Der Wu-Manber-Algorithmus ist ein String-Matching-Algorithmus, der zum effizienten Suchen von Strings verwendet wird. Es handelt sich um einen Hybridalgorithmus, der die Vorteile der Boyer-Moore- und Knuth-Morris-Pratt-Algorithmen kombiniert, um einen schnellen und genauen Mustervergleich zu ermöglichen.
1 Erstellen Sie eine Hash-Tabelle, die jede mögliche Teilzeichenfolge des Musters der Musterposition zuordnet, an der diese Teilzeichenfolge auftritt.
2. Diese Hash-Tabelle wird verwendet, um mögliche Startpositionen von Mustern im Text schnell zu identifizieren.
3. Gehen Sie den Text durch und vergleichen Sie jedes Zeichen mit dem entsprechenden Zeichen im Muster.
4. Wenn die Zeichen übereinstimmen, können Sie zum nächsten Zeichen wechseln und mit dem Vergleich fortfahren.
5. Wenn die Zeichen nicht übereinstimmen, kann eine Hash-Tabelle verwendet werden, um die maximale Anzahl von Zeichen zu ermitteln, die vor der nächsten möglichen Startposition des Musters übersprungen werden können.
6. Dadurch kann der Algorithmus große Textabschnitte schnell überspringen, ohne dass potenzielle Übereinstimmungen übersehen werden. „Python implementiert den Wu-Manber-Algorithmus.“ eine größere Saite. Beide Algorithmen haben die gleiche Zeitkomplexität, was bedeutet, dass sie hinsichtlich der Zeit, die der Algorithmus zur Ausführung benötigt, die gleichen Leistungsmerkmale aufweisen.
2. Der Wu-Manber-Algorithmus verwendet eine andere Methode zum String-Matching. Er unterteilt das Muster in mehrere Untermuster und verwendet diese Untermuster, um nach Übereinstimmungen im Text zu suchen. Dadurch ist der Wu-Manber-Algorithmus effizienter als der KMP-Algorithmus, wenn das gesuchte Muster relativ kurz ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in den Wu-Manber-Algorithmus und Python-Implementierungsanweisungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
