So führen Sie sublimetest aus
Um Sublime Text zum Ausführen von Code zu verwenden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: Relevante Plug-Ins installieren, das Build-System konfigurieren, Befehle zum Kompilieren und Ausführen des Codes definieren, Tastenkombinationen festlegen, um die Ausführung des Build-Systems zu erleichtern. Drücken Sie die Tastenkombinationen oder Führen Sie den Code über das Menü aus. Beispiel: Führen Sie Python-Code aus. Sie müssen das Anaconda-Python-Plug-in installieren, das Build-System konfigurieren (Name: Python, Befehl: python3 „${file_name}“) und die Tastenkombination festlegen (super +b).
So führen Sie Code mit Sublime Text aus
Sublime Text ist ein Texteditor, der in vielen Programmiersprachen verwendet werden kann. Um Code mit Sublime Text auszuführen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Installieren Sie das Sublime Text-Plug-in
Für die meisten Programmiersprachen müssen Sie das entsprechende Plug-in für SublimeText installieren. Plugins können über Package Control installiert werden, einen Paketmanager zur Verwaltung von Sublime Text-Plugins.
2. Konfigurieren Sie das Build-System
Das Build-System definiert die Befehle zum Kompilieren und Ausführen des Codes. So konfigurieren Sie ein Build-System:
- Klicken Sie in der Menüleiste auf „Extras“ -> „Build-System“ -> „Neues Build-System“.
- Geben Sie im Popup-Fenster den Namen und den Befehl des Build-Systems ein.
- Für Python könnte der Befehl beispielsweise
python "${file_name}"
lauten.python "${file_name}"
。
3. 设置快捷键
您可以设置一个快捷键来运行构建系统。转到“首选项”->“键绑定”->“用户”,然后添加以下行:
<code>{ "keys": ["super+b"], "command": "build" }</code>
这将将 super+b
设置为构建命令的快捷键。
4. 运行代码
要运行代码,请按设置的快捷键(例如 super+b
)或转到菜单栏中的“工具”->“构建”。
示例:运行 Python 代码
- 安装 Anaconda Python 插件。
-
配置构建系统:
- 名称:Python
- 命令:
python3 "${file_name}"
- 设置快捷键:
super+b
- 在 Sublime Text 中打开一个 Python 文件,然后按
super+b
3. Tastenkombination festlegen
Sie können eine Tastenkombination festlegen, um das Build-System auszuführen. Gehen Sie zu Einstellungen -> Tastenkombinationen -> Benutzer und fügen Sie die folgende Zeile hinzu:- rrreee
- Dadurch wird
super+b
als Tastenkombination für den Build-Befehl festgelegt. - 4. Führen Sie den Code aus
super+b
) oder gehen Sie in der Menüleiste auf „Extras“ -> „Erstellen“. . 🎜🎜🎜Beispiel: Ausführen von Python-Code🎜🎜- 🎜Installieren Sie das Anaconda Python-Plugin. 🎜🎜🎜Build-System konfigurieren: 🎜🎜🎜Name: Python🎜🎜Befehl:
python3 "${file_name}"
🎜🎜🎜🎜Tastenkombination festlegen: super+b
🎜 🎜Öffnen Sie eine Python-Datei in Sublime Text und drücken Sie super+b
, um sie auszuführen. 🎜🎜🎜🎜Hinweis: 🎜🎜🎜🎜Build-Befehle können für verschiedene Programmiersprachen variieren. 🎜🎜Möglicherweise müssen Sie für verschiedene Projekte unterschiedliche Build-Systeme verwenden. 🎜🎜Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderliche Programmiersprachenumgebung installiert haben. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie sublimetest aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Inhaltsverzeichnis Was ist die Stimmungsanalyse im Kryptowährungshandel? Warum die Stimmungsanalyse für Kryptowährungsinvestitionen wichtig ist, wobei wichtige Quellen von Emotionsdaten a. Social -Media -Plattform b. Nachrichtenmedien c. Instrumente für die Stimmungsanalyse und Technologie häufig verwendete Tools in der Stimmungsanalyse: Angenommene Techniken: Integrieren Sie die Stimmungsanalyse in Handelsstrategien, wie Händler es verwenden: Strategie Beispiel: Annahme von BTC -Handelsszenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Szenario -Einstellung: Emotionales Signal: Händlern Interpretation: Entscheidung: Ergebnisse und Einschränkungen und Rissen der Stimmungsanalyse, die Emotionen für die Kryption des Trading -Verständnisses im Verknüpfung des Kryptionsverbots. Eine kürzlich von Hamid 2025 Studie 2025

Bei der Verarbeitung großer Datensätze, die den Speicher in Python überschreiten, können sie nicht gleichzeitig in RAM geladen werden. Stattdessen sollten Strategien wie Chunking -Verarbeitung, Festplattenspeicher oder Streaming eingesetzt werden. CSV -Dateien können in Stücken über Pandas 'Chunkize -Parameter und den verarbeiteten Block nach Block gelesen werden. Dask kann verwendet werden, um die Parallelisierungs- und Aufgabenplanung ähnlich wie die PANDAS -Syntax zur Unterstützung großer Speicherdatenoperationen. Schreiben Sie Generatorfunktionen, um die Zeile der Textdateien für Zeile zu lesen, um die Speicherverwendung zu reduzieren. Verwenden Sie das Parquet -Säulen -Speicherformat in Kombination mit Pyarrow, um bestimmte Spalten oder Zeilengruppen effizient zu lesen. Verwenden Sie das Memmap von Numpy zur Speicherkarte große numerische Arrays, um auf Datenfragmente bei Bedarf zuzugreifen, oder speichern Sie Daten in leichten Daten wie SQLite oder Duckdb.

UsePrint () StatementStocheckVariableValuesandExecutionFlow, AdditionLabelsandTypesforclarity, AndremovethembeForecommitting; 2.UsethepythonDebugger (PDB) With Breakpoint () topausexexexexexcution, Inspectvariable undstephroughCodeIntive;

Verwendet die UlBIMETEXT'SBUILDSYSTEMTORUNPYthonScriptsandCatchErrorsBypressionctrl BaftersettingTheCorrectBuildSystemSystemcreeatingacustomon.2.InsertStrategicPrint () StatementStocheckvariableValues, Typen, und ExecutionFlow, unter Verwendung von Labelsandrepels () Forclarity.3.

Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3

Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.

FALLENINGANESTListinPythonconvertsalistwithSublistoSingleflatlist und TheBestMethodDependsonThenestingDeTandDataSize.forone-Levelnesting, uselistCompcompredesion-ähnlich [itemForsublistInestnested_Listoritiminsublist] oderitertools.chains.chains.chains.chains.chains
