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Welche Software eignet sich für die Python-Programmierung?

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Freigeben: 2024-04-20 20:11:17
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IDLE und Jupyter Notebook werden für Anfänger empfohlen, und PyCharm, Visual Studio Code und Sublime Text werden für Mittelstufe/Fortgeschrittene empfohlen. Die Cloud-IDEs Google Colab und Binder bieten interaktive Python-Umgebungen. Weitere Empfehlungen sind Anaconda Navigator, Spyder und Wing IDE. Zu den Auswahlkriterien gehören Qualifikationsniveau, Projektgröße und persönliche Vorlieben.

Welche Software eignet sich für die Python-Programmierung?

Empfohlene Software für die Python-Programmierung

Einstiegsniveau:

  • IDLE (Python Integrated Development Environment): Eine einfache IDE, die offiziell von Python bereitgestellt wird und sehr gut für Anfänger geeignet ist.
  • Jupyter Notebook: Eine interaktive Programmierumgebung, ideal zum Erkunden und Visualisieren von Daten.

Mittelstufe/Fortgeschritten:

  • PyCharm: Eine leistungsstarke professionelle IDE, die verschiedene Tools und Funktionen wie Code-Vervollständigung, automatische Formatierung und Debugger bietet.
  • Visual Studio Code: Erweiterbarer, leichter Code-Editor, der die Python-Entwicklungsfunktionen mit Plug-Ins erweitert.
  • Sublime Text: Funktionsreicher Code-Editor mit erweiterten Bearbeitungsfunktionen und Anpassungsoptionen.

Cloud-IDE:

  • Google Colab: Interaktives Python-Notizbuch, das auf der Google Cloud Platform läuft.
  • Binder: Eine Plattform zum Ausführen von Jupyter Notebook in der Cloud.

Weitere Empfehlungen:

  • Anaconda Navigator: Eine umfassende Plattform zur Verwaltung von Python-Paketen und -Umgebungen.
  • Spyder: Eine wissenschaftliche Computer-IDE, die für die Datenanalyse und -visualisierung entwickelt wurde.
  • Wing IDE: Eine leistungsstarke kommerzielle IDE, die erweiterte Funktionen wie automatisches Refactoring und Unit-Tests bietet.

Auswahlkriterien:

  • Kenntnisniveau: Anfänger sollten eine IDE wählen, die einfach und benutzerfreundlich ist, während erfahrene Programmierer möglicherweise eine IDE mit erweiterten Funktionen bevorzugen.
  • Projektgröße und -komplexität: Große Projekte und komplexe Codebasen erfordern möglicherweise eine leistungsfähigere IDE.
  • Persönliche Vorlieben: Letztendlich kommt es bei der Wahl der besten Python-Software auf persönliche Vorlieben und spezifische Bedürfnisse an.

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Quelle:php.cn
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