Die neue Generation der intelligenten Spark-Tafel von Iflytek wird veröffentlicht: das integrierte Spark-Großmodell V3.5, bekannt als „KI-Assistent' der Lehrer.

Laut Nachrichten dieser Website vom 30. Januar wurde während der Einführungskonferenz des iFlytek Spark Model V3.5 heute Nachmittag eine neue Generation des Spark Smart Blackboards mit integriertem Spark Model V3.5 veröffentlicht. Offiziell wurde gesagt, dass es das konvertieren kann Tafel vom Schreiben auf die Tafel Das Tool hat sich in einen „KI-Assistenten“ eines Lehrers verwandelt.

Laut der offiziellen Einführung zeichnet sich das Xinghuo Smart Blackboard durch multimodales Verständnis und Empfehlungen, völlig natürliche Interaktion, virtuelles, von Menschen unterstütztes Lernen, intelligente Kursaufzeichnung und -freigabe usw. aus. Es verfügt über einen integrierten „Tafel-Synchronisierungsmodus“. Wenn Lehrer Kreide zum Schreiben auf der herkömmlichen Tafel neben der intelligenten Tafel verwenden, kann der Inhalt der Tafel mit dem Bildschirm synchronisiert werden. Außerdem kann das Schreiben auf der Tafel standardisiert und intelligent empfohlen werden verwandte situative Ressourcen wie Experimente und Mikrolektionen.

Diese intelligente Tafel unterstützt das direkte Zeichnen dreidimensionaler Grafiken und führt Vorgänge wie Farbfüllung, Erweiterung, Stapelung und Drehung aus. Sie bietet außerdem mündliche Dialogfunktionen und intelligente Fehlerkorrekturfunktionen für Englischunterricht und populärwissenschaftliche Fragen und Antwortfunktionen für den naturwissenschaftlichen Unterricht.

Auf unserer Website wurde heute bereits berichtet, dass das Spark Cognitive Large Model V3.5 sieben wesentliche Funktionsverbesserungen mit sich gebracht hat, darunter eine Steigerung der Textgenerierung um 7,3 %, eine Steigerung des Sprachverständnisses um 7,6 % und eine Steigerung der Textgenerierung um 7,3 % Verbesserung der Wissensfragen und -antworten um 4,7 %, logisches Denken um 9,5 %, mathematische Fähigkeiten um 9,8 %, Programmierfähigkeit um 8,0 % und multimodale Fähigkeiten um 6,6 %.

Darüber hinaus sollen das Sprachverständnis und die mathematischen Fähigkeiten von

, seine Codierungsfähigkeiten haben 96 % von GPT-4 Turbo erreicht und sein multimodales Verständnis hat erreicht 91 % von GPT-4V.

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