Im vergangenen Jahr verlief die Entwicklung der generativen KI wie ein wütendes Feuer, und die KI ist zum wichtigsten Trend der Zeit geworden. In diesem Jahr wird die Umsetzung von AIGC von der Technologie bis zur Anwendung zum Schlüsselwort werden. Daher ist AI PC als unser wichtigstes Produktions- und Kollaborationstool zweifellos zum Vorreiter bei der Umsetzung von KI-Idealen in die Realität geworden.
Wenn AI PC die Befreiung der menschlichen Produktivität vorantreiben will, reicht es offensichtlich nicht aus, in Tausende von Haushalten vorzudringen. Es muss sich auch auf Tausende von Branchen und Geschäftsfeldern auswirken, die den Wert der Produktivität wirklich verdichten.
In diesem Zusammenhang veranstaltete Intel am 26. März die „2024 New Intel Commercial Client AI PC Product Launch Conference“, auf der wir sehen konnten, wie AI PC vom kommerziellen Markt aus starten und die Entwicklung digitaler Intelligenz in Chinas Industriewandel beschleunigen wird .
In der Interviewsitzung dieser Pressekonferenz sprach Feng Dawei, Vizepräsident der Intel Client Division und General Manager des Marktes Segmentabteilung Um AI PC in einem Satz zusammenzufassen, sagte er:
Das Wichtigste an AI PC ist die Rekonstruktion der Computerarchitektur.
Dieser Satz kann als Intels grundlegende Logik beim Bau von KI-PCs auf der Ebene der Computertechnologie bezeichnet werden.
Im Zuge der KI haben Handelsunternehmen steigende Anforderungen an die Systemsicherheit und Verwaltbarkeit. Gleichzeitig benötigen sie auch leistungsstarke, stromsparende und intelligente Produkterlebnisse, und die neue Ära erfordert auch, dass sich Unternehmen darauf konzentrieren gesamten Produktlebenszyklus. Sparen Sie Energie, reduzieren Sie Emissionen und reduzieren Sie die Umweltverschmutzung.
Die mit Intel Core Ultra-Prozessoren ausgestattete Intel vPro-Plattform strukturiert die Computerarchitektur im Wesentlichen neu, um diesen Änderungen gerecht zu werden. Darunter sind natürlich die KI-Funktionen der Intel Core Ultra-Prozessoren der Schlüssel.
Die „Rekonstruktion“ des Core Ultra-Prozessors, das Wichtigste ist die Einführung der drei KI-Engines CPU+GPU+NPU.
Der leistungsstarke Leistungskern und der Energieeffizienzkern in der CPU sorgen für einen höheren Datendurchsatz und verbessern die Leistung.
Intel Sharp GPU bietet etwa das Zweifache der Leistung und des Leistungs-Leistungs-Verhältnisses, wodurch die Videobearbeitung schneller wird, und verfügt über erweiterte Funktionen wie z wie KI und Raytracing, um den Anforderungen moderner Software gerecht zu werden;
Neural Network Processing Unit NPU, konzipiert für lang andauernde KI-Workloads mit geringem Stromverbrauch im Vergleich zu früheren Generationen, was eine 2,5-fache Energieeffizienzleistung bringt.
Und dank der Unterstützung der NPU für kontinuierliche KI-Anwendungen sowie der Intel 4-Prozesstechnologie und dem 3D-Hochleistungs-Hybrid-Architekturdesign von Core Ultra können diese Funktionen die Akkulaufzeit des Terminals verlängern.
Diese drei großen KI-Engines können alle für KI-Berechnungen verwendet werden und arbeiten zusammen, um basierend auf dem Rechenszenario zu entscheiden, welche Recheneinheit hauptsächlich verwendet werden soll, was zu einer generationsübergreifenden Verbesserung der gesamten KI-Leistung um das bis zu 2,2-fache führt.
Diese leistungsstarke KI-Leistung ermöglicht es Core Ultra, KI-PCs dabei zu unterstützen, normalerweise ein großes Sprachmodell mit 20 Milliarden Parametern auszuführen, wenn das Terminal nicht mit dem Internet verbunden ist, und in Sekundenschnelle hochwertige Bilder und Videos zu generieren Das Gerät kann lokal reibungslos ausgeführt werden und bietet Benutzern ein effizienteres und komfortableres intelligentes Produktionserlebnis. Bisher war es für uns schwierig, eine solche Leistung auf Privat-PCs zur Unterstützung komplexer AIGC-Vorgänge zu sehen.
