Python ist heutzutage eine der beliebtesten Computersprachen, insbesondere im Datenbereich.
1. Scikit-learn ist eine der am häufigsten verwendeten Python-Bibliotheken für maschinelle Lernaufgaben und bietet Implementierungen fast klassischer Algorithmen, die Daten für die Regression generieren können. Klassifizierungs- oder Clustering-Aufgaben.
2. SymPy
SymPy ist eine weitere Bibliothek, die Benutzern beim Generieren synthetischer Daten hilft. Benutzer können symbolische Ausdrücke für die Daten angeben, die sie erstellen möchten, und so den Benutzern bei der Erstellung synthetischer Daten helfen.
3. Pydbgen
Kategorische Daten können auch mit der Pydbgen-Bibliothek von Python generiert werden. Mit dieser Bibliothek können viele verschiedene Arten von Daten generiert werden, darunter:
Name, Land, Stadt, Postleitzahl, Breiten- und Längengrad;
Firma, Titel, Telefonnummer und Lizenz Platte .
Python-Code zum Erstellen eines einfachen Datenrahmens
导入pydbgen 从pydbgen导入pydbgen src_db=pydbgen.pydb() pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True) pydb_df.head()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo generieren Sie synthetische Daten mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
