Richten Sie die Tsinghua-Quelle ein, um die Python-Installation zu beschleunigen und Pip bequemer zu verwenden

Verwenden Sie Pip, um die Tsinghua-Quelle einzurichten und die Python-Installation zu beschleunigen

Übersicht:
Pip ist ein Paketverwaltungstool für Python, das uns bei der Installation, Aktualisierung und Verwaltung verschiedener Python-Pakete helfen kann. Manchmal ist es jedoch langsamer, Python-Pakete über die offizielle Standardquelle herunterzuladen. In diesem Fall können wir inländische Spiegelquellen verwenden, um den Download zu beschleunigen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Pip mithilfe der Tsinghua-Spiegelquelle einrichten, um die Python-Installation zu beschleunigen.

Schritt 1: Pip installieren
Wenn Sie Pip nicht installiert haben, können Sie auf der offiziellen Website (https://pip.pypa.io/en/stable/installing/) das Installationspaket für das entsprechende System herunterladen und es installieren.

Schritt 2: Überprüfen Sie die Pip-Version
Nach Abschluss der Installation können Sie die Pip-Version überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl über das Terminal (Befehlszeile) eingeben:

pip --version

Wenn die Pip-Versionsinformationen erfolgreich sind Ausgabe, die Installation ist erfolgreich.

Schritt 3: Spiegelquelle festlegen
Standardmäßig verwendet Pip die offizielle Quelle. Um Tsinghua Source verwenden zu können, müssen wir die Pip-Konfigurationsdatei ändern. Öffnen Sie ein Terminalfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Dieser Befehl setzt die Spiegelquelle von Pip auf die Tsinghua-Quelle. Standardmäßig werden alle Pakete von dieser Quelle heruntergeladen.

Schritt 4: Einstellungen überprüfen
Nachdem wir die Einstellungen der Spiegelquelle abgeschlossen haben, können wir mit einigen einfachen Befehlen überprüfen, ob die Einstellungen erfolgreich sind.

Zunächst können Sie den folgenden Befehl verwenden, um die Konfiguration zu überprüfen:

Pip-Konfigurationsliste

Dieser Befehl gibt die Konfigurationsinformationen von Pip aus, einschließlich des Index-URL-Felds und der Anzeige der von uns festgelegten Tsinghua-Quelladresse.

Als nächstes können wir den folgenden Befehl verwenden, um die tatsächliche Download-Geschwindigkeit zu testen:

pip install pandas

Dieser Befehl lädt das Pandas-Paket herunter und installiert es und zeigt außerdem den Download-Fortschritt und die aufgewendete Zeit an. Wenn die Download-Geschwindigkeit deutlich schneller ist als bei der vorherigen Verwendung der offiziellen Quelle, ist die Einrichtung erfolgreich.

Schritt 5: Andere Einstellungen
Zusätzlich zum Festlegen der Tsinghua-Quelle können wir durch Ändern der Pip-Konfigurationsdatei auch andere Einstellungen vornehmen, z. B. das Einrichten eines Proxys usw.

Suchen Sie den Speicherort der Pip-Konfigurationsdatei, normalerweise im .pip-Verzeichnis im Stammverzeichnis des Benutzers. Der Dateiname lautet pip.conf oder pip.ini.

Sie können den Speicherort der Konfigurationsdatei mit dem folgenden Befehl ermitteln:

pip config --editor

Nachdem Sie die Konfigurationsdatei gefunden haben, können Sie sie mit einem beliebigen Editor öffnen und ändern.

Wenn Sie beispielsweise einen Proxy einrichten müssen, können Sie Folgendes zur Konfigurationsdatei hinzufügen:

[global]
proxy = http://:

ersetzt und

Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Tsinghua Source Pip einrichten, um die Installationsgeschwindigkeit von Python-Paketen zu verbessern. Mit ein paar einfachen Schritten können wir die Spiegelquelle von Pip ganz einfach auf die Tsinghua-Quelle einstellen und überprüfen, ob die Download-Geschwindigkeit verbessert wird. Darüber hinaus haben wir auch einige andere Einstellungen erwähnt, wie z. B. die Einrichtung eines Proxys usw. Ich hoffe, dass dieser Artikel Python-Entwicklern Komfort bei der Verwendung von Pip für die Paketverwaltung bieten kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRichten Sie die Tsinghua-Quelle ein, um die Python-Installation zu beschleunigen und Pip bequemer zu verwenden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!