Darüber hinaus kombiniert die Intel vPro-Plattform als Reaktion auf die Einzigartigkeit kommerzieller KI-PCs auch auf organische Weise die Produktivität, Sicherheit, objektive Rationalität und Stabilität von KI- und kommerziellen Plattformen, um den Anforderungen von Unternehmen an Effizienz, Sicherheit und Stabilität gerecht zu werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass kommerzielle KI-PC-Produkte, die mit Intel Core Ultra-Prozessoren ausgestattet sind, nach den Worten von Gao Yu, General Manager der Intel China Technology Department, drei Hauptmerkmale aufweisen: deutlich verbesserte Produktivitätsleistung, verbesserte Verwaltbarkeit und drei integrierte KI-Engines um die KI zu ermöglichen, verbessert sich die Leistung sprunghaft.
Intel hat durch das bedeutendste Architektur-Upgrade des Core-Ultra-Prozessors seit 40 Jahren den Grundstein für die kommerzielle Nutzung von KI-PCs im Hinblick auf die zugrunde liegende Datenverarbeitung gelegt Wenn Sie jedoch der Meinung sind, dass dies ausreicht, um KI-PCs zu fördern, um den Wert im kommerziellen Bereich voll auszuschöpfen und Tausende von Branchen zu stärken, wird Intel Ihnen sagen: Das ist bei weitem nicht genug.
Um das größere Potenzial und den Wert von KI-PCs im kommerziellen Bereich auszuschöpfen, hat Intel außerdem drei wichtige Gesetze der Wirtschaft, der Physik und der Datenvertraulichkeit sowie die folgenden sechs großen KI-Szenarien vorgeschlagen, auf die sich alle konzentrieren sollten Industriepartner.
Dies ist ihre Überlegung und Zusammenfassung basierend auf der tatsächlichen Anwendung von KI-PC im kommerziellen Bereich.
Insbesondere im Wirtschaftsrecht kann die lokale Verarbeitung von KI-Daten die Kosten von Cloud-Diensten senken und die Wirtschaftlichkeit optimieren.
Im physikalischen Recht erfordert die Aktualität und Genauigkeit von KI-Diensten eine Verbesserung der Beziehung zwischen Cloud und End Übertragungsgeschwindigkeit zur Lösung des Engpasses
In den Datenvertraulichkeitsregeln müssen die Sicherheit und der Datenschutz der Benutzerdaten gewährleistet sein, um Missbrauch und Datenlecks zu verhindern.
In der vergangenen langen Zeit der Branchenerkundung und -diskussion hat sich die hybride KI-Architektur der Geräte- und Cloud-Zusammenarbeit nach und nach zur am weitesten verbreiteten Grundarchitektur im KI-Zeitalter entwickelt. Diese drei von Intel vorgeschlagenen Regeln, die auf der Zusammenarbeit zwischen Gerät und Cloud basieren, zeigen die Richtung für AI PC auf, um die Erfahrungsänderungen von Entwicklern im kommerziellen Bereich zu beschleunigen.
Mit anderen Worten: Wenn Sie ein gutes kommerzielles KI-PC-Erlebnis schaffen möchten, sind diese drei Regeln die Grundlage und müssen befolgt werden.
In Bezug auf die Zusammenarbeit zwischen Ende und Cloud sprach beispielsweise Zhang Fan, COO von Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., der ein wichtiger ISV-Gast auf dieser Konferenz war, über dieses Thema. Er sagte, dass Intel Core Ultra aus Gerätesicht sehr stark sei, aus Modellsicht jedoch möglicherweise keine Rechenleistung ausreiche.
Angesichts der Besonderheiten kommerzieller Szenarien müssen viele Anwendungen immer noch auf der Geräteseite abgeschlossen werden. Daher ist es notwendig, mehr auf die Geräteseite zurückzukommen, die Funktionen der Geräteseite so weit wie möglich zu maximieren und dann Kombinieren Sie die Funktionen der Cloud-Seite mit denen der Geräteseite. Durch die nahtlose Integration beider Seiten können Benutzer eine hohe Verfügbarkeit und Stabilität gewährleisten und gleichzeitig eine höhere Intelligenz sowie ein komfortableres und sichereres Erlebnis genießen.
Es ist nur so, dass in zukünftigen praktischen Anwendungen noch ein Gleichgewichtspunkt gefunden werden muss, der Benutzer mit einer besseren Erfahrung basierend auf der aktuellen terminalseitigen KI-Rechenleistung zufriedenstellen kann.
Apropos spezifische Anwendungen: Intel hat außerdem sechs wichtige KI-Szenarien vorgestellt, auf die sich OEMs und ISV-Hersteller bei dieser Konferenz konzentrieren müssen, nämlich: KI-Chatbot, KI-PC-Assistent, KI-Büroassistent, lokale KI-Wissensdatenbank, KI-Bild und -Video Verarbeitung und KI-PC-Verwaltung.
