Es wird erwartet, dass der KI-Markt im Automobilbereich bis 2032 ein Volumen von 31,11 Milliarden US-Dollar erreichen wird

Laut Datenberichtsanalyse wird der Wert des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich im Jahr 2024 4,14 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2032 voraussichtlich 31,11 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Markt wird von 2024 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29 % wachsen.

Künstliche Intelligenz ist ein neues Sprungbrett für die Automobilindustrie auf dem Weg in eine neue wertschöpfende Zukunft. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie beschränkt sich nicht nur auf die Automobilindustrie selbst, sondern geht weit über die Bereiche Entwicklung, Logistik, Produktion, Engineering, Lieferkette, Kundenerlebnis, Marketing, Vertrieb, After-Sales und mobile Services der Automobilindustrie hinaus.

In der Automobilindustrie bewegt sich künstliche Intelligenz in großem Maßstab auf neue und größere Veränderungen zu. Wenn Menschen im Zusammenhang mit Autos von künstlicher Intelligenz sprechen, assoziieren sie diese oft mit selbstfahrenden Autos, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Tatsächlich hat es umfassendere und weitreichendere Auswirkungen auf die Grundlagen der gesamten Automobilindustrie.

Künstliche Intelligenz wird autonomen Fahrzeugen eine beherrschende Stellung verschaffen und gleichzeitig einen Großteil der Forschung und Entwicklung, der Geschäftsunterstützungsfunktionen und des Projektmanagements im Automobilbau verändern.

Im Bereich Technologie ist maschinelles Lernen weiterhin der führende Bereich auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich. Technisch gesehen ist der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich in maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und kontextsensitives Computing unterteilt. Unter ihnen ist maschinelles Lernen auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich in maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Situationsbewusstes Rechnen unterteilt.

Die Fertigungsabläufe der Automobilindustrie basieren hauptsächlich auf Erfahrungen, die auf menschlichen Entscheidungen basieren. Durch die Integration des maschinellen Lernens in die Automobilindustrie hat es beispielsweise große Vorteile gebracht: Verbesserte Objekterkennungsfähigkeiten. Überwachtes Lernen kann zunächst auf großen Datenmengen trainiert werden, um Objekte wie Verkehrsampeln, Fußgänger, die die Straße überqueren, genau zu identifizieren. und Fahrzeuge auf der Straße. Es verfügt auch über Vorhersagefunktionen; beispielsweise können Regressionsalgorithmen beim maschinellen Lernen kontinuierliche Werte basierend auf verschiedenen Eingaben vorhersagen.

Mit dieser Funktion können selbstfahrende Autos die angemessene Geschwindigkeit basierend auf Straßenbedingungen, Verkehr und Wetter berechnen und so ein reibungsloseres und sichereres Fahrerlebnis ermöglichen. Dadurch dominiert der Bereich des maschinellen Lernens die Technologielandschaft auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich.

Im Folgenden sind einige der Schlüsselaspekte des Automobil-KI-Marktes aufgeführt:

Autonome Fahrtechnologie: Autonome Fahrtechnologie ist ein wichtiger Treiber des Automobil-KI-Marktes. Große Automobilhersteller und Technologieunternehmen streben nach einem Wettlauf um die Entwicklung eigener autonomer Fahrsysteme, um die Fahrzeugsicherheit und das Fahrerlebnis zu verbessern.

Intelligente In-Car-Systeme: Diese Systeme umfassen Sprachassistenten, In-Car-Entertainment-Systeme, intelligente Navigation und andere Funktionen und ermöglichen Fahrern und Passagieren eine einfachere Interaktion mit dem Fahrzeug und sorgen für ein komfortableres Fahrerlebnis.

Überwachung des Fahrzeugzustands und vorausschauende Wartung: Verwenden Sie KI-Technologie, um den Zustand des Fahrzeugs zu überwachen, potenzielle Probleme rechtzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten durchzuführen, um die Häufigkeit von Ausfällen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit und Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern.

Datenanalyse und Fahrzeugmanagement: Die großen Datenmengen, die von Autos generiert werden, werden zur Analyse von Fahrmustern, Fahrzeugleistung und anderen Aspekten verwendet, um Fahrzeugmanagement und Wartungspläne zu optimieren.

Intelligentes Verkehrsmanagement: KI-Technologie wird auch verwendet, um den Verkehrsfluss zu optimieren, die Verkehrssicherheit und -effizienz zu verbessern und dies durch intelligente Ampeln, intelligente Routenplanung und andere Mittel zu erreichen.

Insgesamt ist der Automobil-KI-Markt ständig innovativ und weiterentwickelt und wird voraussichtlich auch in Zukunft weiter wachsen und mehr Intelligenz und Komfort in die Automobilindustrie bringen.