GenAI: Herausforderungen, denen sich CIOs stellen müssen, und wie man effektiv darauf reagiert

Es ist verständlich, dass GenAI für moderne Unternehmen so attraktiv ist. Es handelt sich um eine bahnbrechende Technologie, die in verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt unzähligen Zwecken dienen kann. Es kann Veränderungen in allen Geschäftsfunktionen vorantreiben, mit positiven Auswirkungen, die von der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis zur Rationalisierung täglicher Geschäftsaufgaben reichen

Nach neuen Daten von Bain und UiPath erwarten Führungskräfte, dass sie GenAI zur Unterstützung des kreativen Prozesses (44 %), der Datensynthese usw. nutzen werden Verbesserung (46 %), Automatisierung (32 %) und Innovationsförderung (30 %) sowie andere damit verbundene Aktivitäten. Obwohl GenAI erhebliche betriebliche Effizienzen verspricht, muss ein Großteil der Arbeit zur Integration von GenAI in den Technologie-Stack eines Unternehmens vom CIO übernommen werden.

CIOs erkennen den Wert, den GenAI bieten kann, sollten jedoch keinen Druck von CEOs und Vorständen ausüben in Eile

GenAI erfordert fortlaufende Wartung und Schulung, um die optimale Leistung der Technologie aufrechtzuerhalten, umfangreiche Sicherheitsprotokolle zum Schutz der Daten und einen erheblichen Arbeitsaufwand, um sicherzustellen, dass sie vertrauenswürdig sind. Darüber hinaus werden Datenschutzbestimmungen und Datenschutz zu kritischen Themen, wenn GenAI in einem Unternehmen eingesetzt wird – insbesondere dort, wo der Zugriff auf proprietäre oder sensible Daten erlaubt ist.

CIOs müssen ständig in der Defensive sein, Zeit damit verbringen, Sicherheitsprotokolle auszuführen und die ordnungsgemäße Einhaltung sicherzustellen. Aus diesem Grund haben trotz der Begeisterung nur wenige Unternehmen den Punkt erreicht, robuste GenAI-Implementierungen zu entwickeln

Da die Nachfrage nach KI weiter steigt, müssen Chief Information Officers (CIOs) einen methodischen und umfassenden Ansatz für die Anwendung von KI verfolgen, um die Herausforderungen zu meistern

Warum GenAI CIOs nachts den Schlaf raubt

Unternehmenssicherheit ist das, wofür viele CIOs GenAI-Lösungen evaluieren. Eine der Hürden, mit denen man damals konfrontiert war, war die Einführung von GenAI Das Eindringen in das Unternehmen bedeutete potenzielle Risiken für Datenschutz, Cybersicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Beziehungen zu Dritten und rechtliche Verpflichtungen.

CIOs sollten den Schwerpunkt auf verantwortungsvolle KI legen und bei jedem Schritt Sicherheit und Compliance gewährleisten – um sicherzustellen, dass das Wertversprechen für Mitarbeiter, Führungskräfte und Vorstände von Natur aus Vertrauen und nicht nur Geschwindigkeit ist. Um Vertrauen zu gewinnen und sichere, skalierbare Bereitstellungen bereitzustellen, ist der Nachweis erforderlich, dass das Unternehmen die Risiken und Vorteile von Innovationen abwägt.

CIOs müssen bei Überlegungen neben der Sicherheit auch Vertrauenswürdigkeit und Ethik berücksichtigen. Untersuchungen zufolge sind 73 % der IT-Führungskräfte besorgt über voreingenommene Ergebnisse bei KI-Lösungen. Die Zahl der Berichte über Tools, die falsche oder voreingenommene Informationen liefern (auch als Halluzinationen bekannt), nimmt zu, was den CIOs noch mehr Kopfzerbrechen bereitet

Für Unternehmen kann dies bedeuten, dass Mitarbeiter ohne deren Wissen agieren. Aus diesem Grund müssen große Sprachmodelle regelmäßig überwacht und überwacht werden Feinabstimmung mithilfe unternehmensinterner Daten, um eine optimale Leistung sicherzustellen.

Diese Technologie kann nicht statisch arbeiten, sondern erfordert eine ständige Überwachung, um Genauigkeit sicherzustellen und Verzerrungen zu vermeiden. Die Mitarbeiter müssen immer auf dem Laufenden sein, um sicherzustellen, dass KI-Modelle im gesamten Unternehmen vertrauenswürdig und sicher sind.

Wie bei anderen neuen Technologien sind viele Mitarbeiter noch nicht für die Verwendung von GenAI geschult. Laut einer aktuellen Studie sagen 62 % der Mitarbeiter, dass sie nicht über die Fähigkeiten verfügen, diese Technologie effektiv und sicher zu nutzen. In vielen Fällen sind Mitarbeiter von der KI eingeschüchtert und weigern sich, sie zu nutzen, was die effektive und sichere Implementierung der Technologie zusätzlich behindert. Neben der Sorge darüber, wie KI im Unternehmen eingesetzt wird, mangelt es CIOs auch an Vertrauen in die Fähigkeit ihrer Mitarbeiter, die Technologie effektiv zu nutzen, was ein echter Faktor ist, den es zu berücksichtigen gilt Ein starkes Geschäftsmodell, das über die oberflächliche Attraktivität der umfassenden Fähigkeiten von GenAI hinausgeht.

Hürden überwinden

Trotz dieser Realitäten stehen CIOs immer noch unter dem Druck, GenAI-Investitionen und -Implementierung zu beschleunigen. Wenn sie diese Anforderungen im nächsten Jahr erfüllen und gleichzeitig skalierbare Lösungen entwickeln wollen, empfehle ich ihnen, sich auf drei grundlegende Bereiche zu konzentrieren.

Durch die Bereitstellung konkreter Beispiele dafür, wie GenAI Prozesse verbessern kann, anstatt es dem Unternehmen als generisches Tool zu präsentieren, können CIOs sicher sein, wenn sie dem Vorstand Bericht erstatten und CEO messen die Wirkung ihrer Investitionen.

Obwohl es ihnen an Fähigkeiten zur Nutzung von KI mangelt, sind viele Mitarbeiter bestrebt, die Vorteile dieser Technologie zu nutzen. Die Bereitstellung spezieller Schulungsdienste zur Gewährleistung der effektiven und sicheren Nutzung von Landmanagementsystemen wird einen schnelleren Einsatz und bessere Ergebnisse ermöglichen. Durch funktionsübergreifende Schulungen wird außerdem sichergestellt, dass Vertrauen, Sicherheit und die Wartung der Technologie im gesamten Unternehmen Priorität haben.

Während GenAI Produktivitätsvorteile für Mitarbeiter bringen kann, kann die Technologie selbst nicht proaktiv handeln, um diese Vorteile zu erzielen. Typischerweise kann Automatisierung dabei helfen, verschiedene Ideen für KI-Technologie umzusetzen, und die Suche nach Lösungen, die KI und Automatisierung kombinieren, kann CIOs dabei helfen, ihre GenAI-Einsätze zu skalieren. Gleichzeitig kann die Unterstützung der Mitarbeiter bei der Automatisierungseinführung auch zu einer Herausforderung werden. Um diese Probleme anzugehen, sind hier meine Empfehlungen

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