Während die Dividende des Internetverkehrs schwindet, steht die Werbe- und Marketingbranche vor der Herausforderung der bestehenden Konkurrenz. Um in einem hart umkämpften Markt hervorzustechen, müssen Werbetreibende ihre Marketingstrategien ständig erneuern und optimieren. Nur durch präzise Positionierung, kreative Durchbrüche und datengesteuerte Entscheidungen können wir effektiv Zielgruppen anlocken. Die neuesten Nachrichten von TikTok zeigen, dass sie generative KI nutzen, um Werbeskripte bereitzustellen, um die Kreativität und Personalisierung von Werbung zu verbessern. Darüber hinaus hat Snapchat damit begonnen, Chatbots zu nutzen, um personalisierte Anzeigen zu schalten, um den Bedürfnissen der Nutzer besser gerecht zu werden. Darüber hinaus hat Baidu auch sein Marketing umstrukturiert und ein neues AI Native-Produkt auf den Markt gebracht, um umfassende Mehrwertdienste für das Unternehmensmarketing bereitzustellen. Diese Initiativen spiegeln alle die Anwendung und Entwicklung künstlicher Intelligenz im Werbebereich wider.
Der Aufstieg der groß angelegten und generativen KI-Technologie hat dem Markenmarketing disruptive Möglichkeiten eröffnet. Die Kombination der Werbe- und Marketingbranche mit beiden zeigt einen beispiellosen heißen Trend, nicht nur im Inland, sondern auch im Ausland.
Die Teilnehmer der Werbe- und Marketingbranche stehen vor einem wichtigen historischen Wendepunkt.Welche neuen Lösungen bietet generative KI für verschiedene Werbe- und Marketingunternehmen?
Wie haben sich der Arbeitsablauf, die Content-Produktionsszenarien und die Auslieferungseffekte der Werbe- und Marketingbranche verändert? Welche zyklischen Auswirkungen wird die Branche haben?
Welche Veränderungen haben sich durch die Welle generativer KI in den Kernproduktionsfaktoren der Werbe- und Marketingbranche ergeben? Wie sollten traditionelle Marketingunternehmen reagieren? Welche Möglichkeiten gibt es für Startups?
Mit diesen Fragen ist der Qubit Think Tank
„China AIGC Advertising Marketing Industry Panoramic Report“hier, um zu versuchen, sie zu beantworten. In dem Bericht wird Qubit Think Tank umfassend und dreidimensional die aktuelle Situation der Werbe- und Marketingbranche meines Landes darstellen, die „fünf großen Veränderungen
,vier große Auswirkungen, Marktgröße und Wettbewerbsstatus “, die dadurch hervorgerufen wurden Generative KI aus verschiedenen Blickwinkeln und Richtungen. Panorama der AIGC-Werbe- und Marketingbranche. Zu den Kernmeinungen gehören:
Werbung und Marketing konzentrierten sich früher auf Lieferung, Medien und Betrieb. Jetzt basieren die Medien hauptsächlich auf Medienwerbung (fast 70 %), der Lebenszyklus ist kürzer geworden und die Die Anforderungen an die Content-Produktion sind höher geworden. Die Qualität der Inhalte bestimmt direkt die Wertschöpfung des Werbemarketings. Generative KI-Technologie kann zur Lösung von Schwachstellen in allen Aspekten des Marketings eingesetzt werden, und sie könnte sich zum schnellsten Bereich entwickeln, der sich mit generativer KI kombinieren lässt und praktische Ergebnisse liefert.
Unter dem Einfluss der generativen KI wird die Werbe- und Marketingbranche zum Wesen des Marketings zurückkehren, von der einseitigen Interaktion zwischen „Mensch und Maschine“ zur Kommunikation zwischen „Mensch und Mensch“; und die Content-Produktion und -Vermarktung erfolgt in einem Schritt, wodurch der Informationsverlust durch den Übergang von einem traditionellen Werbeempfehlungsmodell zu einem großen datengesteuerten Modell als Kernstück für eine weltweit optimale Werbeverteilung reduziert wird.
Anwendungen generativer KI im Werbe- und Marketingbereich
Werbetreibende/Marken, Werbe- und Marketingdienstleister, Lieferplattformen und Drittunternehmen sind alle ins Spiel gekommen.
Fünf große Veränderungen in AIGC-Werbung und -Marketing
Änderung 1: Veränderung der Industriekette
Unter ihnen werden die Akteure im oberen Bereich der Industriekette als erste betroffen sein, da bei der Content-Produktion die Kosten gesenkt und die Effizienz gesteigert werden müssen und sie die Fähigkeiten der generativen KI nutzen müssen Umformen.
Einige Marken „disintermediieren“ langsam, verinnerlichen ihre eigenen Fähigkeiten und benötigen neue Tools, die sie in neuen Szenarien anwenden können.
