Optimieren Sie die Generika der Go-Sprache, um mehrere Datentypen zu verarbeiten

Go-Generika ermöglichen die Verwendung von Typparametern, um die Verarbeitung mehrerer Datentypen zu optimieren und die Typparametrisierung zu implementieren. Beispielsweise kann die Funktion Find[T any] Slices von Elementen jedes Typs verarbeiten. Mit der benutzerdefinierten Sortierfunktion Sort[T any] können Sie Elemente beliebigen Typs anhand ihrer Werte sortieren, ohne mehrere Sortierfunktionen für bestimmte Typen schreiben zu müssen. Die Funktion akzeptiert als Parameter einen Typparameter T und eine Less-Funktion, die die Reihenfolge zwischen Elementen bestimmt.

Optimieren Sie Go-Sprachgenerika für die Verarbeitung mehrerer Datentypen.

Einführung. Go 1.18 führt Generika ein, die die Verwendung von Typparametern im Typsystem ermöglichen und die Definition von wiederverwendbarem und flexiblem Code ermöglichen. Das Arbeiten mit mehreren Datentypen ist in der Programmierung häufig ein häufiges Szenario, und Go-Generika bieten die Möglichkeit, solche Vorgänge zu optimieren.

Typparametrisierung

Mit Go-Generika können Sie Funktionen oder Typen mit Typparametern definieren. Diese Parameter können als Funktionsparameter oder als Rückgabewerttypen verwendet werden. Die folgende Funktion hat beispielsweise einen Typparameter T, der angibt, dass sie Slices von Elementen jeden Typs verarbeiten kann:

func Find[T any](slice []T, target T) int {
    for i, v := range slice {
        if v == target {
            return i
        }
    }
    return -1
}

Übung: Benutzerdefinierte SortierungT，表示可以处理任何类型的元素的切片：

func Sort[T any](slice []T, less func(i, j T) bool) {
    for i := 1; i < len(slice); i++ {
        for j := 0; j < i; j++ {
            if less(slice[i], slice[j]) {
                slice[i], slice[j] = slice[j], slice[i]
            }
        }
    }
}

func main() {
    intSlice := []int{1, 5, 2, 7, 8, 3}
    floatSlice := []float64{3.14, 1.6, 2.7, 4.5, 0.9}
    stringSlice := []string{"a", "c", "b", "d", "e"}

    Sort(intSlice, func(i, j int) bool { return i < j })
    fmt.Println(intSlice)
    Sort(floatSlice, func(i, j float64) bool { return i < j })
    fmt.Println(floatSlice)
    Sort(stringSlice, func(i, j string) bool { return i < j })
    fmt.Println(stringSlice)
}

实战：自定义排序

让我们看一个实战案例，说明如何使用 Go 泛型来优化自定义排序算法。假设我们有一个包含不同类型元素（例如 int、float64 和 string）的切片，并且我们想要根据这些元素的值对其进行排序。

使用传统的 Go 代码，我们必须编写多个排序函数，每个函数都针对特定类型进行优化。使用 Go 泛型，我们可以创建一个通用的排序函数，该函数可以处理任何类型的元素：

在这个案例中，Sort() 函数使用类型参数 T，并且还接受一个 less

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