Kürzlich wurden die Ergebnisse des IEEE von Neumann Award 2024 offiziell bekannt gegeben. Der diesjährige Preis ging an den Stanford-Professor und KI-Wissenschaftler Christopher Manning (Christopher Manning). Der Grund für die Auszeichnung war „die Förderung des Fortschritts in der rechnerischen Darstellung natürlicher Sprache“. und Analyse.“ 
Die IEEE John von Neumann-Medaille wurde 1990 ins Leben gerufen. Sie ist nach dem berühmten Mathematiker und einem der Begründer des modernen Computers, John von Neumann, benannt, um Wissenschaftler zu würdigen, die herausragende Leistungen auf dem Gebiet der Informatik erbracht haben und Technologie. John von Neumanns Arbeit am Institute for Advanced Study führte 1952 zur Entwicklung des IAS-Computers mit binären gespeicherten Programmen, IBMs Modell für den ersten vollelektronischen Computer mit gespeicherten Programmen (701). Zuvor haben viele bekannte Computerwissenschaftler diesen Preis gewonnen, darunter Gordon Bell, Knuth, Edwin Catmull, John Hopcroft, Michael I. Jordan usw. 
Der soziale Account des Stanford AI Lab gratuliert Manning zum Gewinn des Preises
In den letzten Jahren hat die durch große Modelle dargestellte Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) neue Durchbrüche auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gebracht. Professor Christopher Manning ist einer der ersten Pioniere bei der Anwendung von Deep Learning im Bereich NLP. Er ist Experte für Wortvektor-GloVe-Modelle, Aufmerksamkeit, maschinelle Übersetzung, Fragebeantwortung, selbstüberwachtes Modell-Vortraining, baumwiederkehrende neuronale Netze und maschinelles Denken und Abhängigkeitsanalyse Es gibt bekannte Studien zu Aspekten wie Stimmungsanalyse und Zusammenfassung. Er konzentriert sich außerdem auf Methoden der Computerlinguistik zum Parsen, zum logischen Denken in natürlicher Sprache und zur mehrsprachigen Sprachverarbeitung mit dem Ziel, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache intelligent zu verarbeiten, zu verstehen und zu erzeugen. 
Professor Manning erhielt 1994 seinen Bachelor-Abschluss von der Australian National University und seinen Doktortitel von der Stanford University. Seit 1999 lehrt er an der Stanford University. Er ist der erste Thomas M. Siebel-Professor für maschinelles Lernen in den Abteilungen für Linguistik und Informatik der Stanford University, Direktor des Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) und außerordentlicher Professor des Stanford Human-Centered Artificial Direktor des Intelligence Institute (HAI). Im Jahr 2023 erhielt Manning die Ehrendoktorwürde der Universität Amsterdam für seine Schlüsselrolle in der computergestützten Verarbeitung natürlicher Sprache. Professor Manning ist Mitautor von Lehrbüchern zu statistischen Methoden für NLP (Manning und Schütze 1999) und Information Retrieval (Manning, Raghavan und Schütze, 2008) sowie einer Monographie zur Linguistik zu Wortarten und komplexen Prädikaten. Seine Grundlagen der statistischen Verarbeitung natürlicher Sprache sind ein Standardwerk auf diesem Gebiet und Pflichtlektüre für Generationen von Studenten. Sein Online-Kursvideo „Stanford CS224N Natural Language Processing and Deep Learning“ wurde ebenfalls von Hunderttausenden Menschen angesehen. In mehr als 20 Jahren Lehrkarriere hat Professor Manning viele herausragende Talente auf dem Gebiet der Informatik ausgebildet, darunter Chen Danqi, Wang Mengqiu und andere Studenten aus China. Zuvor wurde Professor Manning zum ACM Fellow, AAAI Fellow und ACL Fellow gewählt und fungierte auch als ehemaliger Präsident von ACL (2015). Seine Forschung wurde mit dem ACL, Colin, EMNLP und CHI Best Paper Award sowie dem ACL Time Test Award ausgezeichnet. Als bekannter NLP-Gelehrter achtet Professor Manning stets auf die neuesten Technologietrends auf diesem Gebiet. Im Jahr 2022 veröffentlichte Professor Manning einen Artikel mit dem Titel „Human Language Understanding & Reasoning“ in der Sonderausgabe „AI & Society“ der Zeitschrift der American Academy of Arts and Sciences (AAAS), in dem er die Essenz von Semantik und Sprache untersuchte Verständnis und ein Blick in die Zukunft großer Modelle. „Mit technologischen Durchbrüchen im Bereich NLP haben wir möglicherweise einen entscheidenden Schritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) gemacht.“ In der Welle großer Modelle im Jahr 2023, so Manning beteiligte sich an einer Reihe verwandter Studien und veröffentlichte diese. 
Neben dem von Neumann Award hat IEEE auch die restlichen Auszeichnungen für 2024 bekannt gegeben. Die vollständige Liste ist verfügbar unter: https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1701111060092- 2b9778b5 -4f7cDas obige ist der detaillierte Inhalt vonStanford-Professor Christopher Manning gewann den IEEE von Neumann Award 2024 und bildete viele chinesische Studenten aus, darunter Chen Danqi. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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