Jeder kann KI-Entwickler werden! Robin Li bringt drei wichtige KI-Entwicklungstools mit

Anfang 2023 zum hellsten Stern im Technologiebereich aufsteigend, zeigt es das enorme Potenzial der Kai-KI-Technologie, Wirtschaft und Gesellschaft zu verändern. Nach mehr als einem Jahr technologischer Durchbrüche und Marktüberprüfungen bis zum Jahr 2024 haben die Mainstream-Länder den enormen Wert großer Modelle erkannt und Mainstream-Technologieunternehmen haben Pläne geschmiedet. Länder wie die Vereinigten Staaten und China werden in Zukunft die Entwicklung der großen Modellindustrie vorantreiben.

Unter den inländischen Technologieunternehmen war Baidu das erste Unternehmen, das das große Wenxin-Modell auf den Markt brachte, und hat außergewöhnliche Ergebnisse erzielt. Auf der heute abgehaltenen Baidu AI-Entwicklerkonferenz „Create 2024“ gab Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, in seiner Grundsatzrede bekannt, dass die Zahl der Wenxin Yiyan-Benutzer 200 Millionen überschritten hat und das Wenxin Big Model zu Chinas führender Anwendung geworden ist umfangreichstes KI-Basismodell.

Gleichzeitig plant Robin Li, alle Großmodellnutzer zu Großmodellentwicklern zu machen. „Natürliche Sprache wird in Zukunft zu einer neuen universellen Programmiersprache. Solange Sie sprechen können, können Sie Entwickler werden und Ihre Kreativität nutzen, um die Welt zu verändern“, sagte Robin Li leidenschaftlich.

1 Milliarde Nutzer bedeuten 1 Milliarde KI-Entwickler

Nach unserem Verständnis überschritt Wenxin Yiyu Ende letzten Jahres die Marke von 100 Millionen Nutzern und belegte damit den ersten Platz im Land. In weniger als einem halben Jahr wurden die 200-Millionen-Marke überschritten und das Wachstum verdoppelt. Dies zeigt, dass sich die Durchdringungsrate großer Modelle beschleunigt. Robin Li enthüllte auch eine Reihe von Daten: Die durchschnittlichen täglichen API-Aufrufe von Wenxinyiyu überstiegen 200 Millionen, die Zahl der Servicekunden erreichte 85.000 und die Zahl der mit der Qianbi-Plattform entwickelten nativen KI-Anwendungen überstieg 19 Millionen.

"Im Vergleich zum Vorjahr ist die Algorithmus-Trainingseffizienz des Wenxin Large Model auf das 5,1-fache gestiegen, die durchschnittliche wöchentliche Trainingseffizienz hat 98,8 % erreicht, die Inferenzleistung ist um mehr als das 105-fache gestiegen und die Inferenzkosten sind gestiegen Mit anderen Worten: Früher passten Kunden die Parameter 10.000 Mal am Tag an, aber jetzt können sie die Parameter 1 Million Mal am Tag zum gleichen Preis anpassen.“

Im Laufe der Jahre hat Baidu die Führung übernommen in der Entwicklung der inländischen Großmodellindustrie nach Jahren intensiver Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung. Gleichzeitig fordert Robin Li die Branche auf, ein gesundes industrielles Ökosystem mit großem Modell zu schaffen: native KI-Anwendungen energisch zu entwickeln, KI-Superanwendungen zu entwickeln, die alle Vorstellungskraft übertreffen, und in der nächsten Ära die Branchenführerschaft zu erlangen.

Robin Li glaubt, dass große Modelle und generative KI die Entwicklergruppe völlig verändern werden. In der Vergangenheit haben Entwickler Code verwendet, um die Welt zu verändern. In Zukunft wird die natürliche Sprache zur neuen universellen Programmiersprache werden. Solange Sie sprechen können, können Sie Entwickler werden und Ihre Kreativität nutzen, um die Welt zu verändern.

„China verfügt heute über mehr als 1 Milliarde Internetnutzer, eine starke Infrastruktur, genügend KI-Anwendungsszenarien und das vollständigste Industriesystem der Welt. Das Land fördert und unterstützt außerdem energisch die Aktion „Künstliche Intelligenz+“. Jeder einzelne und „Jedes Unternehmen kann grenzenlose Kreativität und Produktivität freisetzen, indem es diese Tools voll ausnutzt“, betonte Robin Li, „Jeder kann Entwickler werden!“

Videoproduktion und -veröffentlichung sind seit zehn Jahren ein Trend. Angeführt von Institutionen. Heutzutage, mit dem Aufkommen von Kurzvideo-Super-Apps wie Douyin und Kuaishou, kann jeder kurze Videos drehen und zum Videokünstler werden, was einen erheblichen kommerziellen Wert generiert hat. Nach Ansicht von Robin Li löst KI eine Revolution in der Kreativität aus und die Entwicklung von Anwendungen wird in Zukunft so einfach sein wie das Drehen eines kurzen Videos.

Drei wichtige KI-Entwicklungstools vorgestellt

Um Start-ups und Einzelpersonen dabei zu helfen, Entwickler zu werden, hat Baidu drei KI-Entwicklungstools auf den Markt gebracht, die „out of the box“ verwendet werden können: Agent-Entwicklungstool AgentBuilder, KI-natives Anwendungsentwicklungstool AppBuilder, Modellanpassungstool ModelBuilder in verschiedenen Größen.

