL, die zum Gruppieren von Daten basierend auf angegebenen Spalten und zum Durchführen von Aggregationsvorgängen verwendet wird. Es ermöglicht Benutzern: Datenzeilen basierend auf bestimmten Spaltenwerten zu gruppieren. Wenden Sie auf jede Gruppe eine Aggregatfunktion (z. B. Summe, Anzahl, Durchschnitt) an. Erstellen Sie aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datensätzen, führen Sie Datenaggregation und -gruppierung durch.

Was bedeutet „Gruppieren nach' in SQL?

GROUP BY in SQL

GROUP BY ist eine wichtige Aggregatfunktion in SQL. Sie ermöglicht Benutzern, Daten nach angegebenen Spalten zu gruppieren und dann Aggregationsoperationen (wie SUM, COUNT) für jede Gruppe durchzuführen. AVG usw.).

Wie verwende ich GROUP BY? Die

GROUP BY-Klausel wird in der SELECT-Anweisung verwendet und ihre grundlegende Syntax lautet wie folgt:

<code>SELECT 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列名</code>
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Um beispielsweise die Daten in der 部门 列对 员工-Tabelle zu gruppieren und die Gesamtzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung zu berechnen, können Sie die verwenden Folgende Abfrage:

<code>SELECT COUNT(employee_id)
FROM employees
GROUP BY department_id</code>
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So funktioniert GROUP BY

GROUP BY gruppiert die Zeilen in der Datentabelle entsprechend dem angegebenen Spaltenwert. Es kombiniert Zeilen mit demselben Gruppierungsspaltenwert, um eine Gruppe zu bilden. Anschließend wendet es die angegebene Aggregatfunktion auf jede Gruppe an und erzeugt ein aggregiertes Ergebnis.

Vorteile von GROUP BY

  • Datenzusammenfassung: GROUP BY kann verwendet werden, um schnell aussagekräftige Zusammenfassungen aus großen Datenmengen zu erstellen.
  • Datenaggregation: Es ermöglicht Benutzern, verschiedene Aggregationsvorgänge für gruppierte Daten durchzuführen, z. B. die Berechnung von Summen, Durchschnittswerten oder Zählungen.
  • Datengruppierung: GROUP BY kann verwendet werden, um Daten in verschiedene Kategorien oder Gruppen zu unterteilen, um die Analyse und Visualisierung zu erleichtern.

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