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Welche Daten werden von Redis zwischengespeichert?

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Freigeben: 2024-04-19 22:18:18
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Zu den Cache-Datentypen von Redis gehören: String, Hash, Liste, Satz, geordneter Satz, Geolokalisierung, Stream, HyperLogLog, Bitmap, modulare Datentypen (wie RedisJSON, RedisGraph, RedisTimeSeries).

Welche Daten werden von Redis zwischengespeichert?

Redis zwischengespeicherte Datentypen

Redis ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank und ihre leistungsstarken Caching-Funktionen machen sie zur idealen Wahl für verschiedene Anwendungsszenarien. Was die Datentypen des Redis-Caches betrifft, können wir sie hauptsächlich in die folgenden Kategorien einteilen:

1. String (String)

String ist der grundlegendste Datentyp und kann beliebige Text-, Zahlen- oder Binärdaten speichern.

2. Hash

Hash ist ein Datentyp einer Schlüssel-Wert-Paarstruktur, bei der jeder Schlüssel einem Wert zugeordnet ist. Es eignet sich sehr gut zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

3. Liste

Eine Liste ist ein geordneter Sequenzdatentyp, in dem Elemente in Einfügungsreihenfolge angeordnet sind. Es ermöglicht schnelle Einfüge-, Lösch- und Zugriffsvorgänge.

4. Set

Ein Set ist eine ungeordnete Sammlung sich nicht wiederholender Elemente. Es kann Mengenoperationen wie Schnittmenge, Vereinigung und Komplement effizient ausführen.

5. Sortierter Satz

Ein geordneter Satz ist ein spezieller Satz, dessen Elemente nach einer bestimmten Punktzahl sortiert sind. Es unterstützt Bereichsabfragen und Sortiervorgänge für Scores.

6. Geolocation (Geo)

Der Geolocation-Typ wird zum Speichern und Bearbeiten von Geodaten wie Breiten- und Längenkoordinaten verwendet. Es unterstützt Entfernungsabfragen und Bereichssuchen für geografische Standorte.

7. Stream

Stream ist ein unendlicher, anhangbasierter Datentyp, der zum Speichern von Zeitreihendaten verwendet wird. Es ermöglicht eine effiziente Ereignisaufnahme und -übertragung.

8. HyperLogLog

HyperLogLog ist ein Datentyp zur ungefähren Kardinalitätsschätzung, der zum Zählen der Anzahl eindeutiger Elemente in großen Datensätzen verwendet wird. Es kann große Datenmengen effizient verarbeiten, allerdings auf Kosten der Genauigkeit.

9. Bitmap

Bitmap ist ein platzsparender Datentyp, der zur Darstellung von Arrays boolescher Werte verwendet wird. Es eignet sich hervorragend zum Verfolgen des Status, der Anzahl oder der Sammlungsmitgliedschaft.

10. Modulare Datentypen

Zusätzlich zu den oben genannten Kerndatentypen unterstützt Redis auch verschiedene modulare Datentypen, wie RedisJSON, RedisGraph und RedisTimeSeries. Diese Module bieten zusätzliche Funktionen wie JSON-Dokumentenspeicher, Diagrammdatenbanken und Zeitreihenverwaltung.

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