Marketingdienstleister haben sich langsam von reinen Tools und der Arbeit mit Zwischenlinks zu einem Unternehmen entwickelt, das Werbetreibenden einen stärkeren „Mehrwert“ in den Zwischenlinks bietet. Die Midstream-Bereitstellungsplattform wird bald betroffen sein. Wenn der Upstream generative KI-Funktionen übernimmt, können die eigenen Fähigkeiten der Plattform in die Fähigkeit übertragen werden, mit dem Upstream zusammenzuarbeiten, um den selbstgeschlossenen Kreislauf zu durchbrechen.
Wenn in Zukunft neue Interaktionsmethoden, Szenarien oder Kanäle wie virtuelle digitale Menschen, die von großen Modellen unterstützt werden, ausgereift sind, werden die Verbraucher stark betroffen sein.
Änderung 2: Workflow-ÄnderungWorkflows und Links im Werbe- und Marketingbereich umfassen Strategieformulierung und Einblicke in Benutzerporträts, Produktion von Werbeinhalten, Vertriebskanalmanagement und Wirkungsanalyse usw., die unter anderem viel Zeit erfordern Es gibt viele Aufgaben, deren Effizienz verbessert werden kann, indem manuelle Arbeit durch KI ersetzt wird.
Darunter werden zunächstStrategische Erkenntnisse und Content-Produktion
behandelt. Dabei handelt es sich um Szenarien, in denen generative KI innerhalb von 0–2 Jahren ein höheres Maß an Unterstützung bieten kann. Da jedoch der aktuelle Verbesserungseffekt durch das Hinzufügen großer Modelle zum Traffic-Matching-Algorithmus nicht offensichtlich ist, kann generative KI kurzfristig keine hohe Unterstützung im Liefermanagementprozess leisten. Änderung Drei: Änderung des ProduktionsszenariosDie Inhaltsproduktion ist das Szenario, in dem generative KI im gesamten Werbe- und Marketingprozess die größte Rolle spielt. Qubit Think Tank prognostiziert, dass in den nächsten fünf Jahren 70 % der Marketinginhalte automatisch durch KI generiert und iteriert werden. Das liegt daran, dass generative KI die Schwelle für die Erstellung von Inhalten senkt und es ermöglicht, Inhalte in Stapeln zu generieren. In Zukunft werden kreative Produktionswerkzeuge immer zivilisierter und die Produktion von Inhalten wird keine Börse mehr sein, sondern ein inkrementeller Markt.
Im Bereich der Inhaltsproduktion der Werbe- und Marketingbranche umfasst die Produktion von Marketingmaterial hauptsächlich drei Formen: Erstellung von Texten, Bilderzeugung und Videoerzeugung. Unter anderem unterliegt die Copywriting-Generierung derEchtzeitigkeit
der Marketingbranche. Obwohl die Technologie relativ ausgereift ist, wird sie derzeit in China nur selten eingesetzt und der Grad der Kommerzialisierung ist gering.Die heimische Technologie zur Bilderzeugung ist derzeit relativ ausgereift, da die erzeugten Bilder noch nicht raffiniert genug sindund der Kommerzialisierungsgrad durchschnittlich ist.
Die derzeitige Technologie und Kommerzialisierung der Videogenerierung in China ist nicht ausgereift genug,die Komplexität ist hoch
, Unternehmen nutzen zunehmend KI, um Spezialeffekte oder Bildzusammenführungen durchzuführen und virtuelle digitale menschliche Videos zu generieren Die Bilderzeugung kann bis Mitte des Jahres erreicht sein und die Kommerzialisierung erreichen.Werbemarketing hat vor 2006 eine wahllose Auswirkung auf „jeden“ erfahren, zwischen 2006 und 2012 eine Auswirkung auf „einen Personentyp“ und nach 2012 eine präzise Auswirkung auf „Ein Volk“ .
Im Jahr 2012 ermöglichte der Werbealgorithmus des mobilen Internets treffsichere Empfehlungen. Im Jahr 2022 erschien die große Modelltechnologie und die generative KI ermöglichte die Erstellung von Werbeinhalten nur für „eine Person“.
1.346,59 Milliarden im Jahr 2025 erreichen. In der Zukunft hat die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der Branche in den drei Jahren 9 % erreicht.
Chinas derzeitiger Geschäftsumsatz mit generativer KI in der Werbe- und Marketingbranche beträgt weniger als 1 %. In Zukunft könnte die jährliche Wachstumsrate mehr als
erreicht 150 Milliarden im Jahr 2030.
