So lesen Sie ein Excel-Dateiprogramm in Python

Wie lese ich Excel-Dateien mit Python? Importieren Sie die Pandas-Bibliothek. Verwenden Sie die Funktion pd.read_excel(), um die Excel-Datei zu laden. Dateiinhalt anzeigen: df.head(). Greifen Sie auf ein bestimmtes Blatt zu: df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'). Greifen Sie auf eine bestimmte Zelle zu: value = df.iloc[row_index, columns_index]. Iterieren Sie über Zeilen und Spalten: für Zeile in df.iterrows(). Änderungen speichern: df.to Excel-Datei

Verwenden Sie die Funktionpd.read_excel(), um die Excel-Datei zu laden:

import pandas as pd

Dateiinhalte anzeigen

So sehen Sie die ersten fünf Zeilen einer geladenen Datei:

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

Zugriff auf bestimmte Tabellen und Zellen

Wenn Sie mehrere Blätter haben, können Sie den Parametersheet_nameverwenden Gibt das zu lesende Arbeitsblatt an:

df.head()

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

value = df.iloc[row_index, column_index]

其中path/to/excel_file.xlsx是要加载的 Excel 文件的路径。

查看文件内容

要查看已加载文件的头五行为：

value = df.loc[row_label, column_label]

访问特定表格和单元格

如果你有多个工作表，可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表：

for row in df.iterrows(): # row 是一个元组，包含行索引和行数据 print(row) for col in df.itercols(): # col 是一个元组，包含列名和列数据 print(col)

要访问特定单元格，可以使用iloc或loc函数：

df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')

或

迭代行和列

你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：

保存更改

如果对文件进行了更改，可以使用to_excel()oder

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