Diese sechs großen KI-Szenarien sind möglicherweise die hellsten Funken, die wir sehen können, wenn KI und kommerzielle PCs kollidieren, die von diesen sechs großen KI-Szenarien ausgehen und dann auf spezifischere und segmentiertere Anwendungen ausstrahlen Tatsächlich können wir im Ausstellungsbereich dieser Konferenz bereits einige Demonstrationen für spezifische Branchenanwendungen sehen, wie zum Beispiel die gemeinsamen Ziele, die sich jeder im kommerziellen Bereich wünscht: Verbesserung der Arbeitseffizienz und lange Batterielebensdauer. Diese sechs großen KI-Szenarien können wirklich jedem dabei helfen, dieses Ziel zu erreichen.
Auf der Pressekonferenz arbeitete Intel mit ISV-Partnern zusammen, um für jedes Anwendungsszenario spezifische Demo-Demonstrationen zu erstellen. Hier können wir uns auch die Zusammenarbeit zwischen Intel und Zhipu AI als Beispiel nehmen, um zu sehen, wie Core Ultra unser ideales Smart-Erlebnis Wirklichkeit werden lässt.
Zhipu AI ist ein Unternehmen, das aus den technologischen Errungenschaften der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität hervorgegangen ist und sich auf die Herstellung großer Modelle konzentriert. Im Januar dieses Jahres brachten sie eine neue Generation des großen Basismodells GLM-4 auf den Markt, dessen Gesamtleistung mit dem weltweit fortgeschrittenen Niveau vergleichbar ist.
In der ersten Demonstration können wir zunächst sehen, dass Sie, wenn Sie wissen möchten, wie Sie die Frontkamera Ihres Computers ausschalten, nur im AI PC Smart Assistant nachfragen müssen, und er wird es Ihnen sagen genaue Antwort. Da viele Menschen mit der Konfiguration und den zugehörigen Betriebsmethoden der einzelnen Computer nicht vertraut sind, ist das vom OEM-Hersteller bereitgestellte elektronische Handbuch möglicherweise nicht leicht zu finden. Der von Zhipu entwickelte Assistent entspricht der Verwendung eines großen Sprachmodells zum Konvertieren des elektronischen Handbuchs Inhalte werden erlernt und dann zur Beantwortung von Fragen zu bestimmten Computeroperationen verwendet, was zweifellos bequemer und effizienter ist.
In der zweiten Szenendemonstration können Sie, wenn Sie sich auf die Arbeit vorbereiten, direkt zum intelligenten Assistenten sagen: „Bitte schalten Sie zuerst die Computerlautstärke stumm und wechseln Sie in den Hochleistungsmodus und öffnen Sie dann eine Forschungsfalldatei, die ich habe.“ habe gestern nicht zu Ende gelesen. „
Dies ist eine relativ komplexe Anforderung, und die letzte zu öffnende Datei hat keinen bestimmten Dateinamen, was das Verständnis des KI-PCs für die früheren Bediengewohnheiten des Benutzers testet. Wir können sehen, dass die leistungsstarken KI-Funktionen von Core Ultra es diesem KI-PC tatsächlich ermöglichen, die Bedürfnisse des Präsentators in Sekundenschnelle zu verstehen, sich an die früheren Nutzungsgewohnheiten des Benutzers zu erinnern, alle Vorgänge auf einmal abzuschließen und Dateien sehr genau zu öffnen.
Dann demonstrierte Zhipu AI, wie der intelligente Assistent den Inhalt, die Meinungen und die Entwicklungslogik des aktuellen Forschungsfalldokuments entsprechend den Gewohnheiten des Benutzers zusammenfassen kann. Dank der leistungsstarken KI-Fähigkeiten des Core Ultra-Prozessors erledigte dieser KI-PC auch die entsprechenden Generierungsvorgänge vor Ort sehr schnell und präzise.
Und Zhipu Zhang Fan sagte vor Ort, dass der KI-PC Ihre Gewohnheiten und Denkweisen immer besser verstehen wird, wenn Sie ihn immer länger nutzen den Anweisungen zu folgen. Ihre Denkgewohnheiten verfeinern und fassen das Dokument zusammen.
Der Demonstration nach zu urteilen, können intelligente Assistenten wie Zhipu AI, die auf großen End-Side-Modellen basieren, auf KI-PCs mit Intel Core Ultra-Prozessoren bereits sehr reibungslos und schnell laufen und viele komplexe Aufgaben erledigen, die wir in der Vergangenheit häufig ausführen mussten Die Funktionen des Großmodells in der Cloud sind nun auch lokal erlebbar.
Um ein so hervorragendes Kundenerlebnis zu erreichen, haben Intel und Zhipu AI auch viele systematische Anpassungen und Optimierungen vorgenommen und dabei verschiedene Erfahrungsindikatoren wie Reaktionszeit und Anzahl der Token pro Sekunde berücksichtigt Das lokale große Modell von Zhipu AI und der Leistungsaufruf von Intel Core Ultra können den idealsten und effizientesten Kooperationszustand erreichen.
