Microsoft Teams führt den AV1-Codec ein: Reduzierung der Bandbreitenanforderungen und Verbesserung der Klarheit bei der Bildschirmfreigabe

Microsoft gab kürzlich bekannt, dass seine Microsoft Teams-Anwendung den AV1-Codec erfolgreich integriert hat. Die Einführung dieser Technologie soll den Bandbreitenbedarf erheblich reduzieren und den Benutzern gleichzeitig ein klareres Bildschirmfreigabeerlebnis bieten.

AV1 ist ein bekanntes offenes Videokodierungsformat mit effizienter Komprimierung, das den Bandbreitenverbrauch erheblich reduzieren und gleichzeitig qualitativ hochwertige Videostreams gewährleisten kann. In einer Pressemitteilung erläuterte Microsoft die Vorteile der Integration der AV1-Kodierung in Teams-Anwendungen. Durch A/B-Tests hat Microsoft herausgefunden, dass AV1 den Bandbreitenbedarf bei Screen-Sharing-Übertragungen in Teams im Vergleich zum H.264-Videocodec um 63 % reduzieren kann. Das bedeutet, dass beim Teilen von statischen Inhalten die erforderliche Bandbreite typischerweise weniger als 200 Kbit/s beträgt und beim Teilen von mobilen Inhalten, beispielsweise beim Scrollen einer Seite, die erforderliche Bandbreite nur etwa 1,2 Mbit/s beträgt.

Wie der Datenredakteur versteht, wird dieses Update der Microsoft Teams-Anwendung den Benutzern zwei wesentliche Vorteile bringen. Wenn die Bandbreite begrenzt ist, kann die AV1-Kodierung die Klarheit geteilter Inhalte erheblich verbessern, unabhängig davon, ob es sich um detaillierte Tabellenkalkulationen, anschauliche Präsentationen oder dynamische Videos handelt, die alle mit höherer Auflösung präsentiert werden. Dies führt zu klareren Texten und lebendigeren Bildern, wodurch das Meetingerlebnis effektiver und ansprechender wird. Gleichzeitig spart die Bandbreiteneffizienz von AV1 Unternehmen auch Geld. Durch die Reduzierung der Datenmenge, die für die Übertragung der Bildschirmfreigabe erforderlich ist, kann AV1 die Überlastung des Netzwerks verringern und die Nachfrage in internen Netzwerken reduzieren, wodurch Kosten für Unternehmen gespart werden. Gleichzeitig bedeutet dies auch, dass der Dienst skalierbarer ist und eine wachsende Benutzerbasis unterstützen kann. Durch die Reduzierung des Datenübertragungsvolumens wird auch die Belastung des Servers verringert.

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