Auswirkung 2: Veränderungen in den Kernproduktionsfaktoren der Branche
Branchenverständnis und Talentschwelle
,Grundlegender Technologie-Großmodelleffekt, Auswahl von Serviceszenarien und Aufbau eines geschlossenen Datenkreislaufs. Auswirkung 3: Der Werbe- und Marketing-Workflow wird neu gestaltet
Die aktuelle Rolle der generativen KI im Werbe- und Marketing-Unternehmensworkflow besteht immer noch darin, „zu stärken“, indem „der Content-Produktionsprozess transformiert“ wird, um die Effizienz von Marketing-Links umfassend zu verbessern Die KI der Zukunft wird den Arbeitsablauf von Werbe- und Marketingunternehmen neu gestalten. Mithilfe von KI kann die Datenrückführung während des gesamten Prozesses realisiert werden. Das Feedback der Verbraucher kann in die Datenanalyse und Inhaltsreproduktion für eine kontinuierliche Iteration investiert werden, wodurch ein intelligentes Marketing realisiert wird Durch die Automatisierung der gesamten Kette sind Marketinginhalte präzise und personalisiert.Auswirkung 4: Die Entwicklungsstadien und -zyklen der Werbe- und Marketingbranche unter generativer KIQubit Think Tank prognostiziert die zukünftige Entwicklung von AIGC-Werbung und -Marketing, die in drei Phasen unterteilt werden kann –
Explosionszeitraum ,
Anwendungsexplosionszeitraum und 
Popularisierungszeitraum
Wettbewerbslandschaft der Werbe- und MarketingbrancheLaut Qubit Think Tank sieht das Branchenpanorama der Werbe- und Marketingbranche wie folgt aus:
Akteure der Werbe- und Marketingbranche lassen sich je nach Art des Unternehmens grob in drei Kategorien einteilen: große Internetunternehmen, riesige Marketingdienstleister und Start-up-Unternehmen. Laut der Forschung und Analyse des Qubit Think Tank ist die aktuelle Situation der großen Modelltechnologie und der Kombination ihrer Produkte und Dienstleistungen für diese drei Arten von Unternehmen, die im Bereich Werbung und Marketing tätig sind, wie folgt:
Alle großen Internetunternehmen haben oder sind im Begriff, ein eigenes allgemeines großes Modell oder vertikale Marketing-Großmodelle zu entwickeln und bieten MaaS-Dienste an, die selbst entwickelte große Modelle entwickelt haben, haben ihre großen Modelle und generativen KI-Funktionen auf alle Produkte und Dienstleistungen in der Werbung angewendet Marketingbereich.
Die meisten großen Marketingdienstleister versuchen aktiv, große Modelle und generative KI-Technologie in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen zu integrieren, aber der Fokus ist ein anderer.
Die meisten Start-up-Unternehmen entwickeln keine großen Modelle selbst. Sie alle „verfeinern oder integrieren andere große Modelle als Basis und kombinieren Branchen-Know-how, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln“. Wettbewerbslandschaftsanalyse
Basierend auf den oben genannten Gründen wird der Qubit Think Tank die aktuelle Verteilung und den Status der Akteure in der Branche unter zwei Gesichtspunkten analysieren: technische Fähigkeiten großer Modelle, Marketingdaten und Talentakkumulation.
Der erste Quadrant: Star-Unternehmen mit Technologie und angesammelten RessourcenIn diesem Quadranten gibt es zwei Situationen:
Die erste Kategorie sind die Internetgiganten. Als Startplattform mit einem engagierten KI-Forschungs- und Entwicklungsteam können sie schnell einsteigen das große Spiel. Modelle und integrieren sie in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen;
Die zweite Kategorie sind riesige Marketingdienstleister, die alle aktiv versuchen, ihre eigenen großen vertikalen Modelle zu entwickeln und generative KI-Technologie in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen zu integrieren .
Der zweite Quadrant: innovative neue Kräfte mit starken technischen FähigkeitenIn diesem Quadranten gibt es zwei Situationen:
Die erste Kategorie sind Riesenunternehmen mit starker KI und großen Modellfähigkeiten, die neue Marketingszenarien als Einstiegspunkt nutzen, wie SenseTime Technology;
Die zweite Kategorie sind aufstrebende Startup-Unternehmen, deren Kernkompetenzen von Anfang an sind. Diese Unternehmen werden vom Kapitalmarkt bevorzugt. Nehmen wir als Beispiel Guiyi Intelligence. Das Unternehmen erhielt weniger als zwei Monate nach seiner Gründung eine Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe.
Der vierte Quadrant: Traditionelle Unternehmen, die stark in der Marketingbranche tätig sindDieser Quadrant verfügt hauptsächlich über langjährige Erfahrung in der Marketingbranche, eine große Menge an Marketing-Content-Daten und Marketingtalenten, vor allem in der traditionellen Werbung und im Marketing Offline-Bereitstellung oder Markenplanung und Öffentlichkeitsarbeit. Unternehmen, denen es an KI-Genen und -Teams mangelt, müssen Veränderungen aktiv annehmen, wenn sie nicht ins Hintertreffen geraten wollen.
Aufgrund
usw. haben Start-ups neue Einstiegsmöglichkeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPanoramabericht zum chinesischen Werbemarkt: Generative KI bringt fünf große Veränderungen und vier große Auswirkungen mit sich und ermöglicht personalisierte Werbung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
