Sechs schnelle Möglichkeiten, das neu veröffentlichte Llama 3 zu erleben!

Gestern Abend hat Meta die Llama 3 8B- und 70B-Modelle veröffentlicht, die für Konversations-/Chat-Anwendungsfälle fein abgestimmt und optimiert sind und viele bestehende Open-Source-Chat-Modelle in gängigen Benchmarks übertreffen. Zum Beispiel Gemma 7B und Mistral 7B.

Das Llama+3-Modell verfügt über verbesserte Daten und Skalierbarkeit und erreicht neue Höhen. Es wurde mit mehr als 15T Datentokens auf zwei benutzerdefinierten 24K-GPU-Clustern trainiert, die kürzlich von Meta veröffentlicht wurden. Dieser Trainingsdatensatz ist siebenmal größer als Llama 2 und enthält viermal mehr Code. Dies bringt die Fähigkeiten des Llama-Modells auf das aktuell höchste Niveau und unterstützt Textlängen von mehr als 8 KB, doppelt so viel wie Llama 2.

Im Folgenden stelle ich Ihnen 6 Möglichkeiten vor, wie Sie das neu veröffentlichte Llama 3 schnell erleben können!

Erleben Sie Llama 3 online

HuggingChat

//m.sbmmt.com/link/217ffec3caf17a44bf340fc11d93e8ab

llama2.ai

https: //www.llama2.ai/

Erleben Sie Llama 3 vor Ort

LM Studio

https://lmstudio.ai/

CodeGPT

https ://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanMedium.dscodegpt&ssr=false

Bevor Sie CodeGPT verwenden, denken Sie daran, Ollama zu verwenden, um das entsprechende Modell abzurufen. Um beispielsweise das Modell „llama3:8b“ zu ziehen: olama pull llama3:8b. Wenn Sie ollama nicht lokal installiert haben, können Sie diesen Artikel „Bereitstellung eines lokalen großen Sprachmodells in nur wenigen Minuten“ lesen.

Ollama

Run Llama 3 8B Modell:

ollama run llama3

Run Llama 3 70B Modell:

ollama run llama3:70b

Open WebUI & Ollama

https://pinokio.computer/item ?uri=https://github.com/cocktailpeanutlabs/open-webui.