Was ist der Z-Wert des Bootstrap-Mediationstests?

Der Z-Wert des Bootstrap-Mediationstests wird verwendet, um die vermittelnde Wirkung von X auf Y bis M zu bewerten. Der Z-Wert wird als Mittelwert des c'-Pfads dividiert durch seine Standardabweichung berechnet. Je größer sein Absolutwert, desto höher ist die statistische Signifikanz des Mediationseffekts. Der Z-Wert > 1,96 gibt an, dass der Mediationseffekt auf dem Niveau 0,05 signifikant ist, der Z-Wert > 2,58 zeigt an, dass er auf dem Niveau 0,01 signifikant ist, und der Z-Wert < -1,96 zeigt an, dass er auf dem Niveau nicht signifikant ist 0,05-Niveau.

Z-Wert des Bootstrap-Mediationstests

Der Bootstrap-Mediationstest ist eine statistische Technik, mit der die Auswirkung einer unabhängigen Variablen (X) auf eine abhängige Variable (Y) durch eine vermittelnde Variable (M) bestimmt wird. Der Z-Wert ist eine in diesem Test berechnete Statistik, die die statistische Signifikanz des Mediationseffekts misst.

Berechnen Sie den Bootstrap-Z-Wert.

Der Z-Wert des Bootstrap-Mediationstests wird durch mehrmaliges erneutes Abtasten der Daten berechnet. In jeder neu abgetasteten Stichprobe werden Pfadkoeffizienten mithilfe von Standardregressionstechniken berechnet:

• ein Pfad:direkte Wirkung von:
Die indirekte Wirkung von X auf Y durch M
• Die vermittelnde Wirkung ist gleich dem c'-Pfad. Um den Z-Wert zu berechnen, dividieren Sie den Mittelwert des c'-Pfads durch seine Standardabweichung:

z = (c' - 0) / σ_c'

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• wobei σ_c' die Standardabweichung des c'-Pfads ist.
Z-Wert-Erklärung

z > 1,96: Der Mediationseffekt ist auf dem 0,05-Niveau statistisch signifikant.