Wie lese ich Excel-Dateien mit Python? Importieren Sie die Pandas-Bibliothek. Verwenden Sie die Funktion pd.read_excel(), um die Excel-Datei zu laden. Dateiinhalt anzeigen: df.head(). Greifen Sie auf ein bestimmtes Blatt zu: df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'). Greifen Sie auf eine bestimmte Zelle zu: value = df.iloc[row_index, columns_index]. Iterieren Sie über Zeilen und Spalten: für Zeile in df.iterrows(). Änderungen speichern: df.to Excel-Datei
Verwenden Sie die Funktionpd.read_excel()
, um die Excel-Datei zu laden:
import pandas as pd
path/to/excel_file.xlsx
der Pfad zum Excel ist Datei, die geladen werden soll.
Dateiinhalte anzeigen
So sehen Sie die ersten fünf Zeilen einer geladenen Datei:
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')
Zugriff auf bestimmte Tabellen und Zellen
Wenn Sie mehrere Blätter haben, können Sie den Parametersheet_name
verwenden Gibt das zu lesende Arbeitsblatt an:
df.head()
iloc
oder
loc
verwenden:
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
pd.read_excel()
函数加载 Excel 文件:
value = df.iloc[row_index, column_index]
其中path/to/excel_file.xlsx
是要加载的 Excel 文件的路径。
查看文件内容
要查看已加载文件的头五行为:
value = df.loc[row_label, column_label]
访问特定表格和单元格
如果你有多个工作表,可以使用sheet_name
参数指定要读取的工作表:
for row in df.iterrows(): # row 是一个元组,包含行索引和行数据 print(row) for col in df.itercols(): # col 是一个元组,包含列名和列数据 print(col)
要访问特定单元格,可以使用iloc
或loc
函数:
df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')
或
rrreee迭代行和列
你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列:
rrreee保存更改
如果对文件进行了更改,可以使用to_excel()
oder
to_excel() speichern > Funktion: rrreee
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie ein Excel-Dateiprogramm in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!