Robin Li wies darauf hin, dass es bei der Entwicklung nativer KI-Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle drei Hauptpunkte gibt: Erstens MoE. Künftig werden groß angelegte native KI-Anwendungen grundsätzlich MoE sein, was eine Mischung aus großen und kleinen Modellen bedeutet, ohne sich auf ein Modell zur Lösung aller Probleme zu verlassen; das zweite sind kleine Modelle. Kleine Modelle haben niedrige Argumentationskosten und schnelle Reaktionszeiten. In einigen spezifischen Szenarien können die fein abgestimmten kleinen Modelle genauso effektiv verwendet werden wie die großen Modelle. Der intelligente Agentenmechanismus umfasst Verständnis, Planung, Reflexion und Evolution. Er ermöglicht es Maschinen, wie Menschen zu denken und zu handeln. Sie können komplexe Aufgaben autonom erledigen, in der Umgebung weiter lernen und Selbstiteration und Evolution realisieren. Mit der Verbesserung der Fähigkeiten intelligenter Agenten wird weiterhin eine große Anzahl neuer Anwendungen entstehen.

„Dies ist das Ergebnis davon, dass Baidu auf unzählige Fallstricke getreten ist und aufgrund der Praxis des letzten Jahres hohe Studiengebühren gezahlt hat.“ Robin Li sagte, dass Baidu drei leichte Modelle herausgebracht habe: Speed, Lite und Tiny, und Wenxin aktualisiert habe. Mehr als 30.000 Agenten wurden erstellt, mehr als 50.000 Entwickler und Zehntausende Unternehmen haben sich für die intelligente Agentenplattform entschieden.

Basierend auf dem oben genannten Verständnis werden die drei wichtigsten von Baidu eingeführten KI-Entwicklungstools Entwicklern dabei helfen, die Entwicklungseffizienz nativer KI-Anwendungen zu verbessern und die Popularisierung großer Modellanwendungen zu beschleunigen.

Auf der Grundlage von AgentBuilder müssen Händler beispielsweise keine Informationen eingeben, die Aufforderungswörtern ähneln, und ein paar einfache Schritte anpassen, um schnell einen exklusiven Agenten zu generieren und rund um die Uhr ein „Goldmedaillenverkäufer“ zu werden. Auf der Konferenz stellte Robin Li drei Smart-Agent-Fälle des Singapore Tourism Board, Kai Tak Education und Sophia vor und brachte Entwicklern Schritt für Schritt bei, wie sie mithilfe natürlicher Sprache in 5 Minuten einen intelligenten Agenten ohne Schwellenwert erstellen können.

AppBuilder kapselt und voreingestellt verschiedene Komponenten und Frameworks, die für die Entwicklung nativer KI-Anwendungen im Voraus erforderlich sind, wodurch die Entwicklungsschwelle erheblich gesenkt wird. Robin Li stellte vor, dass Entwickler in höchstens drei Schritten eine native KI-Anwendung in natürlicher Sprache entwickeln können, die problemlos veröffentlicht und in verschiedene Geschäftsumgebungen integriert werden kann. Zusätzlich zur Integration der eigenen umfangreichen KI-Komponenten von Baidu unterstützt es auch Open-Source-SDK, um die Sekundärentwicklung zu erleichtern.

Am Konferenzort demonstrierte Robin Li den Erstellungsprozess einer nativen KI-Anwendung anhand von drei Fällen des „Amusement Park Queuing Assistant“, des „Huadian AI Assistant“ der North China Electric Power University und der intelligenten Comic-Generierung von Baidu Wenku. Sie können eine native KI-Anwendung in drei einfachen Schritten erstellen: Festlegen des Namens, Ausfüllen von Rollenanweisungen und Einfügen von Komponenten.

ModelBuilder kann Modelle jeder Größe entsprechend den Entwickleranforderungen anpassen und die SFT des Modells entsprechend segmentierter Szenarien weiter verfeinern. Robin Li zeigte einen Fall von Essay-Korrektur in der Bildungsbranche. Nach der Datenverarbeitung und Feinabstimmung des Modells kann der „Essay Correction Assistant“ nicht nur das Kommentardenken des Lehrers professioneller gestalten und dem Format folgen, sondern auch besser sein Das fein abgestimmte Modell liegt näher am tatsächlichen Lehrerergebnis. ModelBuilder unterstützt auch in- und ausländische Mainstream-Modelle von Drittanbietern und ist die Entwicklungsplattform mit der größten Anzahl großer Modelle in China.

Mit der Veröffentlichung von drei KI-Entwicklungstools zeigte Baidu der Branche erneut seine Entschlossenheit, weiterhin ein starkes Ökosystem für die Modellindustrie aufzubauen. Man kann davon ausgehen, dass die von „Jeder ist ein Entwickler“ inspirierte Kreativität den Beginn des KI-Zeitalters beschleunigen, Entwicklern helfen wird, an der Startlinie zu gewinnen und die Chancen in der KI-Branche zu nutzen, die über das Zeitalter des mobilen Internets hinausgehen .