Was sind die Indizes von MySQL?

Indextypen in MySQL

In MySQL werden verschiedene Indizes bereitgestellt, die jeweils für unterschiedliche Datentypen und Zugriffsmuster geeignet sind. Die folgenden Indextypen sind in MySQL üblich:

1. B-Tree-Index

• Der am häufigsten verwendete Indextyp, der zum schnellen Auffinden von Daten verwendet wird.
• Jede Datenzeile wird in einem B-Baum gespeichert, einem mehrstufigen sortierten Baum.
• Jede Abfrage kann den B-Tree-Index verwenden, um Datenzeilen schnell zu finden.

2. Der Hash-Index

• gilt nur für Spalten mit eindeutigen Hash-Werten.
• Ordnen Sie Datenzeilen für extrem schnelle Suchvorgänge direkt ihren Hash-Werten zu.
• Hash-Indizes unterstützen jedoch keine Bereichsabfragen.

3. Volltextindex

• wird für die Volltextsuche von Textdaten verwendet.
• Teilen Sie Text in Wörter auf und indizieren Sie sie, um schnell nach Datenzeilen zu suchen, die bestimmte Wörter enthalten.

4. Der räumliche Index

• wird verwendet, um räumliche Abfragen für räumliche Daten (z. B. geografische Koordinaten) durchzuführen.
• Verwenden Sie R-Bäume oder andere räumliche Datenstrukturen zum Speichern und Indizieren von Daten.
• Ermöglicht das schnelle Auffinden sich überschneidender, überlappender oder benachbarter Datenobjekte.

5. Gemeinsamer Index

• Ein Index, der mehrere Spalten enthält.
• Verbessern Sie die Effizienz der Abfrage mithilfe mehrerer Spalten gleichzeitig.

6. Adaptiver Hash-Index (AHI)

• Ein neuer Indextyp, der in MySQL 8.0 eingeführt wurde.
• Kombiniert die Vorteile des Hash-Index und des B-Tree-Index, um eine schnellere Suche in Spalten mit hoher Kardinalität zu ermöglichen.

7. Der Bitmap-Index

• wird zur effizienten Abfrage von Sammlungswerten (z. B. Arrays und Listen) verwendet.
• Jeder Sammlungswert wird einer Bitmap zugeordnet, wobei jedes Bit in der Bitmap darstellt, ob der Wert in einer bestimmten Zeile vorhanden ist.
• Unterstützt die schnelle Suche nach Sammlungen, die bestimmte Werte enthalten oder fehlen.

Verschiedene Indextypen sind für unterschiedliche Zugriffsmuster optimiert. Die Auswahl des richtigen Index kann die Leistung von MySQL-Abfragen erheblich verbessern.

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