Mit der Pandas-Bibliothek von Python können Sie die Daten einer bestimmten Zeile in CSV lesen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen: Importieren Sie die Pandas-Bibliothek. CSV-Dateien lesen. Verwenden Sie die iloc-Methode, um bestimmte Zeilen anhand der Zeilenindexnummer auszuwählen. Drucken Sie eine Teilmenge aus oder geben Sie sie zurück.
So lesen Sie bestimmte Datenzeilen in CSV
Um bestimmte Datenzeilen in einer CSV-Datei zu lesen, können Sie die pandas
-Bibliothek in Python verwenden. pandas
ist eine leistungsstarke Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse, die eine intuitive und effiziente Möglichkeit zur Verarbeitung von CSV-Dateien bietet. pandas
库。pandas
是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。
以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:
导入 Pandas
<code class="python">import pandas as pd</code>
读取 CSV 文件
<code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
选择要读取的行
要选择特定行,可以使用 iloc
方法。iloc
Pandas importieren
<code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] # 读取第 1 行和第 3 行 df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
CSV-Datei lesen
<code class="python"># 打印子集 print(df_subset) # 返回子集 return df_subset</code>
iloc
verwenden. Die iloc
-Methode akzeptiert eine Zeilenindexnummer als Parameter. 🎜<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") # 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] print(df_subset)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie bestimmte Datenzeilen in CSV in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!