Natürlich betonte Zhipu auch, dass der Inhalt dieser Demonstration nur eine Demo und nicht das Endprodukt sei und die Demonstration derzeit nur ein großes Sprachmodell sei. Während des Austauschs im Publikum erfuhr diese Seite auch, dass Intel weiterhin mit Zhipu AI zusammenarbeiten wird, um die Fähigkeiten multimodaler KI-Modelle schrittweise in KI-PCs mit Core Ultra-Prozessoren zu integrieren, einschließlich Wenshengtu, Diagramm Die Fähigkeit, Bilder zu erzeugen, wie z B. Anwendungen wie die Bilderzeugung, können auch die KI-Rechenleistung der Cloud nutzen, um durch die Zusammenarbeit von Gerät und Cloud ein besseres Erlebnis zu erzielen.
Dies spiegelt auch die Ausgewogenheit und Zusammenarbeit der drei zuvor erwähnten Prinzipien zwischen Gerät und Cloud wider.
Eine weitere gute Erfahrung ist, dass die in dieser Demonstration demonstrierte KI-Erfahrung in Zukunft in KI-PC-Produkte mit Intel Core Ultra-Prozessoren als native Lösungen integriert und an Verbraucher oder Kunden weitergegeben wird. Mit anderen Worten, dies wird zu einer nativen Funktion des Core Ultra AI-PCs, egal ob es sich um einen Verbraucher oder einen kommerziellen Kunden handelt. Dies ist zweifellos eine sehr freundliche Sache muss mit jedem OEM-Hersteller zusammenarbeiten.
In dem Interview sprach auch Gao Yu, General Manager von Intel China Technology, darüber. Er sagte, dass die vorinstallierte Bündelung definitiv einer der Modi sei und in den frühen Tagen auch ein schnellerer Weg sein werde, aber es ist definitiv nicht der einzige Weg. Wie das zukünftige Geschäftsmodell
aussehen wird, muss noch von der gesamten Branche erkundet werden.
Auf jeden Fall bietet die Zusammenarbeit zwischen Intel und Zhipu AI immer noch ein „Modellerlebnis“ für kommerzielle KI-PCs, das es der gesamten Branche ermöglicht, zu sehen, welchen Wert Core Ultra AI-PCs in bestimmten kommerziellen Szenarien haben können Welche Erfahrungen kann es mit sich bringen und welchen endlosen Fantasieraum kann es in der Zukunft geben?
Wie Zhang Fan sagte:
KI-PC ist ein neues Paradigma der Produktivität. Wir sollten seine kurzfristigen Auswirkungen nicht überschätzen und gleichzeitig sein langfristiges Potenzial nicht unterschätzen ... Eine völlig andere Arbeitsweise hat in der Vergangenheit auch zu einem neuen Produktivitätssprung geführt.
Vor nicht allzu langer Zeit veröffentlichte die Marktforschungsagentur IDC den neuesten Bericht, in dem sie prognostizierte, dass sich die Auslieferungen von KI-PCs im Jahr 2024 der 50-Millionen-Einheiten nähern und bis 2027 auf 167 Millionen Einheiten anwachsen werden, was 1 % der weltweiten Gesamtmenge ausmacht PC-Lieferungen.
Erwähnenswert ist, dass Intel letztes Jahr das „AI PC Acceleration Program“ gestartet hat und eines seiner kleinen Ziele darin besteht, bis 2025 Funktionen der künstlichen Intelligenz für mehr als 100 Millionen PCs zu implementieren. Daher handelt es sich bei den Daten von IDC möglicherweise um eine „konservative Schätzung“.
Darüber hinaus hat Intel am 27. März auch das „AI PC Acceleration Program“ aktualisiert, das „AI PC Developer Program“ hinzugefügt und unabhängige Hardwareanbieter (IHVs) für den Beitritt zum „AI PC Acceleration Program“ gewonnen. .
In einem so riesigen Ökosystem ist die Rolle von Intel, wie in dieser Pressekonferenz wiederholt erwähnt:
„Wasser kommt allen Dingen zugute, ohne zu kämpfen.“
Ich denke, Intel und die Branche werden eine Full-Stack-KI-Lösung entwickeln sind „für alle Dinge von Vorteil“ und sie sind „unbestreitbar“ für die Implementierung und Blüte kommerzieller KI-PCs und -Anwendungen.
Dies ist ihre „neue Qualitätsproduktivität“ und ihr „Weg“, die Transformation der Digital-Intelligence-Branche voranzutreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIhr nächster Computer wird über unglaubliche Intelligenz und emotionale Intelligenz verfügen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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