So führen Sie das zweite Programm in Pycharm aus

Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls

CHOOSEPOP! _OS, Ubuntu, Nobaralinux, OrarchlinuxforoptimalgamingPerformancewithminimaloverhead.2.installofficialnvidiaproprietaryDreversFornvidiagpus, sicherstellen, dass die Datemesa-Kernelversionen-Lattel-Latzen-Latzen-LATTETEPUSTEPUSTEPUSTEPUSCOWEPERSCHUWS

Pythonlistscani Implementierungsaufnahme append () penouspop () popopoperations.1.UseAppend () zwei -glückselige StotetopeThestack.2.USEP OP () TOREMOVEANDRETURTHETOPHETOP -Element, EnsuringToCheCifthestackisnotemptoavoidEx -Regerror.

Verwenden Sie die PythonSchedule -Bibliothek, um Timing -Aufgaben einfach zu implementieren. Installieren Sie die Bibliothek zunächst über PipinstallSchedule und importieren Sie dann die Zeitplan- und Zeitmodule, definieren Sie die Funktionen, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, und verwenden Sie dann den Zeitplan. Jede (), um das Zeitintervall festzulegen und die Aufgabenfunktion zu binden. Rufen Sie schließlich den Zeitplan an.run_pending () und die Zeit. Wenn Sie beispielsweise alle 10 Sekunden eine Aufgabe ausführen, können Sie sie als Zeitplan schreiben. Jeder (10) .Seconds.do (Job), der die Zeitplanung durch Minuten, Stunden, Tage, Wochen usw. unterstützt, und Sie können auch bestimmte Aufgaben angeben.

Sicherstellen

RaidimProvessTorageperformanceCanDrelabilityonLinuxServersThroughVariousConfigurations; raid0OffersspeedButNoredundantanz; raid1providesMirrororingforcriticalDatawith50 ° C.

Installieren und starten Sie den SSH -Dienst, konfigurieren Sie die Datei/etc/ssh/sshd_config, um den Port zu ändern, die Stammanmeldung zu deaktivieren und den Benutzerzugriff einzuschränken. 2. Verwenden Sie den Befehl sshusername@remote_host, um sich aus dem Client zu verbinden, und fügen Sie den Parameter -p hinzu, wenn sich der Port ändert. 3. Generieren Sie ein SSH-Schlüsselpaar und verwenden Sie SSH-COPY-ID, um den öffentlichen Schlüssel auf dem Server bereitzustellen, um eine kennwortfreie sichere Anmeldung zu erreichen. 4. Stärken Sie die Sicherheit, indem Sie die Kennwortauthentifizierung deaktivieren, den Standardport ändern, Nicht-Root-Benutzer verwenden, den Benutzer auf die Bereitstellung von fail2ban usw. einschränken; Der SSH -Dienst muss nach jeder Konfiguration neu gestartet werden und sicherstellen, dass die neue Konfiguration gesperrt wird. Nach dem korrekten Einstellen von SSH kann effizient, verschlüsselt und skriptierbar sein

Die Überlebensanalyse wird verwendet, um die Zeit der Ereignisse zu untersuchen, und wird häufig in Python unter Verwendung von Lebensadern und Scikit-Überlagern implementiert. 1. Installieren Sie die LifeLines -Bibliothek und erstellen Sie Daten mit Zeit- und Ereignisstatus vor. 2. Verwenden Sie den Kaplan-Meier-Schätzer, um die Überlebenskurve zu zeichnen, um die Wahrscheinlichkeit zu visualisieren, dass das Ereignis nicht auftritt. 3. Analysieren Sie die Auswirkungen von Variablen auf die Ereigniszeit durch das Cox Proportional Hazards -Modell und überprüfen Sie die Modellannahmen. V.